Miért bízunk jobban az AI-ban, mint egymásban? Rab Árpád, Inforádió, Aréna

[00:00:00]Aréna Magyarország egyik legtöbbet idézett rádió műsora.

[00:00:02]Várja önt a stúdióban.

[00:00:06]Rab Árpád, a Nemzeti Közszolgálati Egyetem információs társadalom Kutatóintézet tudományos főmunkatársa.

[00:00:14]Az Aréna távközési partnere a Van Magyarország.

[00:00:19]Segítse ön is munkánkat azzal, hogy feliratkozik csatornánkra.

[00:00:23]Jó napot kívánok az Arén hallgatóinak.

[00:00:24]Exterda Tibur vagyok.

[00:00:24]A stúdióban itt van Rabárpáda, nemzeti Közszolgálati Egyetem Információs Társadalom Kutatóintézet tudományos főmunkatársal.

[00:00:31]Beszélgetést a rádióban most felvételről hallják.

[00:00:33]Köszönöm, hogy elfogadta a meghívást.

[00:00:35]Örülök, köszönöm, hogy itt lehetek.

[00:00:36]A házi feladat elbliccelésétől kezdve a háborús célpont kijelölésig egyaránt lehet hallani arról, hogy ebben benne van a mesterséges intelligencia keze, már amennyiben van nekik keze, de ugyanaz az eszköz elemzi az anyám tyúkját, mint amelyik engedi lebombázni a leányiskolát?

[00:00:52]Vagy nem ugyanaz az eszköz?

[00:00:55]Ugyanaz a technológiai eszköz olyan értelemben, hogy a amit mesterséges intelligenciának hívunk.

[00:01:00]Nagy adatbázison végzett statisztikai műveletek, mintázatkeresések valamilyen kimenettel.

[00:01:06]És ilyen értelemben, hogy a kimenet egy házi feladat megoldása, vagy mondjuk egy javaslat, hogy ezen a röbbpályán haladjál, vagy ezt a célpontot talál meg először.

[00:01:14]Ez igazából nincs statisztikai művelet.

[00:01:16]A generatív mesterséges intelligencia és függvények alapján dolgozik.

[00:01:20]ö bizonyos szempontból szuperintelligens, más szempontból pedig fogalma sincs, mit csinál.

[00:01:26]Tehát ő nem tudja, hogy anyámcsukját elemez, vagy háborús célpontot jelöl ki.

[00:01:30]Üüm, a mesterséges intelligenciát azt nagyjából értem, mert azt mondhatom, hogy akkor az nem emberi.

[00:01:35]De mi benne a generatív?

[00:01:38]A generatív mesterséges intelligenciák azok, amikkel a társam leginkább ilyen chatbotok formájában találkozik.

[00:01:42]Tehát ami ír, rajzol, fej, beszél, vagy gondolkodik, ezt szoktuk mondani, amin ami n elemből egy n plusiket hoz létre.

[00:01:51]Tehát elolvas x verset és ír neked egy plusz egyedik verset ezek összességéből már egy ilyen antropomorfizáció, hogy arról beszélünk, hogy ő csinálja satöbbi, de de a rövid lehetne ilyen nagyon nyakatekert fogalmazni mindig, de így rövidebb, de sose feledjük el, hogy hogy se öntudata, se célja és akarata nincsen.

[00:02:10]A generatíva az, amikor létrehozunk egy új változatot.

[00:02:12]Nem egy válasz létezik az ilyen rendszerekben, nem a válasz jön létre, hanem egy választ legenerál a sok közül.

[00:02:22]Ühüm.

[00:02:22]A chatbot meg az ügynök között mi a különbség?

[00:02:25]A chatbottal szoktam találkozni, amikor fölhívom valamelyik telefonszolgáltatót, és egy idő után arra a következtetésre jutok, hogy könyörgöm kapcsoljon egy embert.

[00:02:35]És és körülbelül az ügynök lenne ez az ember.

[00:02:37]Tehát kicsit a kontrollról van szó, illetve az adott technológiai eszköznek a mozgásteről.

[00:02:42]Az egyik, hogy milyen adatokra lehet rá, a másik az, hogy mit tehet meg.

[00:02:45]Talán úgy a legegyszerűbb megérteni, hogy régebb kereshettem a neten nyaralás szállásokat.

[00:02:52]Most már ugye egy generatív AI eszköz már összefoglalja nekem, és nagyon jól előkészíti, hogy merre menjek majd, és hogy melyik a legszebb tengerpart az évvezás szakaszában.

[00:03:01]Egy ügynök pedig akár meg tudja nézni a számlaszámon mennyi pénz van, és arra alapozva meg is veszi, vagy kibérli azt a szállást, és az autócs elintézi helyettem az ügyeket.

[00:03:11]Bizonyos szempontból az álom, mert azt szeretjük, ha elintézik helyettünk az ügyeket.

[00:03:15]Az életünk java részét logisztikai dolgok teszik ki.

[00:03:19]Másrészt meg ez egy újabb mértékű kockázat vagy félelem az emberek szám.

[00:03:24]Jó, de mi van, ha nem azt a szállást akartnam kivenni?

[00:03:25]Mi van, ha rosszul dönt a pénzügyi ügynököm, és így tovább.

[00:03:30]Ühüm.

[00:03:30]De ahhoz, hogy kiválassza az év ezen időszakában legszebb tengerpartot, neki kell, hogy legyen fogalma arról, hogy nekem mi tetszik, mert lehet, hogy nekem a vadvek tetszenek, a kavicsos part meg lehet, hogy a csillezős, homokos part.

[00:03:43]Akkor ezt nekem előtte el kell neki magyarázni.

[00:03:47]Igen, itt elrcéroztam azzal, hogy attól függ milyen adatokat használ.

[00:03:49]Azért látszik, hogy a generatív mesterséges intelligencia vagy nyelvi modellekből nagyon sokféle van.

[00:03:58]Legalább 300 van a piacon, de azért kettő- óra alja azok a legnagyobbak.

[00:04:02]Ezek a legnagyobbak nem csak azért a legjobb nyelvi modellek, mert több nem is szinapszisuk, de algoritmusok vagy mintázatfelismerésük vagy pont szám van, amire alapozva ő gondolkodik, hanem hogy milyen adatokat használ.

[00:04:16]Például egy Google nyelvi modell, ha engedem neki, akkor a levelezéseimet, keresési előményeiket nézi.

[00:04:24]abból az is lehet, hogy nagyon jól kiderül, hogy én a vad tengerpartokat szeretem, vagy az, hogy biciklizni szeretek, de bicikliből pedig inkább a hegyvidék, és akkor ezt is bevonhatja, de tisztán is működhet adat nélkül, hogyha én megmondom ez a promptolás, tehát hogy elmondom neki, hogy nekem az a fontos, hogy ez a szállás ilyen legyen, legyen erké, ne legyen, mi az a mi?

[00:04:45]És akkor elmagyarázom neki a kényelmet, és egyébként a nagyobb cégek üzleti érdekét nyilván azt szolgálja, ha nem is kell elmondanom neki, hanem ő ezt már tudja, mert egyre inkább egy állandó gépi asszisztensé válik.

[00:04:56]Most ez az egyik csata, hogy az okostelefonunkon melyik cég szolgáltatója lesz az a gépi asszisztens, aki gyakorlatilag a mindennapok ügyeiben segít nekem.

[00:05:08]Ühüm.

[00:05:08]De hogyha nekem a mindennapok ügyeében segít, és én kényelmes vagyok, akkor fogja látni azt is, hogy én kivel miről chateltem, és fel fog nekem ajánlani, hátból vett példa nyilván, de piros lámpás negyedet, ha látta, hogy én valakivel ilyen tartalmú chat beszélgetést folytattam.

[00:05:25]A az a helyzet, hogy igen.

[00:05:25]A természetesen fontosnak kell akkor mostantól kezdve lenni.

[00:05:32]Ez mindig is egy ilyen különböző hozzáállások voltak, hogy hát végül is tehát ott például target célzatreklámoknál is vannak, akik azt mondták, hogy én jobb is szeretem, hogy targetál, mert minek nézek olyan reklámokat, amik nem érdekelnek, így mindig olyat látok, ami engem érdekel.

[00:05:47]Van, akit ezt feszültséggel töltötte, hogy hát lehallgatót, honnan tudja satöbbi.

