Mi lesz, ha már a gyerekeknek sem kell mindent megtanulniuk? Az AI alapjaiban írhatja át az oktatást

[00:00:00]Mert ebben még szerintem a nincs közmegyezés, amit tudni kell ahhoz, hogy az ember jól tudjon kérdezni.

[00:00:03]Hogyha az AI-t jól használjuk, akkor ez elmagyarázzava nekik.

[00:00:07]Na de jól használják.

[00:00:20]Olyan világban élünk, hogy a chat GPT-t ma már úgy használják a diákok, mint ahogy mi használtuk anno a Tamagocsit.

[00:00:26]Olyannyira igaz ez, hogy egy brit kutatás szerint a diákok 80%-a használja minden nap a chat GPT-t, vagy valamilyen AI eszközt, de hogy ez hogy írja át majd a közoktatást, erről beszélünk ma a kibertérkeleti Artuladásában.

[00:00:38]Itt van velünk már Kovács Zsombor, és még mielőtt nagyon belemélyednénk a témába, szerintetek az, hogy az AI ennyire közel került már hozzánk, ennyire itt van a zsebünkben, ott ott mik a vannak többségben?

[00:00:52]A prók vagy a kontrák?

[00:00:54]Először Arthur rád nézek.

[00:00:57]Hát szerintem ez olyasmi változás, csak talán magasabb hőfokon, mint amikor a Google megjelent a zsebünkben.

[00:01:04]Én emlékszem még azokra a helyzetekre, amikor órákat órákat lehetett vitázni valami tényről, mert senki nem volt biztos benne, és nem volt ott a könyv, az enciklopédia vagy ilyesmi, és aztán a Google ezeket feloldotta.

[00:01:18]Ez a Google ezzel már le valaki.

[00:01:18]Ugye ez volt a mondás.

[00:01:21]Szerintem most annyi változott, hogy a az AI most már kontextusában is tudja értelmezni a dolgokat.

[00:01:28]Ugye most jelenik meg a a Google térképen, a YouTube-on az, hogy az ember olyan egy egybe tud kérdést föltenni kontextus alapon.

[00:01:34]Sőt, a Google most azt jelentette be, hogy a a YouTube-on úgy lehet kérdezni, ez az ask, YouTube ask, Google ask, Google Maps, ilyesmi, ez a neve, ez a kérdezzétek a valamit, Google terméket, hogy például, ha az ember beírja, azt a példát használták a bemutatón, hogy beírja azt, hogy szeretném a gyereket megtanítani biciklizni a mit tudom én, a pedál, hogy hajtsa a pedált, akkor nem csak ilyen videókat hoz föl, hanem azokat a részeket jelöli meg, ami erről szól mondjuk egy hosszabb videóban, és azonnal oda is ugrik.

[00:02:03]Tehát, hogy hogy igazából most már ez a kontextus alapág, ez szerintem alapvetően változtatja meg azt, hogy hogyan viszonyulunk ehhez a dolghoz.

[00:02:12]És itt nyilván fölmerül az a kérdés, hogy jó, de így egy idő után semmit nem fogunk tudni magunktól megoldani, hanem mindent, az esk valamit, megkérdezzük a kis eszközünket.

[00:02:23]És ez biztos, hogy hatékony, de a legnagyobb kérdés, pláne, hogy az oktatás, amiről most így beszélgetünk, ott szerintem ez a kulcs, hogy mi az az alapdolog, mert ebben még szerintem a nincs közmegyezés, amit tudni kell ahhoz, hogy az ember jól tudjon kérdezni.

[00:02:38]Igen.

[00:02:38]Mert az az nem mindegy, hogy hogy kérdezzük és hogy értelmezzük a választ.

[00:02:42]Szerinted Zsombor ez mennyire válik el egymástól?

[00:02:46]Tehát nekon távolról indítanám ezt a dolgot.

[00:02:49]Tehát, hogy amit Arthur fölhoztál, hogy a Google a zsebünkben, az egy óriási mérföldkő volt.

[00:02:54]Én ezt a gondolatot továbbív egy kicsit kiterjesztve, hogy gyakorlatilag ezek a Google a zsebünkben meg most az AI, amiről beszélgetünk, ezek olyan lépések, amik az ember világhoz való, vagy világ megismeri, ember, ahogy megismeri a világot, ebben a folyamatban vannak nagyon-nagyon fontos részeik.

[00:03:15]Tehát, hogy most ha gondolkodunk arról, hogy mondjuk az írásolvasás képességének vagy tudásának elterjedése az lehetővé teh azt, hogy minél több dolgot ismerj meg a világból, olyant, amit sokkal előtted élő emberek írtak le, és akkor nyilvány az, hogy a legtöbb ember már tud írni, olvasni, az óriási lehetőségeket adott nekik ebben a tekintetben.

[00:03:35]Aztán utána jött az a rész, hogy itt még neked kellett összegerebned a kéziratokat, könyveket, ezt azt a akkor jött a Google, ami gyakorlatilag az összeg bézés részt, azt megcsinálta neked az, amit most te is mondtál.

[00:03:47]És az AI az meg gyakorlatilag az értelmezésben is segít.

[00:03:52]Tehát ugye amíg amíg csak tény tényeket fogadjuk el tényeknek, ami az interneten van, tehát ezeket a jellegű megállapításokat kellett összegyűjteni, a Google az nagyon-nagyon hasznos volt.

