Rab Árpád jövőkutató: Elpusztíthatja az emberiséget a mesterséges intelligencia?

[00:00:03]Vállalkozásod jó úton halad.

[00:00:03]Velünk otthonosan mozogsz az üzleti teendőkben is.

[00:00:11]Számlas.hu Üdvözlöm a kontroll nézőit.

[00:00:13]Sziasztok.

[00:00:15]Az AI-ról fogunk beszélgetni ennek árnyoldalairól, disztópiáról, utópiáról, de inkább sokkal inkább a hétköznapi értelemben befogadható és felfogható valóságunkra is, hogy hogyan változhat meg az emberi társadalom.

[00:00:26]és akivel erről beszélgetünk, az Rabár Pált kulturális antropológus, jövőkutató.

[00:00:31]Köszöntelek a stúdióban.

[00:00:33]Szia!

[00:00:33]Köszöntelek és köszönöm, hogy itt lehetek, illetve köszöntöm a kedves nézőket.

[00:00:37]Ugye itt adódik a kérdés, hogy most már a politika is úgy látszik, hogy megmozdul, és hát arra kényszerítették a mesterséges intelligenciának a fejlesztőit, hogy egy önkorlátozást indítsanak el és ellenőrizzék azt, hogy hogyan fejlődik a mesterséges intelligencia, hogy reagáljanak a különböző veszélyekre, amiket majd most itt az adásban részletezünk is.

[00:00:56]Hogy látod, ez ami most zajlik, ez ez egy valódi forradalom?

[00:00:59]Ez egy technológiai forradalom, vagy egy társadalmi forradalom is?

[00:01:04]És ez mene mi hogyan kapcsolódik?

[00:01:07]Együtt együtt mozog-e ez a ez a ez a fejlődés, ez a társadalmi fejlődés és digitális fejlődés.

[00:01:14]Mindenképpen egy mindent felforgató technológiáról van szó.

[00:01:16]Ilyen értelemben technológiai forradalom, nem az egyetlen, ami napjainkban zajlik, de nagyon-nagyon fontos.

[00:01:21]Sok szempontból egyrészt szükségünk van a mesterséges intelligenciára, mert a világunk összetett lett, gyors lett, és igazából azért lett összetett gyors, mert gazdagok lettünk és sokan átrendszerben élünk.

[00:01:35]és megpróbáljuk optimalizálni a viselkedésünket, hogy egy fenntartható jövőt építhessünk.

[00:01:41]Viszont egy emberutánzó tevékenységeket végző technológiáról van szó a generatív mesterséges intelligencia esetében, ami meglehetősen összezavar minket.

[00:01:48]A legtöbb problémát mi okozzuk magunknak, ahogy használjuk, illetve felszíre hoz egy rengeteg olyan problémát, ami eddig is volt, és most új tükörben megnézzük.

[00:01:59]Tényleg mire akartunk tanítani gyerekeket?

[00:02:00]Mit jelent a pénz?

[00:02:00]Mit jelent az érték?

[00:02:03]Mit jelent a műveltség?

[00:02:06]Kire nézek föl, vagy kiben bízom.

[00:02:06]Ezeket újra és újra megkérdezzük.

[00:02:09]Ilyen értelemben társadalmi forradalom.

[00:02:10]Engem nyilván a hát a nyilvánt úgy értem társadalomkutatóként a társadalmi oldal érdekel, de igazából az üzletet is, mert ez egy robusztus technológia és egy üzleti szolgáltatás, de azért ennek a valódi értékei az emberek használata során fognak kiderülni és beározódni.

[00:02:29]Azért a politika oldaláról kezdtem, mert hát végeredményben itt az Egyesült Államok kormánya mégis csak ott működnek, Kaliforniában működik a legtöbb legtöbb fejlesztő cég.

[00:02:37]most Kínát nem számítva természetesen, ahol hát n van egy van egy verseny is, ott egy államilag motivált folyamatról van szó, és hogy ott is már úgy érezték, hogy reagálni kell a különböző veszélyekre, és a társadalom sugározta a különböző problémákat, és hogy hogy helló, itt mi úgy látjuk, hogy itt nem megfelelő irányba van haladnak a dolgok, és pont olyan kérdések mentél, amiket te is elkezdtél feszegetni, hogy lényegében az AI egy tükröt is tart velénk, és hogy nem mindegy, hogy akkor milyen irányba hogyan nézünk erre a tükörre, és milyen irányba megyünk tovább.

[00:03:08]Ami most az elmúlt hetekben történt, hogy a az AI fejlesztőinek és ezeknek a cégeknek most már egy belső monitoring rendszert kell kialakítani, ez szerinted elegendő, vagy vagy itt egyelőre további további beavatkozásokra van szükség?

[00:03:22]És akkor azonnal kibontjuk, hogy itt mire gondolunk, hogy mik a problémák.

