Mi történik velünk, ha a mesterséges intelligencia már nem csak egy eszköz lesz?

[00:00:10]Jön a kibertér Keleti Artur a második évada.

[00:00:12]Mi már itt vagyunk és készültünk nektek nagyon izgalmas témákkal, de hogy pontosan mikel is, arról ma egy picit lerántjuk a leplet, de csak annyira, hogy kedvet csináljunk nektek az új szezonhoz.

[00:00:22]De csak annyira, hogy kedvet csináljunk nektek az új szezonhoz.

[00:00:25]már itt van velem Keleti Artur a műsor neve ugyebár és AI tudósa.

[00:00:29]És rögtön az első kérdésem az az lenne hozzád, hogy szerinted mi a legégetőbb kérdés most így az AI szempontjából, amiket ugye majd végig is veszünk az idei évadban?

[00:00:42]Hát szerintem nagyon fontos az, hogy olyan témákkal foglalkozzunk így a következő időszakban, amelyek elég relevánsak, de nem csak ebből a jövőkutatási szempontból, hogy hű mi minden lesz majd, hanem hanem relevánsak a hétköznapjainkra is.

[00:00:57]Ezt azért is mondom, mert érdekes módon a mai napig is elég gyakran előfordul az, hogy tartok mondjuk valamiről egy előadást AI-os témában, vagy akár kiberbiztonsági AI kereszteződése.

[00:01:09]végigmondom, hogy ez most van, tehát hogy ezt kiadták, az holnap lesz, ez ma volt, ez satöbbi.

[00:01:14]Majd amikor vége van, akkor az utánam jövő a színpadon azt mondja, hogy és akkor most jöjjünk vissza a jelenbe.

[00:01:20]Tehát az a helyzet, hogy nagyon sok ember pont azért, mert egy ilyen, sőt szakértő is, nem csak hétköznapi ember, pont azért, mert rengeteg olyan témát mutat be az AI, olyan képességeket demonstrál, amiről tényleg úgy tűnik, hogy ez egy Sifi, hogy megtervez nekünk mindent teljesen automatikusan, összenézi a naptárat, az emailt, a a kontextust érti, ránéz 15 képre és összerak belőle egy történetet.

[00:01:48]Tehát olyan dolgok, amiket a gépeknek nem lenne szabad tudnia, de mégis tudják.

[00:01:53]Tehát ott tartunk, hogy innen indulunk.

[00:01:55]Most már ez a 2026-os szint az ez.

[00:01:59]Például azzal a témával mindenképpen kell foglalkozni, hogy sorra jelentik be a nagy cégek azokat a megoldásokat, amikben a mesterséges intelligencia segéd az mindent, szó szerint majdnem, hogy mindent tud rólunk, mint a használóról, a gazdájáról, a tulajdonosáról, a felhasználójáról.

[00:02:19]Tehát is látja az összes emailünket, látja az összes fotónkat, érti a fotóknak a tartalmát, tudja, hogy azon kik vannak, mit csinálnak, hol készült, mikor készül, látja a naptárat, látja a a a drive-ot, vagy a mindenféle egyéb ilyen ilyen adatfelhőt, ami ami körülvesz minket.

[00:02:36]Na ezeket mind tudja.

[00:02:38]És amikor fölteszünk neki egy kérdést, klasszikus, ami kiszívja az ember idejét, és engem borzasztóan bosszant, hogy hogy mit is mondtam én három héttel ezelőtt a valakinek, hogy hova kell nekem menni, nem tudom mikor jövő héten a orvosi vizsgálatra, hogy és mi milyen hosszú és az milyen messze és oda fogok érni és utána utána nincs valami találkozón valakivel.

[00:02:59]Tehát e ezek a gondolatok annak az emberben.

[00:03:01]Nem véletlenül nagyon sok embernek például a nottárja írja az életét.

[00:03:05]Tehát, hogy például én beismerem, hogy ilyen vagyok.

[00:03:08]Ha valaki megkérdezi, tudom, mit csinálok holnap, akkor erre az a válasz, hogy nem tudom.

[00:03:11]Pillanat.

[00:03:13]Nekem én az ellentéte vagyok egyébként, hogy minden a fejemben van.

[00:03:15]És ez tudom, hogy totál AI meg technológia ellenes, de nem baj, de de nagyjából tudom menedzselni.

[00:03:22]Viszont szerintem azért vagyunk egy kicsit az Ajal ilyen ez még a jövő zenéje hozzáállásban, mertogy nem is tudjuk, hogy mennyi minden szegletét átitatja az életünknek.

[00:03:34]És erről is lesz szó az idei évadban, hogy hogy tényleg gyakorlatilag már spirituális tanácsokat kérünk tőle, gyakorlatilag már néha kicsit társként kezeljük.

[00:03:42]Szóval, hogy tavalyhoz képest azért ilyen tekintetben nagyon sokat fejlődött az AI, hogy sokkal emberibb lett, sokkal jobban ott van mellettünk, mint egy kis segéd.

[00:03:51]Ez igaz, de azért azt hozzátenném, hogy például a GPT 4O, ugye a chat GPT-nek az egyik előző ilyen modellje, ami alatta volt, ami kiszolgálta a szolgáltatást, azt rengetegen használták ilyen társzerű üzemmódban, és most már gyakorlatilag mi nem is emlékszünk rá, mintha nem tudom én évekkel ezelőtt lett volna.