[00:04:04]Viszont magát a kontextusba helyezést, meg a megértést, meg a feldolgozást, azt továbbra is neked kellett csinálni.

[00:04:08]És most az AI az nagyon nagy részben ígéri azt, hogy ezt a részt is megszünteti.

[00:04:17]Tehát, hogy most az, amit tudásnak hívunk, az ez az egyik tételmondatom ezzel kapcsolatban az alapjaiban változik meg.

[00:04:22]De az de ez egyébként jó vagy rossz?

[00:04:24]Mert azzem ezt kérdeztem, hogy igen.

[00:04:26]Hogy mi mik a prók és mik a kontrák?

[00:04:27]hogy többségbe van-e egyáltalán a pro, mint a kontra, mert ugye ha belegondolunk én nagyon sokszor gondolkozom el azon, hogy nekem könnyebb dolgom lett volna-e mondjuk gimiben, ha már van AI és meg tudok kérdezni dolgokat, és mondjuk egy matek példát, amit úgy ad elő egy matek tanár, hogy egy szót nem értek belőle, ha mondjuk lefordíthatom éájjal és az én kis konyhanyelvemre, konyhan nyelvvenemen megkérdezem, akkor jobban értettem volna-e, és jobban meg tudtam volna tanulni.

[00:04:56]Szerintem jobban értetted volna.

[00:05:00]Nekem, ahogy most mondtad, lett egy ilyen ilyen PTSD, mert a matek például.

[00:05:05]Igen.

[00:05:05]Amúgy hogy de de ab abból abból a jelentől ez ez nem tudom megvan-e, amikor olvassa az ember a könyvet vagy a példát, és van itt egy ilyen tök bonyolult képlet és akkor föl van írva bonyolult képlet, és az van odaírva alá, hogy tehát és az alatta lévő az egy sokkal kisebb.

[00:05:22]Én sokkal kisebb majd alához az, hogy vagyis és nem értem.

[00:05:26]És és eg tehát a tehátba és a vagyisba van az, amit keresel, hogy ez mi, hogy hogy lett ebből tehát ez.

[00:05:30]Ráadásul akkor még egy ilyen PTSD.

[00:05:32]Nekem volt egy olyan tanám szintén, az már felsőoktatás volt, aki ezt még azzal tetészte, hogy akkor még írásvetítő volt, ez ugye egy ilyen extra cucc, hogy fölraktuk a alkoholos filét lapot és akkor azt menő.

[00:05:45]Igen.

[00:05:45]Írásvetítő egyébként még van.

[00:05:45]Még láttam írásvötítő.

[00:05:47]profik már.

[00:05:47]Na mindegy.

[00:05:49]Szóval, hogy így rárakta, és ő még nem csak azt mondta, hogy tehát meg hasonló, hanem még a kezét fölött így mozgatta és így mutatta ez, hogy de de hát ez triviális, nem?

[00:05:58]Tehát hogy tehát ez van, és aky kicsit így meg is nyomta.

[00:06:02]halálideges voltam ezektől.

[00:06:02]És és szerintem itt itt van egy itt van egy óriási váltás, egy én én úgy válaszolnám meg a kérdésedet, hogy szerintem igenis nagyon sokat jelent ez, de nem az, hogyha a megoldást legyártja, amit mondasz, hogy segít az értelmezésből, nem az, hogy legyártja, tehát hogy a tehátot azt ő odaírja és elintézi, hanem az, hogyha elmondja, hogy mi van a tehát mögött, olyan tempóban, olyan mennyiségben, ahogy arra nekem szükségem van.

[00:06:28]Ja, bocs.

[00:06:28]És még most még egy előjött.

[00:06:30]hogy nagyon ez most nagyon trigger eltat, ahogy ne minden jól tán, ahogy ahogy ahogy apukám teljes hangerővel üvöltözik velem ilyen matematika példa kapcsán egyébként ő ő nagyon deát nem volt ilyen, de amikor kiborítottam ezzel, mert a 15 tehátot se értettem, akkor emlékszem a fejemben van, ahogy így reng a szobám attól, hogy nem tudom hány zsák meg nem tudom hány zsák az ennyi zsák mit nem lehet ezen érteni.

[00:06:55]Tehát, hogy ez is olyan, hogy szerintem egy csomó ember, gyerekek azok nagyon igényelnék azt, hogyha az AI-t jól használják, akkor ez elmagyarázzavaza nekik.

[00:07:04]Na de jól használják.

[00:07:07]Ez már attól függ, hogy hogyan használják.

[00:07:09]Üüm.

[00:07:09]És neked mik a tapasztalataid?

[00:07:11]Tehát nekem az a tapasztalatom, tehát hogy most van mit tudom én tavasz, tehát hogy ebben az időszakban vannak a diplomunkák írásának, leadásának időszaka.

[00:07:22]Tehát ez már mint a könyvelőknek a május 20, hogy kicsit mindenki kikkel a balsz ne próbálom fölhívni előtte nap őket.

[00:07:27]Szóval így nagyon sok mondjuk minden évben van pár diploma munka, amit bírálnom kell.

[00:07:33]És az a gondolatom, hogy nagyon élesen látszik, hogy hogy ahogy így végignézed egy diplommunkát, hogy hol van az a pont, amikor elfogy az idő vagy a kedv.