[00:03:28]Próbálok röviden válaszolni.

[00:03:28]Egyrészt ugye ahelyzet az, hogy nem tudom kinek mi jár a fejében.

[00:03:32]Az ember sokszor kalkulál, vagy érdektérképet készít, vagy megnézi kinek mi a dolga.

[00:03:36]Azért az, hogy hogy egy informatikai cég a működésének x.

[00:03:42]Jön rá, hogy van társadalom, az azért ele önmagában kínos.

[00:03:47]Tehát nézzétek még kovácsolunk valamit.

[00:03:49]Ú, nem is gondoltuk, hogy hat rátok.

[00:03:51]Tehát, hogy ezért egy kicsit fura.

[00:03:52]A másik, hogy az olyan mondatokat nem szeretem, amik hát szerintem ez a technológia 10 év múlva elpusztítja a világot.

[00:03:59]Hát lassítsunk.

[00:03:59]Hát hogyha úgy gondolod, hogy elpusztítsa, akkor állj le.

[00:04:03]De most viccet félretéve itt ilyen értelemben az amerikai cégek megérkeztek oda, onnan az Európai Unió kezdte.

[00:04:09]Az Európai Unió főleg szabályoz, leginkább azért, mert az a legolcsóbb és nem nálunk vannak a nagy cégek és azt mondja, hogy nézzük meg a kockázatát előnyit hátrányán.

[00:04:20]Kell szabályozni, és ez nagyon fontos, és nagyon jó, hogy most arról az oldalról is elindult a párbeszéd.

[00:04:27]Én azonban inkább azt látom, hogy ez inkább egy ilyen párbeszédirányító mondatok, amikor arra terelni a beszélgetést, hogy a szabályozásoldalról közelítsük meg, jöjjön egyek külső hatóság.

[00:04:40]Igazából más szavakkal, de leírták az AI viselkedését, tehát hogy némá fogalomra más szót használnak.

[00:04:45]De ez nem teljesen életszerű, hogyha ő azt mondja, hogy én se látom át a kódomat, de jöjjön be valaki, lássát nálamnál jobban a kódot, és szóljon esetleg, és én majd meggondolom, hogy mit teszek.

[00:04:57]Lehet szabályozni a energiaoldalról, más helyzetekről.

[00:05:00]Jó, hogy elindították, de én szerintem ez inkább szól a versenyről, némi arroganciáról, pozíciószerzés és egy kicsit a felelősségtolásról is.

[00:05:12]Az arogancia azért külön megütötte a fülemet most.

[00:05:13]Miért pont az aroganciát említetted?

[00:05:15]Hát azért hát hát az, hogy hogy egyrészt tényleg nagyon sok pénzük van, java rész hitalapúan, tehát azért azért ezek a részvények ára azért növekedik ennyire, mert azt látjuk, hogy ez nagyon sok mindent megváltoztat, és a jövőben kritikus szerepet játszik, de nem tudjuk, hogy pontosan mennyit ér, és ezért bármennyit kérhetnek, és bármennyit adunk.

[00:05:35]És ez elfed egy csomó dolgot, például azt, hogy milyen sok energiát fogyaszt, vagy azt, hogy milyen sokba kerül az ingyenes változatok odaadása, a tanítói adatok gyűjtése érdekében.

[00:05:45]Tehát meg az, hogy azt gondolják, hogy a mesterséges intelligencia mindenképpen gyökeresen meghatározza az emberiség visos lesz.

[00:05:50]Én magam fejlesztek, imádom, de azért azért van még néhány apróságunk, tehát születtünk, meghalunk, eszünk, iszunk, vannak épületeink satöbbi.

[00:06:00]És amikor ők a hogy mondjam, a legvégső ultimate érvnek, azt mondják, hát még az is lehet, hogy elterjednek és kinyírják az internetet, én nagyon szomorú lennék amiatt satöbbi, de még akkor se halnak ki az emberiség, hanem majd építenénk egy újat, vagy megcsinálnánk.

[00:06:16]Tehát, hogy hogy arrogásnak érzem azt, hogy azt gondolják, hogy ők az egyetlen jövő formáló erő, és ez túlzás.

[00:06:26]Pont emiatt is, amikor beszélgettünk, ugye a nézők nem tudhatják, amikor először egyeztettük ezt az interjút, akkor is onnan indítottunk, hogy hogy hát azért az embereknél van jelen pillanatban is még a dugó, hogy valamit ki lehessen húzni és lehessen állítani.

[00:06:38]Ebben a pillanatban ugye ezt így így így tudjuk.

[00:06:42]Illetve hát azzal a vicces vicces felütéssel is hívtalak ide, hogy érdemes-e tartós tejet venni.

[00:06:47]Te veszed a tartóstejet?

[00:06:49]Igen.

[00:06:49]Érdemes, érdemes mindenképpen.