[00:05:52]Legtöbbször adatalapon ezt meg lehetett mondani, nem kellett lehallgatni.

[00:05:57]Az, hogy van, akiben majd kialakul ilyen tudatossági rendszer, hogy oké, a a mondjuk a Google chatben akkor izé, de ha olyanról beszélek, akkor valami mást használok, hogy ez ne derülhessen ki.

[00:06:08]Az az igazság, hogy nagyon szerte elágazó digitális lábnyomokat tudunk hagyni.

[00:06:12]Az ígéret természetesen az, hogy a személyes adataink nem kerülnek ki.

[00:06:15]Az ígéret természetesen az, hogy én akár meg is mondhatom neki, hogy figyelj, semmiképp se hozd elő beszélgetésben azt, hogy én nem tudom spanyol meztelenákról szoktam videót nézni szabadidőnben, hogy a kollégák ne nézzenek furának.

[00:06:31]Tehát ugye ezek a finom beállítások, amiket eddig mondjuk úgy csináltuk, hogy beállítottuk egy online szolgáltatás háttérszínét, ezek majd beszélgetéssel lehetségesek lesznek.

[00:06:40]Ühüm.

[00:06:40]Azt lehet ma tudni, hogy az emberek leginkább mire használják a mesterséges intelligenciának azt a megvalósulását, azt a formáját, amivel találkoznak?

[00:06:49]Mert nem is mindig tudjuk, hogy amit használunk, abban van-e mesterséges intelligencia.

[00:06:53]És egyre kevésbé fogjuk tudni, főleg azért, mert minden technológia elbújni szeret, meg természetessé válik számunkra.

[00:06:59]Igazából pont ezek a chatbotok azok, amiket leginkább mesterséges intelligenciának érzékelünk.

[00:07:05]És az, hogy kábé minden szolgáltatáshoz most már oda van írva, hogy mesterséges intelligenciát tartalmaz, de azért nem gondolkodunk már nagyon azon, hogy amikor a prezentációm egy klikkel szebb lesz, vagy hogy a fotóim szebbek, mint másé, vagy hogy könnyen ki tudok törölni egy nem odaélő embert a képről, ezeket háttérben automatizált rendszerek végzik.

[00:07:27]Ezeket nem fogjuk nagyon érzékelni, mint ahogy az sem, hogyha mondjuk egykormányzati szolgáltatás megfelelő időben szól, hogy amögött milyen robusztus rendszer szól, nem érdekel minket.

[00:07:36]A közvetlen kapcsolat, tehát az én asszisztensem, aki a rendelkezésemre áll és akivel beszélek.

[00:07:42]Egyrészt nagyon sok adatunk van, mert nyilván a cégek diadaljelentéseket és használati adatokat valamennyire közzétesznek.

[00:07:49]Másrészt azért keveset tudunk.

[00:07:51]Egyrészt, mert a munkahelyeken nagyon sokszor még shadow whiteént használják, nem beszélnek róla, mert félnek a retóziótól, vagy vagy van, mert más okok is lehetnek, illetve illetve nagyon sokféle használati mód van, de az egyik nagyon jelentős például az, az az egyik fejlesztésünkben idősebb emberek beszélgetnek, akik pont azért szeretik használni, mert nem ítél, vagy nem mondja azt, hogy megmernek tőle olyat kérdezni, amit más embertől azért nem, mert az nem akarja, hogy butának lássák.

[00:08:20]fél sok félelem van bennünk legtöbbetek közül nem jogos, de ő megint nem fog erről a használtról beszélni, ne valami, nem tudom extrém dologra gondoljunk, hanem hogy mondjuk az unokájával való beszélgetésnél ő kikérdezi, hogy akkor ez a mi ez a manga, vagy hogy legyen, és ezt nem akarja mástól.

[00:08:38]Ezért tényeket keveset tudunk.

[00:08:38]Ami biztos, hogy két trend azért jól kimutatható.

[00:08:42]Az egyik az, hogy a jelenidei keresések száma megnőtt.

[00:08:44]Tehát az elején inkább tudásszerzés volt, hogy na mondj, foglalja össze valamit.

[00:08:48]Most már azt is szeretjük ezekkel megtudni, hogy hogy a holnap utáni meccs hánykor kezdődik, ami egyébként erőforrás pocsékolás, de maguk a nagy cégek vezettek erre.

[00:09:00]A másik pedig, hogy egyre több magánjellegű vagy érzelmi alapú, vagy inkább ilyen emberi beszélgetést folytatunk vele, ahol tanácsát, véleményét kérjük.

[00:09:09]Tehát nem egyszerű információszerzésről, hanem társalgásról van szó.

[00:09:14]Ühüm.

[00:09:14]Ez kell, hogy feltételezzen bennünk egy bizalmat az eszköz iránt, de akkor ha kell, akkor előbb-utóbb úgy fogjuk tekinteni, mintha nem gép lenne.

[00:09:26]Igen, ez az egyik kockázás és ez az egyik dolog, amit nem szabad elkövetnünk.

[00:09:29]Csak az a baj, hogy a digitális tér, amit már használunk 15-20 éve, ott van néhány jellemző, ami alapján eddig az embertársainkat megítéltük.

[00:09:40]Például a az én kedves barátaim vagy a partnerem gyorsan reagál és mindenre reagál egy chatben.

[00:09:48]Igyekszik normálisan válaszolni és akik meg csak úgy odavetnek vagy gosztolnak minket egy darabig nem olyan fontosak.

[00:09:55]Most egy AI mindig azonnal fog és nagyon jól fog válaszolni.

[00:09:57]Az AI okos.

[00:09:57]Nem az a probléma, hogy az emberek azt gondolják, hogy nem géppel beszélgetnek, hanem az, hogy kicsit versenytársává válik a a barátoknak és az ismerősöknek.

[00:10:07]Tehát egy mondjuk egy baráti társaság beszédtémái közül az egyik, hogy na mi van most a világban?

[00:10:13]Mit gondolsz erről, arról?

[00:10:13]Ez egy kicsit kiesik, hogyha én amúgy megbeszélem egy mesterséges intelligencia a chatbottal, és erre sokan panaszkodnak.

[00:10:21]A bizalom nő, mert működik.

[00:10:25]A bizalom azért is nő, mert megbocsátóak vagyunk egy kicsit a tévedéseivel.

[00:10:30]Ilyenkor egy kicsit elégedettek is vagyunk, hogy hát azért annyira nem okos, de egyre többet használjuk.

[00:10:35]Azt a képességet, ami közvetlenül minket érint, nem szoktuk szeretni.

[00:10:39]Egy fordító a fordítást, egy újságíró szövegírást, de a többi képességet szeretjük kölcsön venni másoktól.

[00:10:44]Terjed és nyilván az e-biznis üzleti modellje itt abszolút érvényesül.

[00:10:49]Tehát az elején ingyen adunk szolgáltatást, megszokja, megszereti, lekötjük és utána elkezdjük apránként elkérni a pénzt.

[00:10:55]Ezek nagyon drága szolgáltatások.

[00:10:57]Egy egy chat GPT, ingyenes Chat GPT használó havi 20000 Ft-ba is kerülhet a cégnek.

[00:11:02]ö még nem tud érte pénzt kérni, de majd fog.

[00:11:06]Üüm, de nem lesz ennek a bizalomépülésnek gátja az, hogy a mesterséges intelligencia, én legalábbis úgy tapasztalom, hogy nem nagyon szeret velünk vitatkozni, nem szokott elküldeni a fenébe soha.

[00:11:15]Pedig a barátaim, amikor chatelünk, beszélgetünk, el szoktak küldeni, és annak azért van egy íze, egy emberi íze, mert az az én gondolkodásomat befolyásolja.

[00:11:24]mesterséges mindent rám hagy.

[00:11:27]Igen, bár lehet úgy is majd promptolni, vagy lehet majd kérni tőle, vagy lehet így beállítani.

[00:11:30]Figyelj, ha én mondok valamit érve jellene, sőt kiindulhatok abból is, hogy fordítva, de valóban üzleti szolgáltatásról van szó, ami sosem lesz kegyetlenül vagy gúnyorosan őszinte, vagy az elmúlt éveink poénjait, vagy összekaccsintásait nem fogja használni, meg tudná csinálni, de ez borzasztó nagy erőforrás.