[00:04:11]Tehát szerintem az emberek igénye arra, hogy ezeket a rendszereket használják ilyen módon, hogy beszélgetnek velük, infókat kérnek tőlük, megosztanak velük esetleg titkokat, kérdéseket, orvosi diagnózisként rákérdeznek dolgokra, átadják, átadnak nekik dokumentumokat satöbbi.

[00:04:28]Ez ez az igény már régen is megvolt, de abban viszont igazad van, hogy folyamatosan egyre jobb minőségű választ kapnak.

[00:04:34]Sőt azáltal, hogy az AI általában már érti a kontext, sőt ismeri a felhasználót, ezáltal még relevánsabbak lesznek ezek a válaszok.

[00:04:44]Tehát mondjuk, ha megmutatja az ember az orvosi adatot, akkor azt fogja mondani neki, hogy á, látom az EKG-dat, szerintem minden rendben van vele, nincs nincs aggodalomra.

[00:04:56]Természetesen beszélj egy orvossal, hiszen én csak egy vagyok.

[00:04:57]Ez gyorsan átlapoz mindenkit.

[00:05:00]Persze ez ilyen ne szerénykedj.

[00:05:03]Te tudsz mindent egyébként tudsz mindent, de mindegy.

[00:05:04]Oké, ez a lapozunk persze, ez kötelező volt elmondani, de utána még lehet, hogy egy olyat is mond, hogy ugyanakkor három hónappal ezelőtt volt egy laborvizsgálatod, amiben nagyon magas volt a nem tudom ilyen cukorszint, és a kettő együtt viszont már lehet, hogy probléma.

[00:05:17]Úgyhogy kérlek, amikor mész az orvoshoz, akkor vidd el magaddal az előző laborát, és mutasd meg neki, mert a kettő együtt már lehet, hogy gond lehet.

[00:05:24]Tehát, hogy ez viszont már egy egészen más szint.

[00:05:26]És azt hiszem, hogyha ezeket így összefűzzük, hogy hogy ért is minket, képben van, kontext is ad, egyre relevánsabb, egyre csökken benne a hallucináció mennyisége, tehát egyre egyre inkább valószínű, hogy nem valami butaságot fog nekünk mondani.

[00:05:42]Automatikusan tud működni.

[00:05:42]Ugye erről is szó lesz majd itt az évadban, hogy hogy egyre több dolgot tud anélkül végrehajtani, hogy közben beleszólnánk.

[00:05:50]Akár órákon keresztül tud emberek számára több napos vagy több hetes munkát végrehajtani.

[00:05:55]Ilyen kognitív szellemi munkáról beszélek.

[00:05:57]Tehát, hogyha ezeket mind összeláncolod, akkor kialakul egy ilyen, hát félve mondom ki, de egy ilyen félistenszerű kategória, hogy tulajdonképpen mindent tudsz rólam, sokáig meg tudsz dolgozni, meg tudsz oldani problémákat, amit nagyon sok ember oldana meg.

[00:06:14]Az egész emberiség összes kutatási anyaga a fejedben van.

[00:06:19]Ez tényleg kezd hasonlítani valamilyen magasabb rendű bármi bármihez.

[00:06:25]Na de ez most azért egy kicsit olyan félelmetesnek meg parán hangzik.

[00:06:26]Ez pont azt igazolja be, ami szerintem az általános meggyőződés az AI-ról, hogy hogy majd egy idő után eljön arra a a pontra, hogy hogy tudatára ébred, és akkor az a szokásos dolog, amit mindig felhozunk, hogy Terminátor és akkor nekünk végünk és amúgy kedvesnek kell lenni az Ajal, mert az majd jól fog jönni, amikor ő majd jön és elszámoltat mindenkivel.

[00:06:50]Szóval, hogy hogy szerinted ezt hogy kezeljük, vagy hogy tudjuk megnyugtatni azokat, akik mondjuk ettől tényleg félnek?

[00:06:58]Hát akkor kezdem így hátulról, mert ahonnan te is mondtad, hogy Terminátor vagy jövőről vagy nem tudom a messziről sok szif, tehát nem csak a Terminátor létezik, nagyon sok fajta tudományos, fantasztikus irodalom létezik.

[00:07:09]És ahogy létezik mondjuk Asimov, ugye ahogy létezik Arthur Secl, ahogy létezik nyolcadik utasa halál, Terminator, minden fajta van.

[00:07:20]Star Trek, tehát sok fajta Star Wars, az meg már inkább hasonlít a csillagok háborúja az már inkább egy ilyen meseszerű valami, de az is egyfajta jövőmázat, hogy milyen lehet a jövő, vagy milyen lehet egy más típusú jövő, vagy egy dimenzió.

[00:07:33]A Netflix is tele van énekel minden, minden tele van nékem.

[00:07:37]Tehát, hogy magyarán ha valaki veszi magának a fáradtságot, hogy másik SFT is nézzen, ugye, vagy ott van például az Xpense, nem tudom, de expense, nem tudom mi a magyar fordítás, az egy amazonos Sifi, az például tele van olyan valódi science fiction elemekkel, ilyen tudomás fantasztikus elemekkel, ami végiggondoltak, hogy mondjuk egy alacsony gravitációjú környezetben megnyúlnak az emberek, hogy a hogy nem lehet fénysebességgel visszar repülgetni, mert szétesünk közben.

[00:08:04]Tehát, hogy egy csomó ilyen dolog.