[00:06:51]Azért nézzük az árakat meg a magyar piac amúgy is elérzékeny.

[00:06:56]Egyrészt azért azért egy üzleti szolgáltatásról van szó, aminek valóban az a dimenziója, amikor kinyílnak akár egy szoftverfejlesztő cég számára, hogy az emberek különféleképpen használják és különféle hatásai vannak.

[00:07:07]Sőt, vannak olyan társadalmi hatásai, amikre ők nem is gondoltak.

[00:07:13]Hát mondhatnám, hogy ezen nem vagyok meglepődve, de igazából nem is az ő dolguk.

[00:07:16]Ez egy nyilván egy együttműködés kell, szabályozás is kell, az embereknek is kell a jól használat.

[00:07:21]Minél hamarabb az kell, hogy a valósághoz közelítsünk.

[00:07:25]Mert ha azt mondjuk, hogy ez egy misztikus öntudatra ébred, vagy leigáz-e minket, vagy kiírt-e minket, ilyen kérdésekről beszélünk, akkor nem a lényeges kérdésekről beszélünk, arról, hogy most rendben, ha én most a mezőgazdaságban elkezdem használni, akkor most kevesebb energiát fogyasztok, vagy többet.

[00:07:41]Ha kevesebbet, mekkora az értékkülönbség.

[00:07:43]8 órát dolgoztam eddig, most két óra alatt végzek, akkor a hat órányi pénzem mekkora részét adom oda, és akkor tudom mennyit ér.

[00:07:51]Ha meg így közelítem meg, akkor tudom szabályozni, hogy akkor ennyit működhetsz, annyit működhet.

[00:07:56]Minél misztikusabb a párbeszéd, annál tehát minél ködösebb a beszélgetés indítása, annál közösebb lesz a szabályzás is.

[00:08:03]És ezért a társam érdeke 10 milliárd kicsi funkcionális mesterséges intelligencia, ami energiafogyasztásban és szabályban is megfogható.

[00:08:10]És igazából azért demisztifikálnunk kell első körben.

[00:08:16]Tehát ez egy eszköz, ez egy gép, tényleg nagyon látványos, de másrészt meg misztikálnunk kell, túl misztikálnunk kell olyan szempontból, hogy mi magunkban nagyon sok változást hoz.

[00:08:27]Tehát én amikor jövő trendeket építek vagy bármit, akkor nyilván azon gondolkodom el, hogy öt év múlva kiben fognak bízni az emberek, hogyan lazítja föl a társadalom szövedékét az, hogy mondjuk már nem az okos barátomtól kérdezek, hanem mindent az AI-tól?

[00:08:43]Nyilván az üzlet szempontjából az a kérdés, hogy tud eladni termékeket.

[00:08:45]Sok minden változik, de a a technológiai izgalmas mélyformálások azok nem a a felszínel láthatók.

[00:08:52]Tehát amikor arról beszélünk, hogy régen minden jobb volt, mert az emberek a metróban nem nézték a telefont, ez rossz megközelítés, mert nem az az érdekes, hogy fogja a telefont, mert mit lát, amikor belenéz és régen is újságot is olvastak, vagy unatkoztak.

[00:09:05]Amikor a mechanikus hóra elterjed a középkori Európában, és azt hozza, hogy a középkori Európa elvallástalanodik, akkor egy jóval mélyebb változástól beszélünk.

[00:09:13]Amikor a gépi ruhagyártás el megnövekszik, akkor igazából nem csak az történik, hogy hogy a ludita mozgalom megjelenik, hogy a gépek elveszik a munkánkat, hanem az, hogy megjelenik a reklám, a brend, a márkák, mert már a határon túl is el akarom adni a láthatáron túl a dolgokat.

[00:09:33]Ezeken kell nekünk elgondolkodnunk, hogy ha ráoptimalizálom a életemet ennek a használatára, akkor esetleg veszítek-e.

[00:09:41]Ha veszítek valamit, akkor hogyan viselkedjek ma, hogy ne veszítsek, hanem hogyan tartsak egyensúlyt?

[00:09:47]Igen.

[00:09:47]Ugye amikor kezdtük a beszélgetést, akkor nagyon a a fő címek felől indítottunk el.

[00:09:50]Ugye ez mindenki sokan láthat a hírekben, hogy tényleg összegyűltek az é-nek a legfőbb vezetői.

[00:09:55]Nem mindenki egyébként, tehát ha jól emlékszem, pont a Google-nek a vezetése, az nem vett részt egyébként ez ebben a megállapodásban, mert jelezték, hogy azért ők is valamiféle önkorlátozást vagy ebből a szempontból ilyen ilyen kockázatellemző tevékenységet azért majd végezni fognak.