[00:11:49]azért azért a legjobban kifizetődő a 80%-os hatékonyság, tehát a többé-kevésbé igaz, a mindig működő dolog, az utolsó 10-20% az nagyon drága.

[00:12:01]A, hogy hogy hogy ez a bizalom átcsepe az antropomorfizáció abban, hogy már élőlén gondolunk rá satöbbi.

[00:12:12]Ezt a jelenséget látjuk, és erre mindig is vagy egy kicsit ez volt az álom, nem?

[00:12:15]Tehát ez egy teremtés történet, ami itt most zajlik, hogy létrehozunk egy a neve is ez, hogy egy intelligenciát, am igazából nem jó szó rá.

[00:12:24]Az, hogy ez kiket mennyire zavar össze, azért ez ez nem csak az eszköz használtó múlik, hanem az adott embernek a lélektani állapotán társadalmi szövedékén.

[00:12:33]Én azt szoktam mondani, hogy akkor nem hibázhatunk, hogy hogyha a valósághoz közelbe tesszük és valamilyen hálózatba.

[00:12:40]Tehát a legkiszolgáltattabb helyzetek akkor vannak, amikor egy ember és egy AI beszélget.

[00:12:45]Ha már abban a hálózatban van egy másik ember, van valami más, akár KT AI, akit meg tudok mérni, le tudom tesztelni, akkor elkezd javulni ez az ellenálló képesség.

[00:12:55]Ezt is meg fogjuk tanulni, mint azt is megtanultuk, hogy többféle ember van, és lehet, hogy van, aki nem haboz tévedni, van, aki szeret túlozni, van, aki keveset beszél, de mindig igazat mond.

[00:13:07]Az, hogy érzelmeket kapjunk vissza, ez az utánzó dicsérő képesség, ez tényleg van.

[00:13:12]Ez ez sose fog eltűnni, mert ez egy üzleti szolgáltatás.

[00:13:18]Mi a mesterséges intelligencia üzleti szolgáltatásának az üzleti modellje?

[00:13:22]Láttuk, hogy az előbb úgy tűnt, mintha ingyenes volna.

[00:13:24]Utána most már egy havi előfizetés egy átlagosnak nagyjából 9000 Ft-ba kerül, ami azért már egy húzós összeg.

[00:13:30]Tehát előbb-utóbb pénz fele megyünk.

[00:13:33]Pénz fele megyünk.

[00:13:33]mindig lesz ingyenes modell.

[00:13:36]Sőt a technológia demokratizálódásával már az, hogy magunk telepítsünk egy sajátot és így védve az adatainkat, ez is egyre könnyebb, de azért alapvetően ez tényleg egy üzleti szolgáltatás, ami egyelőre abszolút nem működik hatékonyan.

[00:13:49]A fejlesztés nagyon drága volt.

[00:13:51]Egyelőre rendkívül energiapocsékoló, tehát az energiaszámla is nagy.

[00:13:56]És az, hogy kint lehet konkrétan keresni, ezeket ugye zajlik.

[00:14:02]Tehát, hogy az, hogy hogyan veszi el az AI a munkánkat, nagyon sokszor csak arról van szó, hogy hogy hát most az én munkámat mennyire érinti, mit végezel helyettem, kevesebb fizetést fogok-e kapni.

[00:14:13]Ez egy ugye népszerű témakör, de például az is benne van, hogy lopja el a piacot, csökkenti a piacméreteket.

[00:14:19]Tehát az informatika egy nagyon sikeres társadalmi arrendszer.

[00:14:23]Bevonult hagyományos piacokra, bemegy az egészségügybe, onnan is elhoz egy adagpénzt, bejön a médiába, elhoz egy adagpénzt.

[00:14:30]A piacméret csökkenésével, azt a pénzt tőle tudja nyúlni.

[00:14:32]Ez egy átlagos fogyasztó számára láthatatlan.

[00:14:34]Ő azt mondja, hogy milyen jó, most már a kereső össze is foglalja nekem az eredményeket, még csak rá se kell klikkelnem a Google harmadik találatára, mert már ott van szövegesen.

[00:14:44]Ott azért pénzelvétel van, csak nem a fogyasztótól.

[00:14:50]Az, hogy egy jól működő professzionális éjely az azért 2-300000 Ft-os összegbe kerül majd havonta, amikor azt mondom, hogy egy nagyon speciális titkárnő, egy nagyon speciális ágon, aki sose hibázik.

[00:15:03]Nem az lesz a kérdés, hogy az ingyenes AI kontra drága ember, hanem az, hogy egy drága AI bizonyos képességekkel jobban, mint az ember, és egy ember, aki szinte ugyanannyi, vagy kicsivel drágább, viszont megint csak nagyon más képességei vannak.

[00:15:15]Hogy fog demokratizálódni a technológia, ha mindig lesznek nagyon pro és nagyon drága szolgáltatások, amiket én nem fogok tudni megfizetni, akkor akik azok, akik megfizetik, azok nyernek, és a világ ugyanolyan marad.

[00:15:30]Sajnos a mondjuk úgy gazdasági vagy technológiai jól növekszik, tehát még 100 évvel ezelőtt is a fejlődő ország belátható időn belül lehetett fejlett ország, lehetett tudni, hogy kábé mik kellenek.

[00:15:43]Ez a ez a távolságnő, és ennek az egyik része az AI.

[00:15:47]Nem lehet már ilyen könnyen beérni.

[00:15:50]Azért azért vannak különbségek.

[00:15:52]A társadam leginkább ható mesterséges intelligencia szintet azért már kezdjük elérni.

[00:15:57]Ez azt jelenti, hogy lesznek még bonyolultabb nyelvi modellek, összetettebb szolgáltatások, de azok már nem a házi feladatírásban vagy akár egy PowerPoint prezentációban lesznek, hanem gyógyszergyártásban vagy űrkutatásban, ahol amúgy is kevés szereplő teljesen más pénzösszegekkel mozog.

[00:16:13]Azért az, hogy az idősebb emberek életét jobbá tegyem, azt, hogy az oktatást megreformáljam, azt, hogy a termelékenységet növeljem, ezekre már úgy jók.

[00:16:22]Most tartanak ott az AI-ok körülbelül, ahol gondoltuk három évvel ezelőtt, hogy tartanak.

[00:16:27]Tehát amit mi beleképzeltünk, az az most már úgy működik.

[00:16:31]Most jön az a rész, hogy a valósághoz kell közelíteni, és elkezd megoldani valós problémákat.

[00:16:36]Ebben azért még nem olyan jó.

[00:16:38]És akkor amikor ez megtörténik, akkor derők valójában mennyit ér most?

[00:16:42]Azért ez a piac nagyon fölülárazott, hitalapú.

[00:16:44]Ö ez egy olyan technológia, ami bármennyit ér, tehát bármennyit is kérhetek érte, mármint azok a cégek, akik gyártják, de ez ez a következő éveknek a nagy kérdése.

[00:16:56]Nem fogja a valóságérzékelésünket végleg lerombolni?

[00:16:58]A mi nap láttam egy országgyűlési képviselőt, a cigányhimnuszt énekelni, miközben az alelnök háta mögött tamburázott.

[00:17:07]megtévesztésig valóságosnak tűnt.

[00:17:07]Tudom, hogy nem történhet meg, mert valamennyire ezzel foglalkozunk, de egy csomó ember nem ezzel foglalkozik, és azt gondolja, hogy ez megtörténhet.

[00:17:16]Igen.

[00:17:16]A probléma az, és ez a médiatudosságnak a nagy gyötrelme, hogy régen még volt ennek egy mechanikus oktatási része.

[00:17:22]Hova klikkelsz, mit néz a címsorba, ki a megbízható, ki nem, ezt nagyjából tudtuk.

[00:17:29]Keres rá máshol.

[00:17:29]Ez ebben a világban már nem ilyen egyszerű, hanem igazából a kulturális tőkén múlik.

[00:17:34]Kicsit gondolkodj rajta.

[00:17:35]legyenek más ismerete, hogy a parlamentben szokás-e ott, vagy sem, vagy egy egyedi eseménye, vagy egyáltalán.