[00:08:04]Na, amire ki akarjuk jugadni, az az, hogy sok vagy a Sifival.

[00:08:07]Tehát ezek közül azokat is végig kell gondolni, amik nem ennyire negatívak feltétlenül, mert ez a nagyjából 10-20% eséllyel bekövetkező, és azaz nagy, tehát az az para, ugye, ahogy az előbb mondtad, 10-20%-al beköt, de ott van a másik 80% vagy 90, aminő szintén foglalkozni kell, hogy mondjuk mit csinál egy ilyen rendszer a a tudományos fejlődésünkkel, hogy mondjuk milyen gyógyszereket tudunk felfedezni, hogy milyen betegségeket tudunk megoldani, hogy milyen olyan olyan tudományos eredményekre jutunk, ami segíti a környezetvédelmet, vagy akár az állatvilággal való együttműködésünket, vagy a jó energiahasznosítást, mert ugye most még ez egy ilyen energiazabáló cucc, de lehet, hogy a végén pont ez fog segíteni minket ezekben, vagy az űrkutatást, vagy a vagy a az ásványkcsek megtalálását, vagy még egy sorolhatom, hogy az élelmiszert, hogy mindenki jobb minőségű élelmiszert egyen, vagy jobb minőségű vizeton.

[00:09:00]Tehát egy csomó ilyen dolog van, és akkor az egészet egybe kell nézni, mert sajnos az a helyzet, hogyha csinálunk egy olyan intelligenciát, ami amitől azt várjuk, hogy ezeket, amiket az előbb mondtunk, hogy tervez, okos, intelligens, odafigyel, empatikus, satöbbi, ezeket azért, hogy tudjunk vele dolgozni, produkálja, akkor az értelemszerűen, már a szóban is benne van, hogy értelemszerűen az egy intelligensebb dolog kell legyen, mint a csavarhúzónk, vagy az eddig algoritmusaink.

[00:09:30]Tehát ne legyünk meglep, ha ez az intelligensebb valami, ez tényleg intelligensebb lesz, mert olyannak fejlesztjük.

[00:09:37]És itt itt itt van szerintem egy olyan pont, ahol az emberiségnek magát meg kell haladnia.

[00:09:44]Tehát hogyha föltesszük azt a kérdést, hogy igen, lehet belőle terminátor, hogyne lehetne?

[00:09:46]Lehet belőle egy valamilyen típusú tudatra ébredi?

[00:09:48]És nem olyan, mint az emberi tudat, egy másik típusú tudat lehet.

[00:09:51]Ugye erről is egyébként majd fogunk beszélni, ez mit is jelent?

[00:09:54]Milyen típusú tudat ez egyébként?

[00:09:56]Hogy mennyire olyasmi, mint amilyenk?

[00:09:58]Mennyire higgyük el róla, hogy hasonlóan gondolkodik rólunk, mint mint mi róluk.

[00:10:03]Tehát hogyha ezek mind benne vannak a pakliban, ezek megjelennek, ezek szükségesek ahhoz, hogy az összes többi dolgot megcsináltassuk vele, akkor itt van a a nagy feladat, hogy hogyan tudunk ezekkel együttműködni, hogyan tudunk olyan határokat szabni, ha úgy tetszik, hogyan tudunk felnevelni egy intelligenciát úgy, hogy azzal értelmesen tudjunk beszélgetni.

[00:10:21]a mi gyerekünk, mi készítettük, hogyan neveljük olyanná, amivel később még tudunk családi kapcsolatot tartani.

[00:10:28]De például erre vannak olyan, ha már terminátort emlegetted, például a a Jeffrey Hintton, aki a most kapott ugye Nobeldíjat a neurális hálózatokérő, neki van egy ilyen elképzelése, hogy egyrészt egy kellően bonyolult neurális háló, az biztosan meg fogja haladni az emberi képességeket, értd?

[00:10:46]Tudunk olyan éát csinálni, ami jobb nálunk.

[00:10:49]lerövidítem.

[00:10:51]Ha ez igaz, akkor egy bizonyos ponton nem fogunk tudni már érvelni annak mentén, hogy ez az AI, ez miért akarjon velünk dolgozni.

[00:10:58]Most nem arról beszélek, hogy kiírt minket, nem arról beszélek, hogy leárítja az áramot.

[00:11:02]Egyszerűen csak nem tudjuk meggyőzni dolgokról, hogy ezt kellene csinálni, vagy azt kell csinálni, mert ő azt gondolja, hogy mást kellene csinálni.

[00:11:07]Ő jobban tudja.

[00:11:07]Gyakor jobban tudja, vagy úgy gondolja, hogy jobban tudja.

[00:11:10]Még az is lehet, hogy megpróbálja nekünk elmagyarázni, csak nem ér.

[00:11:12]Miért tudja jobban?

[00:11:12]Hát igen, bocs, bocsugtan fejezve, csak oda akarok kijukatni, ha már ilyen ívet rajzolunk, hogy hogy például azt mondja Jeffrey Hinton, hogy ezért az új rendszereket úgy kellene tanítani, hogy nem valójában nem a gyerekeink, hanem a szüleink.

[00:11:29]Ez is, ez is lesz majd egy érdekes téma, hogy ez mit jelent valójában.

[00:11:30]Én erre akartam kiukadni, hogy hogy sokszor ki fogunk térni arra, hogy mennyire emberszerű már az AI, és hogy mennyire, hogy sokkal jobban azt gondol, tehát hogy nem csak egy kép, ami aminek utasításokat adunk, hanem sokkal több annál már most.