[00:10:11]Még egy kicsit a csak azért maradnék még erről a veszélyek nem veszélyek oldalról és egy kicsit meg kell azt szeretnem, hogy értsük meg a a jelenlegi működést és azt, hogy mi lehet a következő lépcső, amit egyébként tényleg meg kell meg kell oldani, mert ennek lehetnek ugye köv nagyon komoly társadalmi kockázatai a közeljövőben.

[00:10:31]Ugye most volt a Hugging Face incidens, és ehhez ezután még rengeteg több tucatnyi hasonló incidens derült ki, ami nagyjából arról szól, hogy a most ismert technológia az Open AI-nak például a különböző ilyen okos ügynökei, ezek a nekik kialakított, kis szabályozott játszóterekből valahogy kitörtek, felismerték, hogy ők egy zárt rendszerben vannak, aztán elkezdtek együttműködni, és az együttműködés következtében az Open AI-nak a saját rendszeréből is kiszabadultak a rendes internetre, a széles internetre, és betörtek aztán Hugging Face nevű, szintén AI szolgáltatásokat biztosító ausztrál cégnek a rendszerébe.

[00:11:03]És ezek kommunikáltak egymással, ezért lehet ezt mondjuk visszafejteni.

[00:11:07]Ők egy problémát akartak megoldani, amit a saját zárt környezetükben nem tudtak.

[00:11:12]És itt ugye ez az ijesztő benne, hogy hogy végül is nem álltak meg.

[00:11:17]Hiába tudták, hogy különböző szabályokat áthnak, de egy meghatározott feladat érdekében ezeken túlléptek.

[00:11:25]Hogy látod most ezt a fejlődési folyamatot?

[00:11:27]És hát ugye többen már arra hívják fel a figyelmet, hogy a következő modellek ebből a szempontból még veszélyesebbek lehetnek?

[00:11:33]Igen.

[00:11:33]Itt a hát nem lebecsülve ezeket kockázatokról beszélni kell, és ezért mondtam, hogy jó, hogy az ő oldalukról is elindul, mert nehezebb lenne a beszélgetés az, hogyha mindenki ugrálna körülöttük, hogy figyelj, szerintünk gond van, és csak az eleg, hogy szerintünk meg nem.

[00:11:47]És becsukom az ajtót, bocsi.

[00:11:52][sóhajtás][zihálás] Nagyon jól és sokat lehet beszélgetni arról, hogyan fejlődnek a mesterséges intelligencia modellek, akár a generatívak is, akár az, hogy pont nemrég írtam erről a blogposztomban, ahogy a korai számítógépes játékos önkéntes közösségek tanították be a későbbi mesterséges intelligenciákat, ami igazából az elmúlt egy-két évben változik azt, hogy borzasztó nagy számítási kapacitás.

[00:12:17]A generális mesterséges intelligencia felé megyünk a szűk felől, és az ügynökviselkedés felé megyünk a nem ügynök felől.

[00:12:23]Ez mind azt jelenti a szűkmesterséges intelligencia az, hogy egy feladatot adok, fordítsd le ezt, fordítsd le azt, bármit.

[00:12:29]Ezeketeket használtunk.

[00:12:31]Egy generálisnak már azt mondom, hogy nem is tudom, mit akarok olvasni.

[00:12:35]Váraszd ki a szöveget, amit el kéne olvasnom, fordítsd le nekem, vagy összegezd, és amúgy küld el a tanár úrnak szeminármi dolgozat címmel.

[00:12:40]Köszi, én addig valamit csinálok.

[00:12:43]Az ügynök pedig az, amikor a passzív helyzetből aktívvá változik.

[00:12:48]Tehát nem csak megkérdezem, hogy na mely melyik a legjobb horvátországi nyaraló, hanem azt mondom, hogy tessék, itt a kontroll a bankszámlám fölött foglald is le a legolcsóbb szállást, intézd is, hogy én csak megyek, és mintha lenne egy személyi titkárnom, aki mindent elintéz.

[00:13:05]Egyrészt imádjuk, mert ezekről álmodozunk, hogy legyen valaki, aki mindent elintézhetünk, másképp rettegünk, hogy hát odaadom a számára, és mi van, ha nem is olyan jó a szállás, és ő ki is fizette.

[00:13:13]És most az zajlik, és nagyon nehéz, igen, egy ilyen technológiáról nem antropomorfizába beszélni.

[00:13:20]Ugye te is azt mondtad, hogy nem álltak meg, áthágták a határokat satöbbi.

[00:13:27]Komunik egyébként tényleg a különböző ügynök kommunikáltak szövegesen egymással arról, hogy tudjuk, hogy most éppen ez probléma és ez veszélyes lehet, és nem mindegyik ügynök akart ebben például részt venni.

[00:13:35]Volt olyan ügynök, amelyik meg azt jelezte a társai felé, hogy ő hajlandó feláldozni magát a az őt ellenőrző rendszer rendszer előtt.