[00:17:44]És ez az látszik, hogy egyrészt a jó hír, hogy a mesterséges intelligencia, mivel mindenkinek megvan az értéke, nulla a társadalmi érvényesülésben, és fölemeli az emberi értékeket, aki jobban tud kérdezni és aki jobban tudja értelemezni a választ.

[00:17:55]Viszont ez a nehézsége is, mert pont ezt a megosztottságot növeli, mert mert hogy akinek meg nincsen olyan kulturális tőkéje, hátrányba kerül.

[00:18:03]Ez minden digitális technológiánál így volt.

[00:18:07]Ugyanaz az okostelefon van egy jó szituált középiskolás vagy egy hátrányos helyzetű középiskolás kezében mást tud belőle kihozni.

[00:18:14]Vannak is ermérések, ki mire használja.

[00:18:16]Van aki játszik vele, van aki meg az ügyeit intézi vele.

[00:18:19]Igen, de a maga az egész világnak a megélése más.

[00:18:21]Tehát nem beszélt, tehát hogy egy olyan gyereknek, akinek mondjuk a fizikai, szociális hálója nagyon erős, családi háttere is nagyon erős, teljesen máshogy megy egy olyan üzenet, hogy figyelj ismeretlen embereket ne jelölj vissza, mint mondjuk egy olyan, akinek nincsenek amúgy a közösség mérében, csak olyan ismerősei, akik amúgy is az ismerőse, és nagyon érdekesnek, misztikusnak tűnik, és akkor persze dicséri őt.

[00:18:43]Öbemberek vagyunk, és ez amúgy tök szuper, de de annyira jól működik ez a technológia emberutánzó viselkedésben, hogy azért nem eszközként kell ilyen tudatosság szempontból.

[00:18:54]Nem is az a baj, hogy a valóságérzékenyünket ellopja, hanem az a baj, hogy azt üzeni, hogy te dönteszd el, hogy mit hiszel el, mert úgy se lehet tudni, hogy mit lehet elhinni.

[00:19:05]És ezért az történik, hogy az emberek kiválasztanak egy olyan igazságot, amit nekik kényelmesebb elfogadni.

[00:19:10]Most a magyar internetezőknek közel 10%-át dühíti, ha a véleményétől eltérő Igen.

[00:19:18]véleményétől eltérő véleménnyel találkozik.

[00:19:21]Körülbelül 20-30% az, aki meg is keresi a más véleményeket, és a többi pedig azt mondja, hogy engem ez a téma érdekel, ezt tedd le.

[00:19:29]Nekem fél órám van naponta médiát fogyasztani, és az legyen az, ami foglalkoztat, és nem érdekel, hogy kinyomozzak mindent.

[00:19:35]egyik se bűnös cselekvés, de inkább ezt okozza, hogy hogy nem is kell már hinnem semminek, úgyis mindenről kiderülhet, hogy hamis.

[00:19:45]És ez borzasztóan erodálja a polgári társadalman.

[00:19:50]Ühüm.

[00:19:50]De ennek van valamilyen ellenszere?

[00:19:52]Tehát az iskolában el kell kezdeni megtanítani a gyerekeket arra, hogy egy forrás nem forrás?

[00:19:59]Igen.

[00:19:59]Meg hát meg sajnos tényleg a gondolkodás meg a művetség, tehát hogy ugye az van, és ez a jó benne, mert igazából kicsit most a képességpótlásokról beszéltünk eddig, hogy valamihez nem értek és most megcsinálja az AI helyett nem.

[00:20:10]De a legizgalmasabb része az ugye a képességpokozás és ez a jövőnek az értéke.

[00:20:16]Az üzleti szándék az, hogy a múlt értékeihez képest mutassa meg, hogy mennyit ér, mert akkor fog fizetni érte.

[00:20:23]Figyelj, te ennyi ideig írtál valamit, most ennyi idő alatt írod, és azt mondom, jó, akkor fizetek ennyit, mert mer megspóroltam két napot, ez megért nekem 5000 Ft-ot.

[00:20:31]A de a jövő értékei a lényegesek, amihez műveltségkel ügyek, kíváncsiság, az, hogy tudja mondani egy másik embernek, hogy nincs igazad, vagy vitatkozzak vele.

[00:20:40]Ahhoz viszont a gondolkodás kell, a képesség pokozás a legizgalmasabb része.

[00:20:46]Ahhoz viszont olyan emberek kellennek, akik kíváncsiak, akik hisznek ügyekben.

[00:20:49]Ezek a jövőember típusai.

[00:20:51]Nem is a nem tudom hány történelmi dátumot tudjon.

[00:20:55]Anna a határonal, hogy mit kell tudni ahhoz, hogy legyen kritikus gondolkodásod.

[00:20:59]Azon ugye minden alaplanerv készítői végtelen sokat szoktak vitatkozni.

[00:21:05]A lényeg az, hogy nem csak az út, hogy tanítsuk iskolában, hanem is az út, hogy beszélgessünk egymással.

[00:21:12]Az is az út, hogy a valósággal foglalkozzunk és csak egy eszközként tekintsünk rá.

[00:21:16]Illetve az, hogy közösségeket építsünk, ha vissza tudunk jelezni.

[00:21:20]Tehát egy rendszert sose a saját rendszerelemével gyógyítasz meg.

[00:21:23]Az AI problémát nem újabb AI-ok fejlesztésével oldjuk meg, hanem az, hogy más környezetbe tesszük az embereket.

[00:21:31]Ühüm.

[00:21:31]Lehet tanulás közben arra promptolni a mesterséges intelligenciát, hogy fokozza a képességeimet?

[00:21:35]Tehát azt kérni tőle, hogy ne csak old meg helyettem, hanem közben fejlessz engem is.

[00:21:41]Igen.

[00:21:43]Igazából tényleg gépekről vannak, van szó, amik úgy működnek, ahogy kérjük tőle, és ebben benne van minden jó és minden rossz is.

[00:21:50]Tehát, hogyha bután és egyszerűen teszek föl egy kérdést, buta és egyszerű választ fog kapni.

[00:21:54]De ha úgy ülök le mondjuk nyelvet tanulni, hogy figyelj, javítsd ki, figyelj, kedjünk egyszerű feladatokkal, kezdjük úgy, hogy dolgoznunk ki egy fél éves tervet, én erre a vizsgára készülök.

[00:22:04]ez a gyengeségem, az a gyengeségem, akkor partneri viszonyként sokkal többet tudok belőle kihozni.

[00:22:09]De ehhez már ugye az kell, hogy legyen valamiféle elképzelésem, hogy hogy akarok nyelvet tanulni, hogy most ennél maradjunk, vagy a töről.

[00:22:17]Mondhatom azt, hogy figyelj, taníts töre.

[00:22:21]El fogja látni a feladatát, minden nap lerak majd egy hosszabb szöveget a töriről, vagy azt mondom, hogy építsünk föl egy logikát.

[00:22:26]Nekem nagyon fontos az, hogy egy időben lássam a magyar, az európai és a nemzetközi dolgokat, vagy fontosabbak a portrék, fontosabbak a csaták, vagy tehát, hogy már van valami elképzelésem, ezt lehet nulláról építeni, hogyha úgy tanulunk, hogy a tanult képességeket, tehát a ez egy kölcsönbett tudás, kölcsönbett tudást be kell építeni, de amúgy is ez a szabály az AI-al, mert ha kölcsönbettudást beépítem, akkor nyerek.

[00:22:52]Ha kölcsönbudást nem építem be, például nem értek az Excelhez.

[00:22:54]mindent éjá-jal megcsináltatok, de közben tanulom az egyszert.

[00:22:59]Ah, ez így kell, erre is képes.

[00:23:00]Jobban járok, mint akkor, hogy nem kell nekem ezt tudnom, mindig lesz egy éj, akkor nagyon lecserélhető el terméké válunk.

[00:23:08]A mesterséges intelligencia használatához kell valami minimális fizikai infrastruktúra?

[00:23:12]Azért kérdezem, mert ma nekem például a a az egyik programom az olyan lassan működött, hogy kínlódtam, még másholni se nagyon tudtam, aztán egy idő után helyre állt.

[00:23:22]Tehát kell valami min áram az kell hozzá, azt tudom.