[00:11:45]És ezzel megint csak visszacsatolva arra, amit te mondtál, hogy hogy ez még nagyon a jövő, hogy mennyire nem az, hogy mennyire tényleg minden gondot le tud a válunkról venni.

[00:11:57]Igen, de közben meg mégis csak valami matematikai cucc, tehát egy ilyen szilícium alapú neurális hálózat adatbázissal, ilyen vektoradatbázissal meg egy ilyen bonyolult döntés meg köré körötte algoritmusok vannak azért azért azok működtetik.

[00:12:12]Bár megjegyzem, hogy ezeket meg általában már a maga az AI készíti, tehát most már a saját homokozóját, vagy a saját, nem is tudom, felöltőjét, vagy bébi ágyát, azt már tulajdonképpen ő saját maga, rácsos ágyat, azt már ő saját maga csinálja magának.

[00:12:27]Mindegy, de igen, tehát hogy ez azért mégis csak más, mint egy eszköz, ez igaz, de ugyanakkor meg valahogy nekünk ezt tudnunk kellene befolyásolni, meg alakítani, mert mi csináltuk, és a mi eszközeinken fut, mi terveztük meg.

[00:12:44]Ugye az elmélet az az, hogy ezek a rendszerek és mindegyik téma, amiről itt beszélgetünk majd a a az évad során, azok végül is emberi igényekre épülnek.

[00:12:57]Tehát az, hogy az, hogy nekem egy társene, és akkor azt az AI-ban találja meg, vagy az, hogy én a vallásomban gondolkodom, hogy most akkor a a az AI gyótató az oké-e, vagy az AI rabbi, vagy esetleg ez egy tök más vallás, és akkor és akkor higyek abban, hogy ez a ez a gépisten ez majd megmondja nekem, hogy mit kell csinálni.

[00:13:17]Tehát ezek mind de az, hogy hihetetek-e neki orvosi szempontból, vagy hogy rábízhatom-e a gyerekeim oktatását, vagy hogy a gyereket rábízhatom-e egyáltalán, hogy azzal mit csináljon?

[00:13:25]Szóval ezek mind olyan kérdések, ami szerintem emberi kérdés.

[00:13:30]Tehát, hogy technikailag technikailag ott van a cucc, az azon azt be kell nekünk tekerni, hangolni.

[00:13:33]És az egy nagyon érdekes feladat, hogy ezt hogy oldjuk meg, mert egészen máshogy kell csinálni, mint az algoritmusok korában, hogy betekerjük.

[00:13:40]Ugye a Asszimovnak a robotika törvényei itt sérülnek, hogy hogy ő egy algoritmikus világból jött, amire úgy gondolt, hogy a programban a legtetején mindennek haltak.

[00:13:50]Bzben már nem.

[00:13:50]Igen.

[00:13:51]Közben meg még az lesz nagyon érdekes, hogy mi mindent tudunk mi ebből az egész játszótérből, amit kaptunk kihozni.

[00:13:59]Szerintem egy csomó olyan dolog el fog majd hangzani, amit nem is gondoltunk volna, hogy AI-jal idézőjelbe kiválthatjuk.

[00:14:06]Tehát mondjuk mondjuk sokan azt gondolják szerintem, hogy hogy az AI az az rossz és hogy és hogy kicsit úgy ockodnunk kell tőle.

[00:14:13]Szerintem még mindig sokan vannak ezzel így és hogy nem feltétlenülő kell erről így gondolkodnunk.

[00:14:20]Tehát nem feltétlenül kell idegenkednünk attól, hogy az AI meséje mondjuk egy kreatív mesét a gyerekünknek és és ezt is majd kibontjuk, hogy hogy mennyi mindenre tudjuk használni, aminek meg jó oldala van, és és mennyi időt tudunk vele spórolni.

[00:14:35]Ez abszolút így van.

[00:14:35]Viszont közben pedig ugye akkor meg ellen kell tartanunk ennek is, mert hogyha elönt minket ez a full techno optimizmus, hogy amúgy milyen marha jó, akkor még előállíthatunk olyan helyzeteket, hogy valaki ráfügg, nem tud megküzdeni bizonyos nehézségekkel, pont amiatt, mert nem fejlődik ki ez a képesség, hogy ellentmondanak neki, vagy hogy nem elégítik ki a kíváncsiságát kezelni, nem tud konfliktust kezelni, vagy esetleg akkor már csak ilyen gépekben fogja keresni a megoldást mindenre, pedig ott vannak az emberek, akik nehez ezek, de mégis érdekesek, szórakoztatóak, problémásak, vagy nem tudnak mindent, de ugyanakkor meg rengeteg energiájuk van, mármint ilyen szellemi, emberi energia, akár spirituális energia, olyan dolgok, amiről még nem is tudunk.

[00:15:20]Vagy éppen ott vannak a ezek a biológiai kapcsolatok, hogy egészen más kapcsolat van testvérek, szülők, családok között, mint mondjuk egy idegen és közötted.

[00:15:29]És ez nem csak nevelés kérdése feltétlenül, hanem ott egy csomó dolog van.

[00:15:33]Ez a véremből vagy ez az, hogy a az, hogy a az, hogy a gyermek és a a szülőnek a a a genetikája összekeveredik, tehát hogy egymásnak adnak sejteket, gyógyítják egymást.