[00:07:45]És onnantól kezdve igazából eddig, ami előtt nem volt se GPT, így lehetett látni, hogy hol volt az a pontom, amikor a halvatónál elfogyott a craft, és akkor gyakorlatilag így összecsapta a végét, és akkor tipikusan az eredmények visszaellenőrzése hatodik fejezet szokott lenni az a rész, ami nagyon-nagyon vékony.

[00:08:00]És akkor ez mindig az egyik legfontosabb bírálati szempont, hogy konzisztens a munkaszínvonala.

[00:08:05]És most viszont már lehet látni, hogy nagyon szépen ki van dolgozva.

[00:08:08]Sokszor sokkal bőbb lév bővebb lére van eresztve, mint a dolgozat eleje.

[00:08:13]Tehát valószínűleg ugyanúgy elfogyott izé, csak most már csak egy GPT-vel.

[00:08:17]Akkor nem ezek szerint nem végighasználtak, hanem azt mondod legalábbis, hogy a felsőoktatásban, vagy a a diplommunkáknál ez a trend, hogy hogy ahol nincs tudás, ott vagy ahol elfogy az energia, ott belekérdez, de akkor nem végig beszélget vele.

[00:08:32]Csak azért kérdezem ezt, mert ugye az AI cégek azok azt szeretnék, vagy azt próbálják sugalni, hogy így ilyen másodpilótaként, ilyen kopállottszerűségként ott van melletted az asszisztensed.

[00:08:42]Igen.

[00:08:42]Hát a így is lehet néni, de mond ne vegyük el a copilot szót a világtól.

[00:08:47]Tehát, hogy az létezik a másod pilóta kifejezés csak azért, mert az egyiket így hívják.

[00:08:53]Tehát, hogy igen, hogy ilyen asszisztensként mondjuk akkor ott van mellett, tehát hogy nem így használják, hanem amikor kifogynak az energiából, akkor legeneráltatják a cuccot.

[00:09:00]Hát ilyen nagyrészt mérnöki tehát informatikai mérnöki diplom munkákal dolgozok, és a legtöbb mérnök számára, vagy mérnök hallgató számára a szöveges dokumentációnak a generálása az egy fájdalmas.

[00:09:12]Ja, a dokumentálás fájdalmas teher, tehát hogy inkább a kódot azt nagyon szívesen megírják, abban így élvezkednek, csak amikor dokumentációt kéne gyártani hozzá az, ami kis meg venyerős.

[00:09:21]De most már egyébként az AI nagyon szépen legenerálja, tehát hogy itt abszolút használható.

[00:09:26]Na de hogy ez mennyire cheating, tehát hogy ez mennyire számít csalásnak, vagy vagy mennyire lehet forrásként használni mondjuk a chat GPT-t?

[00:09:35]Ez egy nagyon jó kérdés.

[00:09:35]Tehát az egyetemnek most egy felső oktatási intézmények, szerintem ez nem csak az egyetem, hanem minden oktatási intézménye.

[00:09:40]Ez most ez egy olyan kérdés, amivel éppen próbálják megválaszolni.

[00:09:44]Márha van bátorságuk feltenni ezt a kérdést, mert most azokban a azoknál az egyetemeknél vagy felsőoktatási intézményben, ah amikkel dolgozom kapcsolatban állnak, ott azért így nagyon sok szempontból próbálják ezt beadni, ezt az egész feladatot, hogy ez ezzel mit kezdjenek.

[00:09:59]És most a legértelmesebb vagy leg nem is tudom gyakorlatilag legkönnyében felhasználható az az, hogy használhatsz elelemet vagy valami kódgeneráló cuccot, csak írd le, hogy mivel promptoltad és mit promptoltál és mikor és melyik modellt.

[00:10:15]És akkor ezt így irodalom jegyzékben föl lehet tüntetni, vagy most ez nyilván ez adott úgy formailag kóval kell betenni, ez egy más kérdés, de de ez egy értelmes dolog.

[00:10:26]A legtöbb helyén viszont nem nem is olyan foglalkoztak ezzel, de muszáj foglalkozniuk, mert hogy ez van, és hogy ez egyre jobban be fog épülni, gondolom a az oktatásba, hiszen már beépült, mert ugye Magyarországon is vannak olyan felsőoktatási intézmények, ahol ahol konkrét kurzusokat tartanak, vagy kurzusokat szenteltek az AI tanításra.

[00:10:45]Dél-Koreában és Kínában pedig már AI tanárok is vannak.

[00:10:51]Ez mennyire fog bejönni majd Magyarországra, mennyire lesz elterjedt?

[00:10:56]Tehát én egy kicsit szétválasztanám itt azt, hogy tanulni az AI-ról meg az AI.

[00:11:01]Tehát ez szerintem két különböző dolog.

[00:11:03]Abszolút.

[00:11:04]És a az, amit most az előbb mondtál, annak egy része az reminkább az AI ról, tehát az, hogy valaki erre képzi magát, hogy jól tudjon működni.

[00:11:11]Miközben szerintem a helyesebb irány az, hogy melletted van mindig, és hogyan tudsz ezzel a ilyen szilícium alapú kiterjesztett kognitív ilyen agyi képességgel vagy boosttal hogyan tudsz élni.

[00:11:27]És itt én azt érzékelem, hogy a a azzal a zavarodottsággal, amit az előbb mondtál, hogy most akkor kinek a teljesítménye a a cucc, nem csak a diplommunkában, hanem bármiben, a beadandóban, a nem tudom miben, ebben a zavarodottságban mindenki más utat próbál keresni.