[00:23:24]Hát áram kell ugye egy háttérben futószolgáltatás, tehát ilyenkor egy szerítógéppel beszélget az ember, olyan is van, hogy a a kapacitásokat nem egyenletesen nyújtják, mert mert nem végtelenek, és mondjuk egy fizető ügyfélnek gondja van, de nagyon sokszor az internet sebességén múlik, az internetérés sebességén, most éppen mobilnettel használom, most éppen akadozik amúgy az országban.

[00:23:46]És az se mindegy, hogy milyen alkalmazáson keresztül használja az emberre, hogy mondjuk egy nagy szolgáltató szolgáltató többi képességek között, tehát tudom egy Google-nél használom, de úgy, hogy közben táblázatok is, levelezek is, satöbbi, akkor nyilván osztja az erőforrásokat.

[00:24:03]Ezt kliens oldalon használjuk, nem nálunk fut az erőforrás, mi csak a kis ablakon bekukucskálunk, bekiabálunk kérdéseket.

[00:24:11]Ühüm.

[00:24:12]mentális, személyes képességek kellenek a mesterséges intelligencia jó használatához.

[00:24:18]Leginkább azok kellenek.

[00:24:19]Leginkább leginkább, mert itt már a régen régen most a amikor azt mondom, hogy régen ugye információs társamról beszélünk, az öt-h évet jelent.

[00:24:29]Akkor még volt egy technikai tudás, hogy hogyan használjuk, hova klikkelünk, mit nyitunk, meg melyik programot, hogy hívják, de ezek annyira felhasználó barát eszközök a POSP PC korszakban, hogy most már nem nem is tudom, hogy szerintem pont ennek a műsornak a hallgatói tudják, hogy mi a POP meg az IMAP 3 levelezés meg mit tudom én, a POP 3 imap levelezés közötti különbség.

[00:24:47]De ezeket most már nem kell tudni.

[00:24:52]Igazából így csak begépelek valamit, és ő és pont ez adja, hogy ez hogyan kérdezek, mennyire vagyok kíváncsi.

[00:24:57]Én megteszem-e, hogy figyelj, biztos így van ez, mutasd meg a forrást.

[00:25:01]Mutasd meg a forrásban, hogy hol visszaellenőző kérdést adok neki.

[00:25:06]Érvelje ellene.

[00:25:06]Mi van, hogyha többet mondasz?

[00:25:09]Ez ez mi van akkor, hogy én én ható azt mondtam, hogy nem tudom az e-learningnek hat fontos tényezőjét sorolt föl, de ez azt jelenti, hogy hat van összesen vagy csak azért hatot mondtál, mert mert én hatot kérdeztem.

[00:25:21]Pont ez az emberi rész.

[00:25:21]Ezért nagyon jó velük dolg.

[00:25:23]Én nagyon szeretem a mesterséges intelligenci.

[00:25:25]Egy iszonyú jó eszköz, de a sikeressége és a hatékonysága abszolút azon múlik, hogy te hogyan használod.

[00:25:32]Ez ez kicsit olyan, mint anno.

[00:25:35]A szuperszámítógépek voltak ilyenek, amik elképesztő sebességgel tudtak számolni.

[00:25:39]De az, hogy te odaüljel és úgy legyen előkészítve a problémát, hogy megérje azon a számítógépen lefuttatni, az az nagyon hosszú munka volt.

[00:25:47]Mi az, amiért én egy ilyen bonyolult infrastruktúrát használok?

[00:25:50]Jól tettem-e fel a kérdést, mert ha eldobom a manomkövet, elmegy.

[00:25:54]És itt jelenik meg a bizalom része, a tudatosság része.

[00:25:59]Csak nagyon sokszor mi magunk hozzuk ezeket a finom apró döntéseket.

[00:26:02]Szeretjük azt mondani, hogy valahogy a technológia csinál velünk dolgokat, de mi ho döntéseket.

[00:26:06]nem a technológia idegen el, hanem hanem lehet, hogy mi választjuk többször azt, hogy hogy megoldjuk technológiával, mint máshogy.

[00:26:15]Ez a tudatosság, ez nehéz, ügy megfárasztó, de szükséges.

[00:26:17]Ez nagyon fontos képesség.

[00:26:19]És ugyanúgy cégeknél is, tehát azért, hogy használó kell, milyen mértékben kell, nem kell ezt varázslatnak látni.

[00:26:27]Tehát a mesterséges intelligencia tényleg egy borzasztóanett technológia, de ahhoz, hogy megítéljem az értékét, a megoldóértékét, mennyi pénz hoz nekem, mennyibe kerül, mennyire válok függővé egy terméktől, ki tudok-e törni a lekötési láncból, azért ezeket érti mindenki.

[00:26:43]Nem kell, tehát nem kell túlmisztifikálni magát a technológiát.

[00:26:48]Azt a hatást viszont, amit ránk gyakorol, azt érdemes.

[00:26:51]Tehát ha leülök és elmerengek azon, hogy mégis mi a fenét akarok most csinálni, és ezzel eltöltök néhány percet, akkor valószínűleg jobb eredményre fogok jutni a mesterségesigia használatával, mintogyha nekiesek rögtön az elején, és menet közben próbálom kitalálni, hogy mit is akarok.

[00:27:08]Igen, ez a legjobb használat, amit az előbb mondott.

[00:27:10]A én amúgy is a médiatudatosság egyik szabályának tartom azt, hogy persze használjuk a ezek szuper jó eszközök, szuper jó szolgáltatások, de amikor hozzányúlok az okostelefonomhoz, tudnom kell, hogy mit akarok.

[00:27:22]Most azért veszem kézbe, mert írni akarok egy barátomnak, hogy találkozunk-e két óra múlva.

[00:27:25]Most azért veszem kézbe, hogy megnézem, hogy nem tudom, nyitva van-e az áruház, bármi, de ha csak úgy kézbe veszem, hogy valami majd fog történni, valami fog történni, mert egy élmény ipar része, tehát valami fog történni, fognak pörögni dolgok, satöbbi, de akkor kicsit termékké váltom.

[00:27:41]De akkor ehhez kell egy tudatos lassítás, és mindennyihez ahhoz vagyunk szokva, hogy gyorsulnunk kell állandóan mindent gyorsabban várnak el tőlünk, meg magunktól is gyorsabban várjuk.

[00:27:52]De nem kell.

[00:27:53]Ez egy ez egy ez egy olyan varázslat, tehát a mi gondolkodásunk azért jóval többet közeledött a gépekéhez, mint a gépeké hozzánk.

[00:28:00]Igyekszünk egyre hatékonyabbak lenni.

[00:28:01]Igyekszünk minden időt minél jobban kihasználni.

[00:28:06]Mikroidőkben gondolkodunk, ha busz még a kanyarban van, még meg tudok választani a chatüzenetet.

[00:28:10]Nem értik ítéletekről beszélek, nem ítélek meg senkit, hogy most többet kommunikál, boldogabb-e vagy sem.

[00:28:17]társamkutatóként nem ítéli meg az ember, vagy boldogak az emberek, de ez túl van pörgetve, és azért is, mertogy ezek ezek önmagukat fokozó, rendkívül professzionálisan kialakított eszközök, de most azért néha szerintem nem baj, ha megállunk és gondolkodunk egy kicsit, mint a pénzügyi tudatosság terén sem akkor kell pánikba esni, most a kiberbiztonságról beszélek, amikor ott hirtelen történik valamilyen a képernyő és nem tudom mi van.

[00:28:45]Ha nem előtt egyszer, leülök és azt mondom, hogy létrehozok egy ingyenes számlát, ahol kevesebb pénz van, ott intézem az online ügyeket és egy másik számlát, ami ingyen van, gyűjtöm a pénzt, és azt nem adom meg sehol.

[00:28:56]Nyugodt időben gondolkodok el.

[00:28:58]Az, hogy leülök a géphez, és azt mondom, hogy na most az a feladatom, hogy így lehet jól használni.

[00:29:05]Nem kell mindig így használni.

[00:29:05]Most az, hogy vasárnap délutáni chillzenét játsszál le, vagy rajzolj egy vicces képet, hogy földobjam a csoportot, hogy érdekesnek tűnjek, ezzel e ez nem kell túlragozni.

[00:29:15]De ha ezt nekünk tudnunk kell, hogy mi az a döntés, ami fontos, és ez lehet akár az édesanyámnak szánt könyv kiválasztása ugyanolyan fontos, vagy akár egy hitelfelvétele, de ezt tudnunk kell.