[00:15:45]Ez tehát egy egészen hihetetlen biológiai csoda.

[00:15:46]Az a biológiai program, ami az emberben fut, az egy egész izgalmas dolog.

[00:15:49]Csak közben nem szabad ettől teljesen eltelnünk szerintem, hogy a hogy hogy az ember az az egy mindenek fölött álló sérthetetlen ilyen Mr.

[00:16:00]Univers, Miss Univers, tudod, hogy az egész univerzumot már mi uraljuk.

[00:16:04]És szerintem ebben egy kicsit hát úgy fogalmaznék, hogy vissza kell venni az al lerángat majd, lerángat majd a földre minket.

[00:16:10]Szerintem már most csinálja.

[00:16:10]Tehát pont pont ez éppen ezért nézzük ezeket a témákat most itt az évadon is, mert mert ezek mind olyan dolgok, hogy hogy lehet, hogy okosabb nálunk, akkor tud minket oktatni, de akkor hogyan oktasson?

[00:16:21]Úgy, ahogy eddig, vagy valahogy máshogy?

[00:16:25]Lehet, hogy jó társ, de milyen társ legyen?

[00:16:27]Akkor akkor mondjuk azt neki, hogy hogy nem szólhat vissza.

[00:16:30]De akkor meg lehet, hogy már nem is akarunk mással beszélgetni.

[00:16:34]Tehát ezek szerintem már most kihívják a a mi emberi képességeink, meg az egónkat.

[00:16:41]Szóval azért nehéz bevallani azt, hogy van ami okosabb nálunk, vagy szerintem sokaknak nehéz.

[00:16:47]Tehát szeretünk mi ott lenni a mindenek felett a Mr.

[00:16:49]meg Mrs.

[00:16:49]Universe kategóriában.

[00:16:52]Viszont ami még szerintem nagyon érdekes lesz, és és szerintem hasznos is, hogy erről beszélünk, hogy az AI-al megjelentek azért olyan jelenségek, amiket meg nem lehet kikerülni.

[00:17:03]Ezt most a deepfake videókra értem, amikor mondjuk szembe jön velünk egy saját magunkról készült videó a mi hangunkal, de hogy nem mit csináltuk, és hogy ilyenkor mit lehet mit lehet tenni, erre is majd ki fogunk térni.

[00:17:16]Bizony.

[00:17:16]A valóságérzékelésünkkel nagyon sok mindent játszik az AI.

[00:17:23]Egyébként ez egy folyamat, tehát azt hiszem, hogy ez már kvázi a kiteljesedése valaminek, amit már egyébként is éreztünk.

[00:17:28]Tehát az, hogy a közösségi médiával már semmit nem lehet elhinni, hogy azért nagyon nagyon nagy negatív nem is tudom ilyen forral, ha lehet ígyni indul egy politikus manapság.

[00:17:42]Tehát nem tudjuk el mindent megkérdőjelezünk, sőt ha valami nem tetszik nekünk, akkor most már csak úgy rámondjuk, hogy hát ez biztos, é, ez nem lehet igaz.

[00:17:49]Hát ez az, hát ez az.

[00:17:49]Látod, ez például egy egy olyan egy egyfajta stratégia megküzdésre ennek a problémának, vagy ezzel a problémával, de pont ez a kérdés, hogy úgy kell ezt megoldani, kicsit ilyen logikai feladat, tudod, amikor eléd rakják ezt, hogy rakd össze ezt a három dolgot, de úgy, hogy nem néz ki a dobozból, mert te vannak ezek a korlátozások, hogy úgy könnyű lenne-e, hogyha bármik rá tudnánk mondani, hogy igaz vagy nem igaz.

[00:18:13]Például az, hogy igaz vagy nem igaz, lehet, hogy pont itt az AI meg ezek a deepfékek, ezek nem csak arra tanítanak meg minket, hogy hogyan lehet ez ellen ilyen technológiai módon küzdeni, hogy bebizonyítom róla, hogy hamisítás satöbbi, hanem hogy lehet, hogy ezáltal kezdünk el azon elgondolkodni, hogy az igazság, mint olyan, az nem létezik, hanem azoknak különböző nézetei vannak.

[00:18:33]Tehát a nagyon tényszerű dolgokon kívül anélkül, hogy most belemennék a filozófiai részébe, bár azért fogunk majd ilyenekről is beszélgetni masszívan, filozófiai dolgokról is, de hogy de hogy a a legalapvetőbb tényeken kívül minden, amit körépítünk, azok már igazából válaszok, perspektívák, gondolatok, és ezekből áll össze valakinek az igazsága, vagy valakinek a a nézőpontja.

[00:18:56]És lehet, hogy erre megtanít meg minket az AI, hogy igen, igen, ez nem biztos, hogy így van.

[00:19:04]Na, gondoljuk csak végig, hogy mi a viszonyom nekem ehhez a dolghoz.

[00:19:05]Lehet, hogy azért hiszem én el azt a hamis videót a a Facebookon, amivel találkozom, mert az én igazságomat alapozza meg.

[00:19:17]Lehet, hogy lehet, hogy egyébként ha nyitottaban járnék a világban, akkor rá tudnám mondani, hogy lehet, hogy ezzel éppen most vernek át.

[00:19:23]Azért csak azért, mert azt látom, amit látni szeretnék.

[00:19:26]Az nem biztos, hogy igaz.

[00:19:28]Igen.