[00:11:45]Tehát ismerek olyan egyetemi oktatót, aki vagy akár középiskolait is, aki mondjuk amikor kiadja a feladatot, akkor ugyanezt mondja, hogy lehet AI-t használni.

[00:11:57]Viszont utána beszéljük meg, hogy mire használtad, hol használtad, miért, mi lett az eredmény, vajon jó-e ez így?

[00:12:03]Tehát inkább elmagyarázni, hogy mi lett ennek a vége, és akkor ebből megtanulja az ember, hogy hogyan kell együtt dolgozni vele.

[00:12:08]Viszont az már egy érdekesebb műfaj, ez az AI oktató.

[00:12:14]Itt például van olyan egyetem, most pont a Gábor Dénes egyetemmel beszélgettem erről a dologról, ahol meg az jött ki, hogy hát azért ha csak AI-os az a tanár, még hogyha nagyon jól magyarázza is el, az valahogy annyira nem szimpi.

[00:12:30]Tehát hogy hogy szeretnének a a tanulók találkozni fizikai húsvér emberrel, és az ő véleményét meghallgatni dolgokra.

[00:12:37]Ez nem tudom meddig lesz így, de most még ez egy ilyen igény, úgy látom.

[00:12:42]Viszont az is igaz, hogy ennek meg ellentmond az, hogy a az egyetemeken meg már most már a középiskolákban is, ha lehet ugye használni épp az eszközt, egy másik dolog, hogy nincsenek benne a dobozban elrakva meg ilyesmit, tehát ha lehet használni az eszközt, akkor meg folyamatosan ilyen tényellenőrzés zajlik.

[00:12:56]Tehát, hogy a tanár úr, ez már tegnap óta nem így van.

[00:12:57]Meg egyébként most így összegyűjtöttem és tulajdonképpen más szögből is meg lehet nézni, és akkor már ez a kitanit, kit ez egy ilyen érdekes helyzetté alakul.

[00:13:06]Szóval, hogy szerintem lehet ezt használni és használják is.

[00:13:09]Sőt, még olyan projektről is hallottam, ami pedig kifejezetten ezt a személyére szabott tanulási mintákat próbálja meg a az egyes diákoknál megoldani.

[00:13:19]Csak az meg egy másik probléma felé tol minket.

[00:13:23]Ez a profilozás.

[00:13:25]Lehet-e adatot gyűjteni, milyen adatot gyűjtünk?

[00:13:28]Ugye ez meg a mi kiberbiztonsági szakmánknak egy ilyen rákfenéje, hogy most akkor ahhoz, hogy jól tud megtanítani a gyereket vagy a tanulót, ahhoz tök jól meg kéne ismerni.

[00:13:40]Ez egy magántanárnál is így van.

[00:13:40]Vagy sőt nálunk fejlettebb országokban egy általános tanári helyzetben is az, hogy tudja a gyerekekről, hogy ki miben jó, ki miben nem, satöbbi, ott meg bejön ez a másik faktor.

[00:13:50]Szóval nem könnyű ez.

[00:13:52]Meg nem jön be az egy picit, hogy hogy most már itt van az AI nekünk, és akkor mondjuk van egy beadandó, van egy házi, és úgy ellulnak a diákok, tehát hogy hogy jobban rá hagyatkoznak az AI-ra, és kevesebb lesz a gondolkodás, kevesebb lesz a szorgalom, kevesebb lesz az otthoni munka.

[00:14:14]Szerintát ahogy látom, ez nem csak a diákukra igaz, hanem a hanem mindenkire, aki aki ait használ.

[00:14:19]Tehát, hogy ez most szerintem ez lehet, hogy kisső végletes, de én nagyon sokat ordítozok emberekkel, hogy szokjanak már ne az AI-ról.

[00:14:28]Mármint, hogy abban egyszerűen mondjuk egy munkahelyi környezetben is, de ez azt hiszem, hogy pontosan úgy elmondható a beadó beadandó esetében is, hogy pont amikor az embernek a saját világlátására meg tapasztalatára, meg megérzésére, intuíciójára lenne szükség, akkor észleti idegesítő, amikor kapok egy tökéletesre csiszolt szappanos üveggolyót, ami nagyon szépen néz ki, meg nagyon jól mutat, meg gyönyörű szép angol szófordbolokat használni, és semmi nem tudok menni vele.

[00:14:55]Tehát, hogy ez a a baj vele, ahogy látom.

[00:14:58]Tehát hogy ez nem csak az oktatásra igaz, viszont az oktatással kapcsolatban ott ugye azért általában viszonylag fiatal embertársaink vannak benne.

[00:15:06]Szóval tehát és ugye az a én azt látom egy nagyon nehéz dolognak, hogy hogyha most kicsit visszakanyarodok a saját magam labdájához, az a megismerés elmélet.

[00:15:17]Ugye a megismerés az egy nagyon kemény munka.

[00:15:19]Hogyha valamiről tudást akarsz szerezni, az az nagyon kemény munka.

[00:15:23]Tehát ha mit tudom én fekete üvet akarsz karatéból, az kemény munka.

[00:15:25]Hogyha el akarod játszani a mit tudom én lakampanyánát Lisztől zongorán, az baromi kemény munka az évtizedek, amire ezt meg tudod tanulni.

[00:15:33]És hogy pont a az AIAN én azt látom egy nagyon nehéz résznek, hogy ezt a küzködést és nyűglődést, ami ugye a munkának, a munkával töltött időnek a 90 sok százalé-a az a nagy, hogy próbálsz dolgokat, amik nem működnek.