[00:29:27]Az a tudatossága az, ami eddig is szükséges volt.

[00:29:29]Csak most sokkal többször találkozunk vele, vagy sokkal nyomasztóbbnak érezzük, mert azt érezzük, hogy pont a sietség miatt a döntéseinkverzibilisek.

[00:29:39]Mit jelent a mesterséges intelligencia önmagát fokozó képessége?

[00:29:41]előbb-utóbb a nyakunkra nő, már most is gyorsabban csinál meg néhány dolgot, mint amit azt én elképzelni vagyok képes.

[00:29:47]Előbb-utóbb öntudatra gerjed, és én ott leszek ural alá hajtva.

[00:29:54]Igen.

[00:29:54]A nem, hog csak azért, mert hogy teljesen jogos.

[00:29:56]Ezért nehéz, hogy hogy hogy intelligenciának hívjuk-e vagy sem, mert nyilván bizonyos területeken kár is arról beszélni, hogy versengünk, tehát a a sebessége máshogy működik az emberi agy egyébként.

[00:30:08]Hát eleve a fejlesztés onnan indult ki, hogy tudunk-e gondolkodó gépet fejleszteni.

[00:30:14]És az egyik irány az emberi agy utánzása volt, ami egy lassabb, viszont egyszerre több szinapszis mentő működik, vagy egy ilyen rendkívül gyors gépi gondolkodó.

[00:30:21]Ez lent tehát a sebessége vagy az adatbázis mennyisége ezek ezeken ezekkel mi nem tudunk versenyezni.

[00:30:29]Tehát ilyen értelemben gondolhatjuk azt, hogy intelligensebb.

[00:30:32]Plusz a másik az a nagy varázslata, hogy eddig mindig az volt a fejünkben, hogy van egy lény, egy alkotó, aki létrehoz valamit, egy terméket.

[00:30:40]És ez a kettő mindig valahogy összetartozott.

[00:30:41]Tehát írt egy könyvet, okos itt a könyv, és a az A elmetszedte, mint a sebész szó.

[00:30:47]És ez már önmagában létezik.

[00:30:48]egy okos könyv, amit most ki is írt végülis.

[00:30:50]Hát sok-sok ember tudásából összerakott statisztikai mintázat.

[00:30:53]De jó a könyv.

[00:30:57]Nyilván a kettő együttműködése a jövő útja, és nem is az a lényeg, hogy az AI-nak hogyan fokozódik a képessége, hanem a mieink.

[00:31:04]Tehát nagyon hosszan tudnak az emberek arról mesélni, hogy mennyi kockázatot látnak a jövőben.

[00:31:10]Ez ez megannyi megandal megoldandó feladat.

[00:31:12]Igazából arra van szükségünk, hogy okosak legyünk és hogy gyorsan gondolkodjunk.

[00:31:16]Ezért van az AI.

[00:31:19]Ez egy gép.

[00:31:19]Nullák és egyesek rendkívül bonyolult, rendkívül meggyőző sorozata, de akkor is nullák és egyesek sorozata.

[00:31:26]Ez az öntudat kérdéshez nehéz ügy, mert az öntudatnak számos szintje van.

[00:31:28]Van a reaktív öntudat, megbökök egy ostoros egysejtőt, arrébb megy.

[00:31:33]Most egy mesterséges intelligencia vagy bármelyik informatikai rendszer időnként mentéseket végez.

[00:31:39]szövegszerkesztőmet használom, percenként elmenti.

[00:31:44]És vannak emberek, azt mondják, hogy ú az AI lementette magát, tehát már valamiféle öntudat.

[00:31:47]Nem, ez egy informatikai szolgáltatás.

[00:31:48]És a legmagasabb szintű társadalmi öntudat, amikor már olyan értékeket vallok magamínál, hogy akár saját magamra nézve károsi döntéseket is hozok.

[00:31:59]Tehát mondjuk egy szülő igazából életének szignifikáns részét a gyerekeire áldozza, mert szereti őket.

[00:32:08]életreelésről nem beszélhetünk.

[00:32:08]Az, hogy mi annak fogjuk látni, hogy már öntudata van, vagy döntései és egyénisége, az az szinte már most is megvan, de lesz.

[00:32:16]De de itt nem életről beszélünk, hanem egy készített gépről.

[00:32:23]Ühüm.

[00:32:23]Mi lesz a mesterséges intelligencia egyéniségének a jele, ha dühös?

[00:32:28]Ha megsértődik, ha intrusz, mi lesz?

[00:32:31]Emberi tulajdonságok lesznek ezek.

[00:32:34]Arról ismerjük föl, mert mást hogyan ismernénk föl?

[00:32:37]mindig mi látjuk bele.

[00:32:37]Ez a ez a ez a klassz.

[00:32:39]Tehát hogy de ez amúgy is így volt az emberi cselekvéseknél is.

[00:32:42]Az, hogy egy vers hogy hat rám, vagy egy zeneszám az adott pillanatban, abban az én történetem is ugye benne van.

[00:32:49]Egy kommunikációnak mindig három része van.

[00:32:52]A a küldő, a fogadó és a közvetítő csatorna.

[00:32:57]Lehet, hogy egy gépet, egy képet egy gép festett, és fogalm se volt, mit festett, de én ránéztem és átélek egy olyan olyan élményt, amitől megváltozik az életem, vagy egyszerűen csak boldog vagyok, elérzékenyülök.

[00:33:05]Ez nem zárja ki.

[00:33:09]Én nagyon sok érzelmi intelligenciát fejlesztek most AI segítségével, ahol algoritmusokkal és egyenletekkel meg adatokkal, valós idejű adatokkal nagyon pontosan be tudjuk lőni, hogy a tartalom mellett milyen hangszínnel és hogyan válaszoljon a gép, hogy most egy kicsit meg kell nyugtatni, hogy most kreativitást sugárzunk, gyorsabban beszélünk.

[00:33:29]Ezek ezek függvények.

[00:33:32]Ö, hívjuk így a szerkezet ö továbbra sincs fogalma sem, de nagyon jól fog működni.

[00:33:41]Az egyeniség ott fog megjelenni, hogy az adatokat tudja úgy kombinálni, hogy attól nekem nagyon meggyőző lesz.

[00:33:45]Nem azt mondja, hogy Árpád pénteken napsütés lesz, hanem azt mondja, hogy Árpád péntekenként édesanyádhoz szoktál utazni, ezen az útvonalon szoktál menni, ott van egy akció, és pont édesanyának ez a kedvenc dolga ved meg.

[00:34:00]Sőt, akár meg is veszem előre, attól sokkal okosabbnak fog tűnni, pedig ez csak adastruktúra, vagy olyan hangszínen fog beszélni velem, tehát mondjuk tudja azt, hogy amikor én ideges vagyok, akkor nekem nem azt kell, hogy valaki nagyon elkezdjen nyugtatni, mert attól idegesebb leszek, hanem mondjuk nagyon semleges hangszínen azt mondja, figyel pár öt perc múlva beszéljük meg.

[00:34:20]Ezek nem bonyolult dolgok.

[00:34:23]A társadalmi lényünk hála Istennek nem bonyolult, és ez a lényege.

[00:34:27]Ilyen szempontból nagyon jól fog működni, de megint csak ne feledjük el azt, hogy nem az a cél, hogy embereket pótoljunk, hanem az, hogy magunknak a képességeit kibővítsük, tehát hogy felszabadítsuk a tudatunkat és a képességeinket.

[00:34:40]Ühüm.

[00:34:40]De hogyha egy fejlesztő olyasmire képes, amit most mondott, akkor előbb-utóbb egy fejlesztő lesz a világra.

[00:34:44]Sokkal több mindenre képes, mint bármelyik politikus.

[00:34:48]Igen, azért a valóság sokszínű olyan értelemben, hogy hogy ahhoz, hogy a világura legyen, vagy akár egy országrahoz igazából most még én inkább átkozódni szoktam azon, hogy mennyire elképesztően nem működnek az adatmegosztások, meg hogy melyik adat milyen struktúrában van.

[00:35:06]Tehát az, hogy így egy AI átveye az uralmat, hogy nem tudom a piros lámpát átállítsa vagy ilyesmi, azok mögött általában rosszul működő szerverek meg rossz pá izékek vannak.