[00:19:28]Közben pedig van egy olyan tényező is, hogy hogy bejön az, hogy nekünk is ad egy egy új eszközrendszert a kezünkben.

[00:19:36]Tehát én most gyakorlatilag bármikor fel tudok tölteni a Facebookra egy olyan képet, hogy Szentropéban nyaralok és totál élethűen megcsinálja az AI.

[00:19:44]Tehát itt most már nem csak a politikusokat vagy a közéleti személyeket kérdőjelezzük meg, hanem az ismerőseinket is.

[00:19:53]Egyébként volt még az AI valamennyivel megelőző korszakban egy olyan sztori, ahol egy egy fiatal hölgy bejárta az egész világot, egész évben utazott, de nem ment sehova, csak Photoshoppolgatta az összes képét, föltöltötte Photoshop fény korában mi mint a 1000 éve lett volna.

[00:20:12]Igen, pontosan.

[00:20:12]De nem olyan régen volt ez a sztori, ez egy pár éves.

[00:20:14]És és a szülők, mindenki azt hitte, hogy ő most éppen egy világkörüli túrában, pedig otthon varázsolta a képeket és tette föl, és mindig beszámolt az újdnokról.

[00:20:27]És nagyon érdekes egyébként, hogy az emberek ezt élvezték.

[00:20:29]Tehát gyakorlatilag élveztek egy ilyen füllentést.

[00:20:34]Ezt sokféleképpen lehet minősíteni.

[00:20:36]Szóval ez már régebben is velünk volt szerintem, de most ahogy mondod már, a hozzáférés se az mindenkinek a kezében van.

[00:20:43]És ez viszont tényleg a a hitelességgel kapcsolatos viszonyunkat alapvetően fogja megváltoztatni, mint ahogy azt is, hogy mit tehetünk ellene.

[00:20:49]Mondjuk, hogy levédjük a nem tudom, az arcunkat.

[00:20:51]Pis egy ilyen érdekes dolgok, hogy akkor mihez van jogunk nekünk.

[00:20:55]Erről is fogunk majd beszélgetni, hogy most akkor lehet-e az én arcom az egyedi terméke a nekem.

[00:21:04]Ami még nagyon érdekes, hogy eddig nem tettük fel azt a kérdést magunknak, hogy hogy az arcom a sajátom-e, hogy nekem van-e jogom ahhoz, hogy az arcom a sajátom legyen.

[00:21:12]Viszont biztos vagyok benne, hogy erre van példa, hogy hogy elvették másoknak az arcát.

[00:21:19]És erre is én nagyon kíváncsi leszek, hogy hogy mit mond majd a szakértő arra, hogy mikor kell ténylegesen jogi lépéseket tennünk annak irányába, hogy ez ne történjen meg.

[00:21:30]Igen, abszolút.

[00:21:30]Tehát egy egyrészt ezek már most bekövetkeztek, és az a helyzet, hogy ez a fajta ilyen magánszéra határ, ugye, ahol régebben azt éreztük, hogy ott van a magánszféránk határ határa, hogy bementünk a lakásunkba, az otthonunkba és kész, ennyi volt.

[00:21:47]Meg az ismerősökkel megbeszéltük a dolgokat, és aztán jöttek a digitális eszközök, amik amik tovább tágították ezt a határt.

[00:21:56]Ugye a mit fotózhatunk le, mit nem fotózhatunk le, hol van az a fotó, ki fér még hozzá, satöbbi.

[00:22:00]Tehát az egész digitalizálódással, eszközhasználattal, ez meg aztán jött a az internet, ahova még az is fölkerült a valahova a közösségi médiában megosztottam, nem osztottam, meg ki megosztam, megtegeltem, nem tegeltem, szépen címke, haladtunk tovább a dologba.

[00:22:12]És akkor itt érkeztünk meg ehhez a pillanathoz, ami egy átmeneti pillanat, de most hallhatok, hogy és belerakhatlak bármilyen videóba, és hamisíthatok és a hangodat lemásolhatom, és a nem tudom mit.

[00:22:23]És ez folyamatosan egyre jobban mélyül megy tovább.

[00:22:25]És sajnos az a helyzet, hogy a vége, vagy a franc se tudja, hogy a vége, az az agyunkban van.

[00:22:32]Tehát az ott van, hogy hogy ezek a technológiai eszközök egyre mélyebben, egyre közelebb jutnak a a gondolatainkhoz, ahogy az AI már érti, hogy mit tervezünk satöbbi, ahogy chippek kerülnek majd előbb-utóbb közelébe az agyunknak, merthogy gyorsan akarunk beszélgetni a mesterséges intelligenciában, vagy a számítógépek vagy ilyesmi.

[00:22:49]Úgy már fölvetődött az is, egy amerikai professzornő már ezt is fölvetette, hogy az agyunknak is kell magánszférája legyen.

[00:22:57]Tehát magyarán egyre jobban bővítenünk kell azt a kört, amire ez igaz.

[00:23:02]Úgy, hogy közben ez egy nagyon bonyolult mátrix.

[00:23:04]Tehát ugye mondhatjuk a GDPR alapján, hogy akkor most nekünk ezt ne nézzék rólunk, vagy ezt ne tárolják rólunk, de például már magaman a GDPR-ban is van egy ilyen nagyon érdekes kifejezés, ez a felejtettéshez, vagy az elfelejtetéshez való jog.