[00:15:50]És akkor ez ilyen brutális frusztrációt tud okozni, csak ugye nyilván, hogyha már artíti biztonságban pont az, amikor valamit próbálsz hackelni, akkor próbálgatod mindenhogyan a dolgokat, és akkor ez egyszerűen nem működik, és akkor a dolgoknak a jelentős része olyan, hogy 100-ból 99 és fél dolog nem működik, de ugyanúgy neki fogsz ülni a 101-nek is, és hogy ez egy nagyon sz vagy apukát kiabál veled, hogy márpedig az a zsáka.

[00:16:17]Na, szóval, hogy most így összefoglalva azt látom egy nagyon nehéz dolognak, hogy az oktatásban nem csak azt kéne megtanulni, hogy Arany János mikor született, mert arra már mióta van Google, azóta egy kicsit, hogy is mondjam, szerintem ideét múlt ez a hozzáállás.

[00:16:31]viszont az, hogy egyébként pedig meg kéne tanulni, vagy meg kéne tanítani szívni a embereket, mármint úgy, hogy hogy fókuszáltan beletenni olyan dolgokba munkát, amik nem sikerülnek, mert így tudnak fejlődni, és a az AI meg ahogy most az iskolában vagy oktatásban vagy munkahelyeken van használva, az gyakorlatilag szisztematikusan kiírtja ezt a fajta küzködést.

[00:16:55]És akkor mit lehetne csinálni ezzel?

[00:16:56]Tehát, hogy egy teljesen új oktatási rendszert, tananyagot, megközelítést váltani, mondjuk akár a már az általános iskolában, vagy ti hogy látjátok, hogy hogy ez ez szignifikánsan meg fog változni mondjuk az öt következő 5-10 évben?

[00:17:10]Szerintem meg fog változni.

[00:17:12]Azt hiszem, hogy ott lehet a kulcs, vagy az egyik kulcs ott lehet, hogy amikor az AI-t arra használják, munkahelyzetben is így van, vagy a vagy az iskolában, ahogy leírtad, hogy valamit megoldjon, akkor igazából egy hatékonysági tényezőt vesznek figyelembe az emberek, hogy mint hogy túl kell lenni rajta.

[00:17:29]És ez egyébként elsőre jól is néz ki.

[00:17:31]Ugye cégvezetők szoktak abba a hibába esni, hogy azt gondolják, hogy akkor ezzel kész is vagyunk, mert minden a hatékonyság igaz, mert akkor azt le lehet vezetni pénzre, meg kiadásra, meg nem tudom mire.

[00:17:41]De igazából ugye amit meg te mondtál, ez a hány évtized kell ahhoz, hogy el tudjam zongorázni a dolgot, az meg nem a hatékonyságon múlik, mert nem azt tűzte ki célul, hogy ő neki két és fél év múlva ezt meg kell tudni csinálni, hanem hogy jól megcsinálja úgy, ahogy annak annak lennie kell.

[00:17:58]Igy van.

[00:17:58]Tehát, hogy szerintem ez egy ilyen régi dolog, de hogy hogy ez a minőség mennyiség dolg dologban meg kell tartani az egyensúlyt.

[00:18:07]Tehát hogyha az AI-t az oktatásban is a hatékonyságra optimalizáljuk, mondjuk a szakdolgozatleadás az ilyen hatékonysági tényező szokott lenni, mert egy héttel előtte már neki kéne állni, alapon szokott lenni, akkor jó, lehet, hogy kicsit túloztam, de nem biztos egyébként.

[00:18:22]Tehát hogy lát láttuk már ilyet.

[00:18:25]Na tehát hogy az egy ilyen hatékonysági dolog, tehát azon túl kell lenni.

[00:18:27]Ö viszont, hogyha azt mondjuk, hogy nem az a lényeg, hogy túll legyünk rajta, hanem az a lényeg, hogy jobban megértsük, tehát a minőségét is meg akarjuk nézni a dolognak, akkor viszont az AI-t arra lehet használni, hogy ebben segítsen minket.

[00:18:41]És ettől szerintem még mindig sokkal gyorsabbak leszünk.

[00:18:43]Tehát növekszik a hatékonyság is, csak minőségi hatékonyságnövelés történik, és nem mennyiségi, vagy nem csak mennyiségű.

[00:18:51]Meg nekem tudjátok, hogy mi jutott eszembe, hogy ha annoó lett volna AI, ami mondjuk megcsinál helyettünk olyan dolgokat, amikre amik amik nekünk mondjuk nehezünkre esnek, vagy ezt a jobban megérthetőséget megsegíti, akkor mondjuk a kreatív oldalunkat, vagy azt, amikben mi ügyesek vagyunk, akár sportban, akár zenében, akár bármilyen másik különában, arra több idő lesz egészen egyszerűen, mert nem kell annyit tanulni, mert segít az AI az értelmezésben.

[00:19:19]vagy egy másik dolgot méghoznék ilyen minőségiben, mondjuk a zene, az egy jó példa, hogy lehet, hogyha valaki mondjuk egy AI eszközzel együtt fedezi föl valaminek a zenei mélységét, esetleg még egy nagy zenekari művet is össze tud hozni sokkal hamarabb, mint ahogy azt neki lehetne egyáltalán, az lehet, hogy inspirálja.