[00:35:17]De ettől függetlenül a pénzügyi rendszereink, vagy mondjuk az irodai, vagy tehát a a üzleti szolgáltatásaink, azok nagyon befolyásolatják az életünket.

[00:35:25]Nem, hát a fejlesztők ők fejlesztők, őket cégek bízzák meg.

[00:35:28]Akkor már inkább arról beszélhetnénk, hogy a cégek milyen befolyással vannak a kormányokra, vagy ezek hogyan fonulnak össze.

[00:35:36]Ezt azért látjuk.

[00:35:37]az AI a geopolitika része, a geopolitikai verseny része, hogy kinek okosabb vagy jobban működő az AI, helyett most már azért inkább az, hogy milyen adatokból táplálkozik, mennyire megbízható és így tovább.

[00:35:51]Ez egy ez egy verseny ilyen szempontból, és azt, hogy a hadiparban egyre nagyobb mennyiségben használják, ilyen értelemben még kiéetb geopolitikai verseny, de azért ezek nagyon drága dolgok.

[00:36:04]Más hozzáállással fejlesztenek a kínaiak, az amerikaiak meg az európaiak?

[00:36:12]Szerintem mint hozzáállást nem.

[00:36:15]Olyan értelemben, hogy mindenki azt akarja, hogy jól működő rendszerei legyenek.

[00:36:18]Az a nem mindegy, hogy a valóság más el elemeinél mi passzol.

[00:36:20]Az, hogy Kína a világ gyártóüzeme, az egy adottság.

[00:36:26]Az, hogy ezt a gyártást milyen jól el tudták osztani és eljuttatni a világ másik pontjaira, az kellett ez a konténerársadalom, tehát egy konténert hogyan tudsz optimalizálni.

[00:36:35]És akkor még nem hívtuk AI-nak, de azért egy Alibaba irányítóközpont, tehát az, hogy a konténerben még van egy köbméter szabadhely, ott van néhány zöld békás fal, ami ha azt feltöltöm, nem szállítok levegőt, abban a pillanatban a világ másik pontján megjelenik akciósan a zöld béka.

[00:36:52]Nekem személyre szab van akinek 500 Ft-ért, van akinek 900 Ft-ért, de megveszik.

[00:36:57]Ez egy optimalizáció.

[00:37:00]Az Egyesült Államok, hogyha most az AI modelleket nézzük és nagyon leegyszerűsítjük, ugye a kínai rendszerek jól működnek, mert nagyon szeretik a az adatokat, ugye ez adatalapú rendszerek, és ott kevesebb a kötöttség, a személyes adatok védelme, ilyesmi.

[00:37:16]Ezt nem pejoratíven mondom, hanem nagy robusztus adattömegek.

[00:37:17]Az USÁban az üzleti szolgáltatások írnak fölül mindent.

[00:37:22]Ha te elvállal, tehát egy használsz egy üzleti szolgáltatást, szinte alig van valami jogod, persze bármikor kiszállhat.

[00:37:29]Az Európai Unió szabályozásoldal képviselő a legolcsóbb, mert törvényeket írunk, de ezeknek a betartatása nyilván azon fog múlni, hogy mennyire nagy a gazdasági súlyunk, de igazából mi vagyunk a legkiszolgáltatottabbak.

[00:37:43]Tehát a nyelvi modellek fejlesztése, a a működőképesség ereje az még az amerikai modellnél van.

[00:37:51]A robusztusság és a valóvilághoz való közelítés sokkal inkább a kínaiaknál állunk.

[00:37:56]Azért itt itt van egy lemaradás.

[00:37:59]És most azt, hogy a gazdasági értékünket növeljük és vásároljuk a kínai vasat, amerikai szoftvert, vagy mi magunk lefejlesztjük, hát nyilván a második a jobb út.

[00:38:08]Üüm.

[00:38:08]Az látszik valami abból, hogy milyen munkapozíciókat fog komolyan veszélyeztetni a mesterséges intelligencia?

[00:38:16]Hát első körben és általában azokat, amik eddig is veszélyeztetettek voltak.

[00:38:20]Tehát, hogyha az outsourcsing jelenségében gondolkodunk, akkor az jól leírja, hogy mondjuk egy egy indiai telefonos egélyszolgálatot, azt jóval könnyebb automatizálni és lemásolni, és nem azért, mert indiai nem azért, mert segélyszolgáltat, hanem amúgy is ott szóltatam, jól le tudtam írni, mit várok, satöbbi.

[00:38:37]Minél összetettebb valami, vagy minél kevesebb, minél kevésbé leírható nyilván, annál kevésbé automatizálható.

[00:38:46]Minden automatizáló, csak megint az van, hogy mi éri meg.

[00:38:48]nem éri meg.

[00:38:48]Most elnézést, nem narcisizmizmól mondom ezt a példát, de nem éri meg egy rabárpádi biznis tanárt lefejleszteni, mert ott van egy csomó fölösleges dolog, ami nagyon sok energiát éget, hogy nem tudom, rabarpád fejmozgása kedvenc szavai, hanem egy jó biznisztanárt éri meg lefejleszteni, aki ugyanazt tudja, nem egyéniség, de megtanít, amire kell, mert azt millió helyen el tudom adni.

[00:39:13]Egy Robert pedy business x helyen tudok eladni, mert mert magyarul olyan kulturális dolgokat használ.

[00:39:19]És ezért ugye nem az van, hogy minden megtámad, hanem az, hogy ez elkezdi a piacid részét, elkezdi a a legpénzesebb melókat, vagy a nagyon gyakran előforduló munkákat.

[00:39:28]Nem a az az egyéni megoldásokat akarjuk lemásolni, hanem az olyan megoldások, amit nagy számban fordulnak elő.

[00:39:37]Nem projekt menedzser munká akarod elvenni, de a projektmenedzser szoftvert AI alapokra áttenni, és azzal felgyósítani az ő munkáját.

[00:39:46]Tehát ő maga fogja használni és azon keresni.

[00:39:48]Tehát így nyúljuk le a könnyen megszerezthető pénzeket.

[00:39:50]Minden munkát transzformál.

[00:39:52]A fizikai világhoz közelít majd egyre inkább.

[00:39:55]Ez a következő évek trendjei.

[00:39:56]Nem is csak a humanoid robotokban, de az egyre intelligensebb eszközökben.

[00:40:03]Ez ez egy nagyon izgalmas rész.

[00:40:04]Ez nem azt jelenti, hogy a most már szobafestők munkát is elveszi, hanem azt a kérdést teszi föl, hogy rendben, mit nem akarsz dolgozni már?

[00:40:13]Ugye egyik bajunk, hogy túl sokat dolgozunk.

[00:40:15]A másik az, hogy miben vagyok jó.

[00:40:18]A harmadik, hogy hogyan tudom kombinálni.

[00:40:19]A negyedik pedig az, hogy hogy az adott pillanatban, az adott helyen milyen minőségben tudom ezt nyújtani.

[00:40:26]De az AI nem egyéniségek vagy speciális funkciók elvételére megy, hanem a nagy statisztikai átlag elvételére.

[00:40:37]Ühüm.

[00:40:37]Mi lesz a munkajoggal?

[00:40:37]el fog menni dolgozni, nem lesz szabadság se apaszabadság, se semmilyen szabadság, és 7/24-ben fog tudni dolgozni.

[00:40:47]Mi lesz a munkajoggal?

[00:40:48]Hát igen, az a munkajog az amúgy is egy nagyon izgalmas világ, akár a platform társadalmak világában, hogy ő most egy ilyen sharing economy szereplő, az most munkavállaló vagy sem?

[00:41:01]Most munkajogi szempontból ez bonyolult.

[00:41:03]És ugye ezek az elején azért működtek jól, mert amíg az van, hogy én nekem van munkahelyem, de időnként egy-két órát vezetek, kvázi taxizom, azzal extra bevételre teszek szert, de de nincsen semmi jogom, és akkor ezek a platformok arrafelé tolnak, hogy taxizál nyolc órán keresztül, akkor viszont már igazából taxissá vártam, csak nincsenek jogaim, csak kötelességeim, és ugyanannyit dolgozom ezeket.