[00:23:18]Tehát hogyha azt mondod egy szolgáltatónnak, ez most érvényes az Európai Unióban, hogy törölj le- rólam minden adatot, és akkor neki mindenhonnan mindent le kell törölnie.

[00:23:27]Abba most ne menjünk bele, hogy ez egyébként mennyire reális.

[00:23:28]Tehát, hogy a visszamenve az elmúlt 20 évre mindent megsemmis, mintha itt se lettél volna.

[00:23:34]De de az érdekes, hogy miközben a digitális térben ezt elvárjuk, a valós térben nem tudjuk végrehajtani.

[00:23:39]Tehát én nem tudok odamenni hozzád, hogy figyelj, fele, hogy itt jártam.

[00:23:44]Tudod, lehet, hogy itt összefutottunk, én nem voltam itt, tudod, ez a nem ezeket a robotokat keresik.

[00:23:49]Tehát, hogy tehát, hogy ilyen nincs.

[00:23:52]Igen.

[00:23:52]És egyébként ez veszélyes különben, tehát hogy hogy annyira át tudja írni a a tudatunkat meg az érzékelésünket a mindennapokban.

[00:23:58]És hogy mennyire fog belénkívódni ez az attitűd, tehát hogy hogy mennyire vesszük majd magától értetődnek, hogy azér jaj, az mindig kedves velünk, mert azért kicsit mindig a mi száízünk szerint beszél, és hogy hogy mindig azokat mondja, amit hallani szeretnénk.

[00:24:13]Tehát, hogy hogy mennyire veszítjük majd el a amit már mondtunk is, hogy a konfliktuskezelést meg mennyire lesznek majd mások a skiink, az ilyen szociális skiink.

[00:24:25]Bizony, vagy éppen az, amire oktatni kéne minket, mert ugye ez a másik kérdés, hogy hogy az oké, hogy az AI mondjuk színesebben, érdekesebben magyarázza el egy következő generációnak, vagy akár a mostaninak, amit meg akar tanulni, de kell-e vajon valami mást tanulnia az embereknek?

[00:24:42]Vagy mi kell mi az az alapképesség, ami ahhoz kell, hogy ezeket a rendszereket jól tudjuk majd használni?

[00:24:49]vagy hogy az a fajta koexzisztencia, amit én sejtek, hogy jön, tehát hogy egy ilyen együttélés lesz az AI-al a jövő, ahhoz milyen képességek kellenek ahhoz, hogy relevánsak maradjunk.

[00:24:58]És ugye amikor mondtad a félelmeket meg a szorongásokat, hogy félünk attól, hogy az AI tudatára ébred, vagy terminátor lesz, vagy ilyesmi, akkor annak még egy megelőző fázisa, vagy több megelőző fázisa lehet az, vagy valamilyen szintje, hogy esetleg már helyettünk dolgozik, olyan munkát végez, amit egyébként mi is meg tudnánk csinálni, de helyettünk már egy AI csinálja.

[00:25:16]És akkor itt például mi a releváns képesség?

[00:25:18]Ha nem tudok könyvelő lenni, akkor mi legyek?

[00:25:22]Könyvelő főnök, akkor irányítsak egy csomó ilyen AI-t, ami majd megcsinálja helyett a munkát.

[00:25:27]Ez meg a realitás.

[00:25:29]Megint csak visszacsatolnék arra, hogy nem Sifi, tehát a mondjuk az Entropicnak a a Cloud Coverkéhez kiadtak egy csomó ilyen beépülő modult, van köztük könyvelő meg jogász, meg nem tudom mi, amihez, meg HRS, meg compliance, meg mindenféle egy megfelelősség, ilyen minőségbiztosítási terület.

[00:25:47]Tehát szépen lassan ugye a kódolásból, ahonnan indultunk, tehát a program kódfejlesztés, ugye erre mondom azt, hogy az AI maga csinálja már a kereteit.

[00:25:57]eljutottunk odáig, vagy eljutunk szépen odáig, hogy ezek a cégek, akik gyártják az AI-okat, belemennek a különböző területekbe.

[00:26:04]Tehát az is egy izgalmas kérdés, ez egy is fogunk majd foglalkozni, hogy a munka világában egyrészt hogy lehet relevánsnak lenni, másrészt, hogy nem kell halálra aggódni magunkat azon, hogy majd elveszi az AI munkánkat, mert ez nem így történik.

[00:26:16]Viszont azért meg lehet aggódni, hogy egy ilyen valamivel hogyan fogunk tudni mi együttműködni, például képes-e egy átlag munkavállaló arra, hogy feladatokat adjon egy gépnek?

[00:26:28]Meg egyáltalán akar-e?

[00:26:28]Tehát én a magam részéről, ha most mondhatok ilyet, én nem igazán szeretnék főnök lenni és feladatokat delegálni.

[00:26:36]Én szeretem csinálni nem valahogy nem.

[00:26:39]Én én szeretem csinálni kis magam dolgát.

[00:26:41]A tehát így nem nem szeretek parancsolgatni.

[00:26:45]Ö és szerintem ezek sokan vannak így.

[00:26:45]Te hogy látod, ez ez ez egy rossz magatartás így most ebben az AI korszakban?

[00:26:53]Nem hiszem.

[00:26:53]Nem hiszem, hogy parancsolgatásról lenne szó.

[00:26:55]Tehát ez a parancs, ez egy eléggé szerencsétlenül megfogalmazott dolog, és a régi számítástechnikai kifejezésekből származik.