[00:19:43]Ez nem jelenti azt, hogy meg akkor akkor azt elfogadjuk az AI generált a filharmónikust késznek, hogy akkor meg is vagyunk, de lehet, hogy inspirálja.

[00:19:51]Ennek egy ilyen játékverzióját tulajdonképpen mi korai szakaszban megéltük az informatikában, hogy a személyi számítógépek, amik bekerültek az otthonainkba, azok elkezdtek valami olyan plusz dolgot hozzáadni, nekem legalábbis ilyen volt mondjuk a Comodor 64-es, olyan dolgot hozzáadott az életemhez, ami abból teljesen hiányzott azelőtt.

[00:20:09]Tehát hirtelen egy ilyen kis kreatív izének éreztem magam, ilyen val olyan olyan nem is tudom, ilyen ilyen felemeltnek éreztem magam, vagy én többet tudok ez emiatt.

[00:20:17]És el tudom képzelni, hogy az AI-nak ez a ez a fajta inspiráló képessége, hogy valaki össze tud rakni egy játékot úgy, hogy életében nem programozott, de mondjuk mit tudom én, a a a osztálytársainak össze összerak egy játékot, és akkor egymással játszanak.

[00:20:35]Ez lehet, hogy építi ezeket a közösségi képességeket is.

[00:20:37]Tehát én valahogy itt itt érzem a a a jó hatását az AI-nak, vagy ahova ezt pozicionálni kéne.

[00:20:45]És itt az ösztönzésben szerintetek kinek van nagyobb szerepe?

[00:20:48]A tanárnak, a pedagógusnak, vagy a szülőnek?

[00:20:49]vagy kell a szülőnek ezt felismerni és ezzel tudatosan foglalkoznia, hogy hogy igen, jelen van az AI, és hogy ezt az oldalát, hogy ne mondjuk a a puskázást vagy a vagy a vagy a ugye a a csalást erősítsük az AI-jal, hanem ezt a kreatív oldalt, ezt, hogy ezt meg tudja élni, hogy ő ilyen kis zenei zseninek érezze magát az AIAL.

[00:21:15]Hm.

[00:21:15]Ez olyan érdekes, amit kérdeztetek, és igazából nincs rá válaszom, hogy hát most valamit mondok rá, ezt majd meglátjuk, hogy hol vagytunk.

[00:21:20]Tehát, hogy alapvetően a a most a zene azért volt egy tök jó dolog, mert ezt én is végigjártam ezt a dolgot, hogy hogy szereztem egy először crackelt verzióját egy ilyen DAVnak, egy ilyen digital audio WST appnak, amivel hát konkrétan elég jó zenéket lehetett csinálni és aztán előbbutó előbb-utóbb eljutottam oda, hogy kezdett kezdtem ugrni a saját zeneimet.

[00:21:44]É egyszerűen azért, mert csak a saját forrásaimból, a saját magamból tudtam az én mintáim alapján valamit összerakni, és egy idő után már én untam, hogy hogy mindig ugyanúgy minden minden ugyanarra az akkor menetre fog épülni, és pontosan olyan lesz a végén.

[00:21:56]Úgy tök mindegy, hogy honnét indulok el.

[00:21:58]És aztán ott lett egy nagyon nagy váltás, amikor rájöttem, hogy tehát vannak más emberek, akik szintén hasonló dolgokkal foglalkoznak, és akkor miért ne találkozzunk, és akkor miért ne legyen ez az egész egy ilyen emberek közötti együttműködés?

[00:22:10]És a és akkor lehet, hogy ez egy válasz lesz a kérdésre, hogy az AI az gép, tehát neki nincs teste.

[00:22:16]Ez nem nem humán, és és ezt a határt soha nem fogja átlépni, tehát az emberek közötti interakciót azt soha nem fogja tudni pótolni.

[00:22:28]Ah, ez most válaszoltam azt, hogy igazából arra az erre való rávezetésben lehet hatékony az AI az oktatásban.

[00:22:37]Például úgy, hogy tudom így ez a facilitálja az emberek közti dolgokat.

[00:22:41]Ugye itt az a az a challenge vagy az a csapda, hogy elméletileg a közösségi médiára is ezt mondták nekünk, hogy ez lesz a iz és ez a szerepe még mindig megvan, de elsőre szerintem nem ez jut az embereknek eszében, hogy ilyen közösségeket építünk meg mit tudom én, hanem inká brendeket, trollokat nézünk, kommenteket próbálunk kikerülni, hülyeségeket scrollozgatunk föl alá.

[00:23:01]Tehát a az tök jogos kérdés, hogy hogy az AI az sokkal hatékonyabb van.

[00:23:03]sőt, tulajdonképpen önmagát automatizálva tudja ezzel a ezzel elárasztani az agyunkat.

[00:23:10]De ugyanakkor valóban ki lehet belőle venni ezt a részét.

[00:23:14]És az az egy nagyon nagy kérdés, hogy hogy mert ugye azt kérdezted, hogy szülők, tanárok, hogy hogy ezt az önfegyelmet ezt kinek kell gyakorolnia vagy kinek kell elmagyaráznia ezt?

[00:23:25]Hát valószínűleg mindenkinek.

[00:23:26]Tehát, hogy ez nem egy nem egy ilyen és annyiban viszont annyiban viszont érdekes nagyon, hogy hogy ugye a szülők oldaláról viszont azt fogja látni a felnövekvő generáció, hogy valahogy használják az AI-t, és ott is valószínűleg ez a használat lesz a lényeg.