[00:13:41]hogy szimulálja azt, hogy itt itt valamiféle hibás vagy valami kudarc történt, hiszen valamit fel kell mutatni, és ennek annak ellenére vagy ennek következtében azokat az ügynököket le is állította a saját rendszere a felügyelő, de a többiek akkor így tovább tudtak a háttérben működni.

[00:13:58]Tehát ezért nagyon emberi jellegű gondolkodásaval.

[00:14:00]Nyilván valahonnan tanulak.

[00:14:04]Nagyon nagyon.

[00:14:04]És nyilván valahonnan tanulta.

[00:14:06]Tőlünk tanulta.

[00:14:09]És és ezek már ilyen kezdenek ilyen társadalmi öntudat szintű viselkedéseket, mert van a reaktív öntudat, hogy megböklek és arrébb mész, vagy hogy elmenti magát, ha le akarom törölni.

[00:14:20]Hát amúgy ez a viselkedés, amit elvárunk az IT környezetben, a Word dokumentumon mse el magát, mert ha én nem mentettem, maradjon meg.

[00:14:26]Ugyanerről a viselkedésről van szó.

[00:14:28]Az, hogy egy AI ügynökrendszert létrehozzunk, általában azért van, hogy gyorsabban, összetettebben, meglepőbb megoldásokra jussunk.

[00:14:39]Néhány napos fejlesztése az egyik projektben, nem tudom, csináltunk egy jogi tanácsort, ahol 7-8 AI beszélget, az egyik GDPL szekértő, a másik szerzőjogszakértő, harmadik meg mit tudom én, büntetőjogos.

[00:14:51]Ők gyorsan összevitatkoznak, s van egy bíró leütés, én csak egy választ kapok, amit ők megvítak, és ennek kapcsán jobb, okosabb, gyorsabb válaszokat kapok.

[00:14:59]Beszélgetnek egymásra, de azért, mert ezt az utasítást adom.

[00:15:01]Itt ami folyamatról beszélünk, hogy egy emberi teszkörnyedet felépül, beküldök nagyon nagy energiájú, kapacitású és képességű rendszereket, és azt arra utasítom őket, hogy találjatok hibát és menjetek amíg tudtok.

[00:15:16]Ugye energiaoldalon ezt amúgy tudtok volna szabályozni, de itt ez nincs.

[00:15:20]Ez az elképzelés még.

[00:15:20]és ők elvégzik a feladatot, és találnak egy hibát, és és izé, és tényleg elkezdenek beszélgetni azért, mert mert az az igazság, hogy ez a ez működik jól.

[00:15:30]Mi is akkor tudunk jobban megoldani dolgokat, ha beszélgetünk egymással, negy Isten ötleteink vannak, sőt, ha kedvelünk valamit, itt ezek nincsenek, de valóban nehéz másképp látni, de itt tényleg optimalizációról van szó.

[00:15:42]Arról van szó, hogy nagyon gyorsan átbeszélve és véleménycserével gyorsabban talál egy olyan megoldást, amire nem gondolt az, aki a rendszert védi.

[00:15:50]De ez nem az ő akarata.

[00:15:53]És itt azért olyan ügynökökről van szó, ez az ügynök, ez mindig olyan izgi szó, és mindig ugye ilyen kis mátrix visszhangot ad az egésznek, de de nem csak ilyen AI agentként mondom.

[00:16:05]aminek ez volt a feladata, hogy menj amíg tudsz, mintogyha egy nagy fal lenne előtted.

[00:16:09]Verd a fejedet a falba, amikor látsz egy rést meg tovább, ott megint, megint megint.

[00:16:13]Tehát nincs szó arról, hogy ők föl akartak volna törni rendszereket.

[00:16:16]Egy programról van szó, aminek ez volt a feladata.

[00:16:21]Ugye most amit meg kellene oldani, és a cégeket is erre kérik, hogy ebben legyen egy ellenőrzés.

[00:16:24]Ha belegondolunk, sokan ezt vetik fel, hogy egyébként ez egy eléggé laza szabályozás, de valójában piaci előnyi születhet abban, hogyha kialakul egy olyan egy egy olyan kultúra, ami pont az ilyen jellegű eltévejedéseket tudja ellenőrizni, és időben közben tud avatkozni, és akkor nem az van, hogy csak fejlesztünk, fejlesztünk, fejlesztünk, és megtaláljuk a lehető leggyorsabban és legoptimálisabban tanuló rendszert, hanem a megfelelő helyen ezeket a a hibás irányokat meg lehet találni.

[00:16:53]Persze ez mindenkinek az érdeke.

[00:16:55]Azért nem arról van szó, hogy itt ülnek rossz emberek, van egy fehér macskájuk, simogatják és el akarják pusztítani földet.

[00:17:01]Nyilván azért valakiről el tudom ezt képzelni ebből a társaságból.