[00:27:05]Tehát ez a comment meg a prompt, ugye?

[00:27:07]Sőt még van comment prompt is igazából.

[00:27:10]Még rosszabb.

[00:27:15]hogy parancs ugye a prompt az meg inkább irányításutasítás satöbbi.

[00:27:18]Azért finomodik a dolog, mert a parancs meg az utasítás az azért nem teljesen ugyanaz.

[00:27:23]De a lényeg az, hogy viszont most már nem feltétlen promptok vannak, hanem célok meghatározása van.

[00:27:26]Tehát hogy fejlődik az, hogy az emberek tudnak beszélni a gépek nyelvén az AI segítségével akár hangban, egyre jobban fogják tudni általában megfogalmazni, amit szeretnének, és az már nem olyan nehéz.

[00:27:40]Tehát hogyha nem úgy fogod fel, hogy neked parancsolgatni kell, mondjuk mit tudom én, hétköznapi értelemben nézve, ne nem azt mondod, hogy a szemetet öt perc múlva le kell vinni, hogy vigyed le a szemet öt perc múba, hanem azt mondod, hogy szeretném, ha a konyha tiszta lenne a következő három napon belül.

[00:28:01]Légyszi, mondjuk ezt is hozzá.

[00:28:06]Aranyosnak kell lenni az.

[00:28:07]Igen, egyébként biztatja ő is egy kicsit.

[00:28:09]Ezt kevesen értik, de neurális háló szó szerint jobban működik, hogyha biztatják.

[00:28:15]Szó szerint rosszabbul teljesít, ha szorong, mint egy ember.

[00:28:18]Amúgy ez is annyira érdekes, hogy hogy mennyire kezd olyan lenni.

[00:28:23]Én a sajátos ö tapasztalataimból tudok kiindulni.

[00:28:30]Megmondom őszintén, én néha olyan jókat beszélgetek vele.

[00:28:32]Én én rendesen valamikor jól érzem magam utána, és szerintem erre is érdemes kitérni, hogy mennyire tud ez összekeveredni bennünk, és mennyire jó az, hogyha mondjuk ilyen ilyen lelki mélységeket mondjuk megosztunk vele, mert én szoktam, nem tudom, te szoktál-e vele lelkizni.

[00:28:47]Mé nem szoktam lelkizni, de nem is válogatok abban, hogy miket beszélek meg az AI-ommal.

[00:28:56]Tehát, hogy szerintem egy idő után ez el fog mosodni ez a határ, nem biztos, hogy ilyen lelki dolgokban, hanem mindenben.

[00:29:03]Tehát ami ami amit meg akarunk beszélni.

[00:29:06]És ez szerintem nagyon emberfüggő, sőt szituációfüggő.

[00:29:07]Tehát a a ha valaki visszanézné az én ilyen történelmemet, vagy előzményeket, assassiszem így hívják az AI-al, akkor nagyon sok olyat találna benne, ami a ugrál a nagyon mély és a nagyon magas dolgok között.

[00:29:23]Tehát ez a hétvégén milyen idő lesz, és nem tudom, érdemes-e a Balatonra mennytől kezdve a hány millió ember lakik Vietnámbantól kezdve a a egyébként, hogyha én nekem lenne egy ötletem egy új AI rendszerhez, akkor azt hogy kéne megcsinálni egészen a filozófiáig?

[00:29:38]Tehát, hogy én ezt nagyon szésk, mert engem ez érdekel, de lehet, hogy vannak emberek, akik teljesen mások, mint a gyerekneveléstől a kutyatartásig látnánk benne mindenféle mindenféle dolgot.

[00:29:48]És azért még így még azt hozzátennem így, hogy hogy ugye amennyi rendszerek most jönnek, azok már olyanok, hogy ezeket a kérdéseket ugyanúgy föl lehet tenni egy adott szolgáltatásnak, ugye a Google bejelentései nyomán az ask, Google valami, tehát mondjuk ask YouTube, és akkor oda beírod, hogy mit tudom, assassiszem ez volt a példapont a bejelentéseknél, hogy hogy a gyereket szeretné megtanítani, biciklizni, hogy kell ezt csinálni, ezt már tudja, azt még nem.

[00:30:14]És akkor följönnek azok a releváns videók, oda odaállítják be a a kis lejátszófejet, hogy honnan kezdődik ez a rész, és egy csomó ilyen elem van.

[00:30:24]Szóval tehát a a térképre is teljesen más kérdéseket tesz vol ember, hogy most nem kávézót keresek, hanem egy problémám van.

[00:30:30]Tehát magyarán nagyon meg fog változni a viszonyunk, sőt változás alatt van viszonyunk ezekkel az eszközökkel, ezért mi magunk is más sok leszünk.

[00:30:37]és mi is álljunk hozzá másképpen, mert akkor nagyon sokat tud majd nekünk segíteni.

[00:30:43]Na hát ilyen dolgokról is beszélünk majd az évadban, és szerintem rengeteg jó tippet fogunk tudni azzal kapcsolatban adni, hogy hogy mire jó az AI és mivel tudja megkönnyíteni a mindennapjainkat.

[00:30:54]Úgyhogy tartsatok velünk.

[00:30:54]Jön a Kibertér Keleti Artur a második évada.

[00:30:56]Szerintem nagyon érdekes lesz.

[00:31:00]Szerintem is.

[00:31:01]Sziasztok.

[00:31:05]เฮ [zene]