[00:23:44]Tehát hogyha nem azt látja, hogy hogy mit tudom én, a anya nem akar mesélni, ezért az AI-ja elmesélteti az egészet, amitől tök konzisztens lesz.

[00:23:53]Tehát végre a gyerekek nem tudják felhozni, hogy tegnap azon az egérre nem piros izé volt kalap, mert ugye nagyon figyelnek ebbe á minden részletos.

[00:24:02]Így van.

[00:24:02]Tehát az AI-t azt valószínűleg nehezen tudják ebbe megverni konzisztenciáb meg nem tudomben.

[00:24:05]De pont nem ez a lényeg, hogy ne hatékonyságra menjünk, hogy akkor a gyerek gyereket tuti az AI el fogja altatni.

[00:24:12]hanem mondjuk arra, hogy az, ahogy mondjuk közösen, ha már ilyen példát mondtam, mondjuk közösen fejlesztünk egy mesét például, hogy mindenki tegye bele, amit gondol saját kreativitásból, kicsit ez a zenekészítés, és akkor abból készüljön valami és aztán azt alakítsák, és még az is lehet, hogy ezzel egyedül lehet őket hagyni, és akkor másnap megnézzük majd együtt meghallgatjuk, hogy milyen mesét írtatok, vagy milyen mesét meséltetek, és ez is tökre tágítja különben az egész az hétköznapjainkat, mert hát mit tudom én, nekem anyukám soha nem tudott az AI-val mesélni, hiszen még nem volt nem volt AI, de hogy hogy biztos szebb mesék, jobb mesék alakulnak ki, hogyha mondjuk A-ja, vagy bármi más akár én olyanokat is szoktam a a chat GPT-vel iratni, hogy hogy mondj nekem mit tudom én, olyan elfoglaltságokat, ami mondjuk egy ilyen énidős szóló randihoz tök jó, tök kreatív, tehát hogy hogy ilyen szempontból meg kinyílik a világ azért a a chat GPT-vel meg a Geminial meg az összes ilyen meoktatás most hirtelen beugrott.

[00:25:13]Most így beindultak ezek a kreatív energiák.

[00:25:17]Látjátok, nincs is AI, és így erről beszélgetünk, hogy hogy azt is el tudom képzelni, hogy a jövő generáció számára meg lehet, hogy egyébként mindannyiunknak az, hogyha egy AI mesél, vagy egy AI terelget, de közben abba az irányba terelget, amit te is mondasz, hogy kinyíljon a világ, hogy bizonyos dolgok érdeklik az embert, hogy ugye meg te is mondtad, hogy mindenki más típus, tehát valaki inkább ilyen típus, olyan típus, akkor lehet, hogy ebbe az irányba tudja terelgetni és már nagy, tehát ugyanaz a az az érdekes, hogy ugyanaz a technológia, ami halálra tudja tudja manipulálni a fogyasztót, hogy ilyen csokoládét vegyem meg ilyen nem tud menjen nyaralni.

[00:25:50]Ugyanezzel a technológiával lehet jót is csinálni.

[00:25:53]Tehát el lehet azt érni például egy oktatási környezetben, hogy megkedvelje a a gyermek ezt az irányt, vagy hogyha ő erre ebben jó, akkor inkább mondjuk egy reál szálon menjen.

[00:26:01]És akkor mondjuk a mese arról szól, hogy az egér 15 meg 32 zsák dolgot vitt valahova, és aztán ezt úgy osztották el, hogy mindenkinek jusson.

[00:26:10]A másik gyerek meg azt hallgatja, hogy hogy az egérrel összeültek, és akkor a összes állat összejött, és milyen jót beszélgettek, és hogy ebből milyen plusz dolgok jönnek ki, és akkor így válik szét talán.

[00:26:19]Nem tudom, lehet, hogy túl ilyen, ez ilyen nagyon technooistázott most.

[00:26:24]Ú ne, én én én én ugye pont abból élek, hogy én nem hiszek a technológiában azzal együtt, hogy nagyon kell hozzáérteni.

[00:26:30]Tehát Ja, mert ez a minden meghackelhet.

[00:26:31]Igen.

[00:26:33]És ugye az a az érdekes, hogy nagyon sok ember úgy tekint elemekre, hogy ez egy ez egy személy.

[00:26:41]Tehát hogy valahogy tudják, hogy nem az, de valahol mégis antropofonizálja.

[00:26:45]Igen.

[00:26:46]És az és ez ez egy nagyon veszélyes dolog, mert ugye az benne a a na én tudom, hogy hogy működik, tehát hogy hogy hol csal, meg miért tűnik úgy, mintha, de valójában az az egész folyamatban az, hogy nem nem ember, nincs figyelme, nincs jelenléte, nincs semmi.

[00:26:59]Tehát ezt ezt a határt ezt soha nem fogják elemek átlépni, mert az egy ilyen lélektelen valami marad.

[00:27:06]Lehet ebben tudnék veled vitatkozni, de de azért de azért menjünk tovább ezen a szálon, mert érdekes.

[00:27:12]Nem, tehát amikor mondjuk te meg én beszélgetünk, akkor ott nem csak szavak cserélnek gazdát, az egy szintje a kommunikációnak, hanem az, hogy itt ülünk egymás figyelmében és valami varázslat történik.