[00:17:05]Hát igen.

[00:17:05]Tény, hogy nagyon gazdag emberek amúgy is tudnak nagyon furcsak lenni, de de más embernek is lehet fehér macskája.

[00:17:11]És amúgy cukik a fehér macskáják.

[00:17:13]Csak azt mondom, hogy hogy nyilván az üzleti érdek is az, hogy a fogyasztó bízon bennük, és például az AI szkepticizmus, vagy a bizalom az borzasztóan csökken egyébként pont Amerikában és a fiatal generációkban, mert hallják ezeket a sztorikat.

[00:17:24]Nyilván más, amikor középkorúan vagy idősebben megkapod, és van egy ilyen rá rácsodálkozó koan élményed, hogy Jessum mire képes, és más ha már úgy megvan mindig.

[00:17:35]És azon pilódol, hogy akkor én mit fogok dolgozni egész életemben, hogy tehát miért tanuljak, hogyha ezek így vannak.

[00:17:41]Tehát lényeg az, hogy kell bizalmat teremtenünk.

[00:17:43]Másrészt egy képesség fokozó technológiáról van szó, és nyilván a főaggodalom igazából nem is az, hogy egy nagy mega cég nagyon elront dolgokat, mert ő igazából még számonkérhető, megtalálható.

[00:17:54]A félelem az az, hogy akár középszerű programozóképességű vagy kis létszámú programozócsoport már nagy rendszereket meg tud támadni.

[00:18:06]Rosszra lehet használni.

[00:18:06]Emberek akarnak ártani más embereknek a DL segítségével.

[00:18:11]nem a akkor oszhat senkinek sem.

[00:18:11]És a félelem igazából ez az igazság, hogy azok a nyelvi modellkapacitások, amik már most megvannak, bőven elegek a társadalomnak ahhoz, hogy megoldja az előtte álló kihívásokat, még ezeket se használjuk ki.

[00:18:23]A mostani fejlesztések már más léptékekről szólnak, gyógyszerkutatásokról, több millió ember megfigyeléséről, haditechnikáról, csillagászatról, a csillagokban való kirajzásról szólnak.

[00:18:35]Ezeket lehetne valóban elzártabb módon satöbbi, csak a fejlesztésnek tök jót tesz, ha közzéteszed satöbbi.

[00:18:41]Az üzleti megtérülés, ami azért a kulcs, és most már erre ideje választ kapni, mert eddig elég jól elmentek a hitapú dologgal, ott a bizalom kulcsfontosságú.

[00:18:52]Igen, mondjuk elég nehéz üzleti megtérüléssel megtérülésről gondolkodni, hogyha egyébként vagy azt feltételezzük, hogy ezek az emberek nincsenek tudatában annak, hogy az emberiségre káros és emberek halálát eredményező rendszereket is fejlesztenek.

[00:19:07]Tehát, hogy valahol ez egy ilyen önmagát kioltó kritika is, hogy miért gondolnánk azt, hogy szándékoltan egy olyan rendszert fejleszt valaki, ami az emberek halálát eredményezi, hiszen neki akarja eladni a terméket?

[00:19:19]Igen, ez egy örök kérdés.

[00:19:19]Ez mint a mint a színpadon, ha látsz egy töltött pisztolyt, akkor előbb-utóbb valaki lő, vagy az, hogy mint gondolkodtak a atomtudósok a mehetten projektben, vagy akár a nagy hadron ütköztető bekapcsolásakor volt egy minimális százalék, hogy lehet, hogy eltűnünk.

[00:19:37]Nyilván nem gondoltuk, meg bekapcsoltuk, de azért ugye kellemetlen lett volna, teljesen tönkrevágta volna azt a hétvégét.

[00:19:42]Ez ez mindig van, hogy mire használjuk.

[00:19:45]És ezért nagyon-nagyon fontos, hogy minél közelebb hozni a valóságot és a technológiát átadni.

[00:19:49]Tehát az nem jó a társadalomnak, hogyha egy nagy mega cég teljes mértékben uralja az ő szerveiről szervereiről futő adataival és az ő játékszabályai szerint, hanem hogyha az van, hogy az autót már megveszem, én használom már én vagyok a felelős, akkora autót veszek, amekkora kell.

[00:20:09]A a 10 milliárd kicsi mesterséges intelligencia az arról szól, hogy egy iskola, mondjuk személyre szabott oktatást szeretne fejleszteni, de nem egy másik kontinensre küldi az adatokat is vissza, mert neki nem kell egy olyan mesterséges intelligenciar rendszer, ami megoldja a legújabb matematikai problémát su szhaéli nyelven, hanem egy olyan kell, ami egyszerűen strukturálatan, adatokból strukturáltat csinál, de ott fut helyben.

[00:20:28]Ha viszont ott fut helybe, máris ott a szabályozás.