[00:41:27]Ö a az, hogy a gép éjjel nappal működjön, az drága funkció, de való igaz, hogy főleg a háttérrendszerekben, ö logisztikában, kisegítésekben, ezek nagyon jól fognak tudni működni.

[00:41:41]Itt azért ami látszik, az egy borzasztó ember és szakemberhiány.

[00:41:46]Tehát itt itt messze nem az a a vízió, hogy valakit le kéne cserélni, hanem az, hogy hogyan tudom pótolni a munkaerőt ahhoz, hogy megtartsak termelékenységet.

[00:41:55]Persze lehetne ennek egy másik iránya is, de itt nem ilyen értelemben van elvétel, ami ami az azt a töredezettséget, hogy az adott pillanatban dolgozok egy adott ideig, már mindegy is, hogy honnan dolgozom.

[00:42:11]Ez ez a munkaköröknek nem mindegyikét érinti, de alapvetően a munkavilágának egy jellemző dolga, hogy többféle identitásunk van, nem ez a hosszú távon egyféle satöbbi, ezek megint csak kicsit a gépi megoldásoknak kedveznek meggyben cserélhető elemekké változunk.

[00:42:27]Azért hosszú távon azt is látni kell, hogy a jövő értéke nem a hatékonyság.

[00:42:32]Pont azért, mert ezt kiszerveztük a gépeknek, hanem a hatékonytalanság.

[00:42:38]Az amikor azt mondom, hogy megéri ezt a fát.

[00:42:42]beszélni hozzá, hogy szebben virágozzon.

[00:42:44]Megéri egy egy emberrel hosszabban beszélgetnem, lehet, hogy nem szereztem meg annyi információt, de jól éreztük magunkat.

[00:42:51]Igazából az emberi értékek a jövő erős értékei, és azok hatékonytalanok.

[00:42:55]Hogyha a humanoid robottal beszélgetek egy órán keresztül csak úgy a nagyvilágról, azzal hét-nyolcszor annyi energiát égetek el, mintha két ember beszélget.

[00:43:04]Hogyha össze-evissza a csevegéseinket robotokkal fogjuk csinálni, fölgyullad a bolygó.

[00:43:09]Ha a megfelelő tudást leszívom egy pillanat alatt, és van idő más emberekkel beszélgetni, akkor megmentjük a bolygót.

[00:43:16]Tehát kettő között ez a különbség.

[00:43:17]Hatékonytalan az nem a ez nem gyengeség, hanem erő.

[00:43:20]Tehát a az apró részletek megfigyelése, a egy kedves mosoly, egy egy egy 10 perces beszélgetés egy munkavállalóval, mondjuk a HRS részéről, és közben az automatizált szoftver megcsinálja az apróságokat, hogy ír be a tajszámodat, meg add be a nem tudom gyermek igénylőlapot, vagy nem gyermekigénylő, hanem hogy valamilyen adminisztratív lapot, az működik jól együtt.

[00:43:44]Üüm, mert ez az emberi élet egymássról beszélgetni.

[00:43:47]Igen, igen.

[00:43:47]És ez a legjobb dolog.

[00:43:47]Ez a ez a jó része, ez a jó ígéret része.

[00:43:52]Csak ehhez kell az a kulturális kontextus, amiről szó volt, hogy például a tudást szívjam le a géptől, azt a tudást, amit kell hitelesen, de tudjam azt, hogy fontos emberekkel beszélgetnem, mert ha emberekkel beszélgetek, akkor tudom, hogy hogyan tudom megoldani, nem tudom, egy vízparton a a a az árnyékproblémát, hogy merre sétálnak az emberek, mitől érzik jól magukat.

[00:44:14]A jövővezetői nem szuperhatékonyak lesznek, hanem hanem kontextust látók és ilyen holisztikus megközelítésre mennek.

[00:44:22]Itt itt a kulcs mondhatom azt is, hogy az adatgyon elemzés.

[00:44:27]Mi most ahogy beszélgettünk közöttünk áramlanak az adatok.

[00:44:29]Legalább 100-150 adatcsatorna nyitva van a rezdülések, szusszanások, levegőminőség satöbbi.

[00:44:38]Hogyha most KT AI beszélgetne, megadhatok adatokat.

[00:44:40]mire figyeljen, amikor ön elhallgat, vagy előkerült egy téma satöbbi, megadhatok 150-et is, de akkor nagyon drága, tehát nagyon sok energiát égetve működik.

[00:44:49]Vagy megadok neki kettőt, hármat, a beszélgetés lefolyik, és ezek a hatékonytalan apróságok azok meg azt az ember majd érzékeli.

[00:44:58]Tehát ez a különbség a kettő között.

[00:45:00]Ühüm.

[00:45:00]Lehet elvileg egy AI-t arra promptolni, hogy a beszélgetés szórakoztató legyen, hogy aki minket hallgat, az úgy érezze, hogy ehhez van valami köze és végig akarja hallgatni, mert akkor nyert ügye van, akkor nekem nincsen holnaptól munkám.

[00:45:16]Azért az időtényező borzasztó sokat számít.

[00:45:17]Ugye az előbb szóba került ez a rendkívül fontos kérdés, hogy kibe bízunk és hogy mi lehet eznek a egyik megoldás.

[00:45:24]Az egyik megoldása azért a validitás, tehát hogy aki egy ideje már ott van, és akkor tőle meghallgatnom.

[00:45:29]Azért azt is látjuk, hogy például az internet az elején egy tudástgyűjtő rész, de amikor a dezinformáció és a túlzottan sokszínűség ideje lett, azért elindult a a visszatérés, hogy emberektől jó tanulni.

[00:45:41]Tehát igen, én is meg tudom keresni egy hét alatt az összes méhészyvet, de mennyivel jobb egy olyan podcastet meghallgatnom, hogy egy méhész, konkrét méhész, tényleg élő méhész mesél az életéről.

[00:45:51]néhány hatékonytalan dolgot is, merthogy mikor találkoztam először a méhem a méheket, de mond egy-két olyan tippet, trükköt, hogy lehet, hogy megtaláltam volna, de hát nem szórakoztatóból.

[00:46:02]Tehát mindig a pálydagály hatás van.

[00:46:07]Az, hogy ez a beszélgetés mitől érdekes, ugye itt van egy olyan szereplő, akit gép ebben a pillanatban nem ismerhet, a az a hallgató, hogy ő mit tart érdekesnek.

[00:46:16]Mivel sokan hallgatják, ezért be lehet statisztikai átlagot lőni, tehát egy olyan beszélgetést folytatni, ami biztos, hogy nem zavaró senki számára.

[00:46:25]Vagy ráoptimalizálom a beszélgetést arra, hogy legyen nagyon jó azoknak, akik szeretik a pikirt humort.

[00:46:28]A pikirt humort kedvelő hallgatók azt fogják mondani, ez a legjobb beszélgetésból, de a többi nem.

[00:46:35]Nem csinálunk AI-al ilyen beszélgetést, hanem olyat csinálunk, ami mindenkinek a lehető legjobb.

[00:46:39]nem rossz hangszín satöbbi, satöbbi.

[00:46:45]Nem lehet ezeket így belőni, mert mert ezek egyedi pillanatok, és a gépi tananyagoknál vagy ismeretterjesztőanyagoknál nem keressük a kockázatot, le lehet promptolni, de akkor gyakorlatilag egy olyan döntést hozunk, amivel kockáztatjuk azt, hogy elveszítjük az olvas hallgatók egy részét.

[00:47:04]Köszönöm szépen.

[00:47:04]Az elmúlt egy órában Rabárpáda Nemzeti Közszolgálati Egyetem Információs Társadalom Kutatóintézet tudományos főmunkatársa volt az infórádió arénájának vendége.

[00:47:11]A műsor elkészítésében Szécsi Ágn szerkesztő kollégám és Erdei Tamás főszerkesztő vett részt a beszélgetést az Infórádióban most felvételről hallották.

[00:47:19]Az Infórádió YouTube csatornáján is úgy fogják hallani.

[00:47:21]Ha oda föliratkoznak, ez egy régi módszer, akkor a következő beszélgetéseket automatikusan kapják majd meg.

[00:47:27]Köszönöm a figyelmet.

[00:47:27]Exterle Tibor vagyok.

[00:47:31]Az Aréna távközlési partnere a Van Magyarország.