[00:27:23]Tehát ugye az, amikor mondjuk elmész egy jazz koncertre és akkor az van, hogy ott van a szaxofonos, a dobos meg mit tudom én, nagy bőgős, csak nézzünk egy ilegy teljesen standard dolgot, akkor az, hogy ők elkezdenek együtt játszani, az összességében a végén több lesz, mint ez a három ember, aki ott tevékenykedik a hangszerén, hanem abban már nem csak ők lesznek benne, hanem jó esetben mondjuk a hallgatóság meg meg úgy úgy na ez egy sokkal tágabb dolog lesz.

[00:27:47]És ez most ilyen nagyon ezoterikusnak hangzik, de ha már hallgattál úgy zenét, hogy hogyunval vagy van ez a csomó ilyen cucc, ami generál neked olyan zenét, amilyet akarsz, hogy egyszerűen nincs nincs lelke, tehát lehet, hogy ez lehet, hogy nekem én vagyok nagyon snob, tehát hogy ezt aláírom.

[00:28:04]túl sokat játszottál a izével, digital audio workstation, meg ugye én m tanulok zongorázni, tehát hogy nekem ilyen ilyen szempontból eleve averzióm van az ilyen generált dolgokkal kapcsolatban, han hiányzik belőle a lélek meg a meg a tűz, de hogy összességében ezt én azt állítom, hogy soha nem fogja tudni emulálni, fogja tudni az aj nyilván, mert ugye mindent lehet, de ez ez az emberi elem ez nem lesz benne.

[00:28:29]És viszont az is egy másik kérdés, hogy hogy akik fogyasztják, azokat a érdekli-e, b mondjuk meglátják, vagy meghallják-e ezt a különbséget.

[00:28:39]Hát meg mondjuk az is benne van, hogy hogy pont az oktatásnál, ahogy egyébként a pszichológiában az orvoslásnál, de ahol azért vannak olyan elemek, meg van vannak olyan szakaszok, ahol protokollokat kell követni, tehát ahol nem kell annyi lélek bele, hanem egyszerűen csak didaktikusan végig kell vinni egy pácienst, egy tanulót, egy valamit, valamint.

[00:28:59]Tehát lehet, hogy itt is az van, hogy igazad van, hogy nincs lélek benne, de ugyanakkor lehet, hogy az a szakasz, ahogy mondták az egyetemen is a diákok, hogy ők nem akarnak AI-jal tanulni végig, de az nem azt jelenti, hogy hogy azt, ami hasznos, ebből nem akarják kivenni, csak akarnak embert is látni.

[00:29:16]Tehát lehet, hogy lehet egy ilyen mixtúrát találni ebből, nem?

[00:29:20]Ez érdekes, mert mert szoktam tréningeket is tartani, tehát kimondat mond fejlesztőknek ilyen mobilab security témában.

[00:29:26]És ott általában a így most már sok-sok kébe megy ez a ez a hakni és ugye az a legjobb része az egy ezeknek az oktatásoknak, amikor az ebédszünet van, vagy a vagy a kávézónk, és akkor így és akkor odajönnek a a akiket érdekel, és akkor elkezdünk beszélgetni meg sztorizni.

[00:29:43]És ugye az a én azt tapasztaltam, hogy a valódi hozzáadott érték vagy a valódi érték ezekben a a oktatásokban ez ezért a sztorik, mert az az nagyon jó, tehát hogy történeteken keresztül tudjuk magunkba emberként befogadni azokat a dolgokat, amik ilyen elvont koncepciók.

[00:29:58]Ö és ö másrészről meg ott van az, hogy valahogy az, hogy olyan emberrel beszélsz, aki ebbe így könnyékig benne van, és ugye ezzel kell, ezzel fekszik, ha ő vele kommunikálsz, akkor benned olyan dolgokat pöccint meg, ami nem biztos, hogy te is tudtad, hogy ott van, mint egy jó talár, akkor hogyha már itt mondom ezt fölhoztad.

[00:30:19]És le és lehet, hogy az AI AI-t még nem tudjuk ilyen embernek tekinteni, mert mert n nincs meg benne a szenvedély, nem?

[00:30:26]amiről beszélsz, az a szenvedély, az ami ami ami úgy viszi az embereket előre.

[00:30:31]Tehát akkor szerintem kimondhatjuk, hogy le lesz AI, sőt jobban beívódik, sőt lesz jövőre is.

[00:30:37]Sőt lesz jövőre is.

[00:30:37]De hogy az emberi tényező az örökérvényű, és az az nem tud ki kiszállni sem az oktatásból.

[00:30:45]Én úgy fogalmaznék, hogy biztosan hozzáfogadni nem bírom ki, hogy ne mondjam ki, hogy még nagyon sokáig.

[00:30:54]Még nagyon sokáig.

[00:30:54]az az a ehhez a ehhez a dologhoz, de igen, az emberi tényező biztosan kell hozzá, csak azzal kell vigyázni, hogy ne csússzunk át ebbe az ilyen 100% ember simogatósba, mert akkor meg pont azt a részét fogjuk elveszíteni, amit az AI hozzá tudná adni a az általános fejlődésünkhöz.

[00:31:15]Legyen ez a zárógondolatunk.

[00:31:15]Én nagyon-nagyon szépen köszönöm, hogy beszélgettetek velem.

[00:31:18]Nektek pedig köszönjük a figyelmeteket.

[00:31:20]Legközelebb újra jövünk egy fontos témával.

[00:31:22]Addig is pedig sziasztok!

[00:31:31]เฮ