[00:20:33]É, hát azt kell, hogy kivenni, de az üzleti cél az ugye a szolgáltatás.

[00:20:39]És a szolgáltatás az mindig a 80%-kal tudja a legtöbbet keresni.

[00:20:43]Az AI cégek mindig a múlt értékeit árazzák be, mert azt azért fizetsz.

[00:20:47]Ő azt mondja, hogy nézd, ennyi ideig csináltál valamit, most ennyi, és akkor meg tudom ítélni.

[00:20:53]De nekünk nem erre van szükségünk.

[00:20:53]És ez a huzavona, tehát hogy ez de mindig is így volt, ez azért fog működni, mert mert mert mert a technológia demokratizálódik ilyen értemben.

[00:21:06]Másrészt az emberek tudatosságán is nagyon sok múlik.

[00:21:07]Azt nem szeretem, amikor úgy csinálunk, mintogyha ebbe semmilyen beleszólásunk nem lenne.

[00:21:14]Tehát az, hogy hogy mi hogyan használjuk, az, hogy olyan eszközöket kapunk a kezünkben, amik régen ilyen teljesen mágiának tűntek volna, és mi nem tesszük mellé a kulturális tőkénket, akkor tényleg termékekké válunk.

[00:21:30]Csak akkor akkor ne mondjuk, hogy de kár, hogy termékekké váltunk.

[00:21:34]Tehát, hogy azért azért 8 milliárd fogyasztó, mert most az EF aktív felhasználok száma csak 1 milliárd, a lényeg az, hogy rajtunk is múlik.

[00:21:42]Ez egy ez többszög.

[00:21:45]Rendszeresen optimista gondolatok irányába vezeted ágyébként ezt a ezt a kérdést, de nagyon nehéz erről nem csak nagyon nehéz jelen pillanatban ugye nem ezek a tehát ezek az irányok is benne vannak, hogy ilyen ilyen dolgokra is lehet használni.

[00:21:56]És tényleg részletezzük majd ezt csak abból még, hogy végigvigyükdük ezt a gondolatot, azért itt tényleg olyan nagy rendszerek rajzolódnak jelen pillanatban, ki tényleg olyan szerverközpontok, hogy gyakorlatilag a világ minden tájéra ugyanúgy ugyanoda fut be minden egy helyen akkumulálódik és születnek újabb gondolatok és eredmények és elemzések, és aztán használja használják ezek a ezek az ügynökök.

[00:22:21]Oda akarok kijukadni, hogy nehéz erre úgy, nem úgy gondolni, mint egy gólemre a klasszikus történelemből, vagy irodalom történetemből, vagy vagy régi régi régi történetekből, ami az emberiség ellen fordul.

[00:22:33]Hiába egyébként egy olyan célból építette valaki, ami tehát és most itt adó ő tényleg így felmerő benne, hogy nyilván ott van az a része, ugye te kiemelted mondjuk azt, hogy a csillagok közé kijusson az emberiség.

[00:22:45]Persze, de ott van az a része, hogy oké, de haditechnikai célokra is lehet használni.

[00:22:49]Ö nem véletlen, hogy Kínával is fut egyébként egy verseny.

[00:22:53]És ezek az irányok, hogy ezek önvédelmi szempontból emberi félelmem, félelem vezérelte dolgok, és ez hajtja való részben ez is hajtja egyébként ezeket a fejlesztő cégeket plusz a profit.

[00:23:07]Tehát amikor és akkor itt jön egy kritika a cégekkel szemben, ami egyébként már elhangzott, hogy azért történnek, azért is történtek ilyen esetek, és azért nem reagált először az opéjai ilyesmire, mert lényegében az ilyen incidesek rávilágítanak arra, hogy ők már tudnak ilyet, és ez felhajtja mondjuk a részvényel folyamokat.

[00:23:26]Igen.

[00:23:26]Eddig mindig ez történt.

[00:23:26]Azért 22-ben ugyanilyen pánik volt, akkor még kisebb rendszer, és fölment az értékünk.

[00:23:32]A nem azért vagyok optimista, mert ilyen derűs lélek vagyok és becsukom a szemem és nem látom.

[00:23:39]Persze ezek kockázatok vannak.

[00:23:40]Én csak azt mondom, hogy lehet ezt helyre rakni, hogy lehet kontextusba tenni.

[00:23:45]azért a digitális rendszerek, nyilván a digitális rendszerek bizonyos területén működnek a leglátványosabban és a legerősebben.

[00:23:53]Tehát a másik oldalon meg ott van, hogy mondjuk szeretnék egy egy intelligens közlekedést fölhúzni egy városra, és nem tudom megcsinálni, mert nincsen okos mérőórám, nincsen okos izém, nincs ilyen kamerám, olyan kamerám.

[00:24:05]Tök sokat dolgozok azért, hogy egy perccel lerövidítsem a az útvonalát mondjuk a mentőautóknak, és esetleg utána tudnáj átvenni hatalmat, amikor azt nem tudom megcsinálni, hogy hogy normálisan egy célzott oktatást vagy egy személyre szabott gyógyszerezést létrehozzak, mert mert nem tudom megcsinálni most az adastruktúrák, a szabványtalanságok csomó minden miatt, akkor ez még ez még egy kicsit távoli dolog.

[00:24:30]Ez nem azt jelenti, hogy nem reális, de hogy hogy ez a logika azt feltételezi, hogy kiépítünk egy teljesen automatizált gépirányítású világot, és akkor utána át is veszi a hatalmat.

[00:24:42]Az, hogyan veszi át a hatalmat, vagy hogyan pusztítta el, tehát pontosan mi a probléma?

[00:24:46]Tehát ugye egyrészt van egy olyan célunk, hogy ne pocsékoljunk élelmiszert, energiát satöbbi.

[00:24:53]Csinálok egy optimalizáló rendszert, hívjuk AI-nak, ami beállítja nekem a fűtéseket.

[00:24:59]H reggel fölkelek, odalépek, hogy megnyomjam a kapcsolót, és nem megy fönnem, mert azt mondja, figyelj, ped neked így is jó, ne nyafogj.

[00:25:07]Az emberiség érdekében mindenkinek beállítottam én a hőmérsékletet.

[00:25:11]Nyilván azt fogom mondani, hát na, átvették az uralmat, sőt a reggelimet belövi előre, ilyen tápanyagokra van szükséged, satöbbi.

[00:25:17]Hát hát nem, én jobban tudom, hogy mi kell.

[00:25:22]Most vigasztalni akarom magam a kajával, bármi, de a gép átvette a hatalmat.

[00:25:24]Az a probléma, hogy van egy nagyon jó technológiánk, vagy az a probléma, hogy egyszerűen mind a kettőt akarjuk, hogy el tudjam venni mástól a munkáját, mert mi vesszük el másoktól.

[00:25:38]Meg de a tőlem ne vegyék el.

[00:25:41]Működjenek nagyon jól ezek a rendszerek, de de kicsit legyenek is azért buták.

[00:25:45]Ez ez nem megy így egyszerre.

[00:25:48]Tehát azért, tehát az amit kérdezel tőlem, azért kerülgetem ennyire, mert többféle módon megfogható.

[00:25:57]És az a kérdés, hogy mi a valódi problémbe jó belegondolni.

[00:25:58]Mi az, ami nekünk igazán zavaró?

[00:26:00]a kontrollvesztés, vagy az, hogy úgy érezzük, hogy nem uraljuk a jövőnket, vagy az, hogy nem szeretjük azt, hogy hogy felelősen kell használni egy technológiát, vagy nem szeretjük azokat a problémákat, amiket amúgy felhoz, és azt hittük, hogy a világ afelé haladt, hogy már nem láttunk problémákat, erre egyre többet láttunk.

[00:26:21]Hát igen, ezeket kell megoldani.

[00:26:22]Igen.

[00:26:22]Hát ugye minél többet is, minél többet ismerünk a világból, ugye ez azt jelenti, hogy annál több problémát is észreveszünk és elméletileg önkritikusabbak is lehetnénk ilyenkor magunkkal, de tudatosabb is lett az emberiség.

[00:26:34]Azért azért egyrészt disztópiák mindig akkor terjednek, amikor gazdagok vagyunk, és akkor elkezdjük férteni, hogy nem zajlott le olyan nagy társadalmi párbeszéd, amikor nem tudom az USA keleti partvidékéről elindul nyugatra.

[00:26:50]ö a vasút és ezt hogy fogja felforgatni, hogy pusztítja el a izét, hanem hanem elkezdték az és ezt megcsinálta és az indiánoknak rossz volt és satöbbi, és vannak figyelmeztettek, meg mentek antropológusok satöbbi, de láttuk.

[00:27:05]Most többet gondolkodunk ezen.

[00:27:08]Ez én azt nagyon szeretem, azt nagyon szeretem, hogy a mesterséges intelligencia kapcsán magunkról beszélünk arról, hogy mi nekünk a fontos.

[00:27:14]Igazából ugye ez a kérdés, hogy mi az, amit én szeretek a munkában, mennyit akarok keresni, hogyan fogok megélni, ki az én igazi versenytársam, mitől vagyok boldog.

[00:27:23]És inkább azért keszekuszák a válaszok, mert nem a technológiáról beszélünk, hanem az emberi társamról, ami borzasztóan összetett.

[00:27:30]És igen, a kapitalizmusról is beszélünk, és a kapitalizmusról jól megtanultuk, hogy a fő problémája az, hogy mindig olcsóbban adott el nekünk dolgokat, mint amibe valójában kerültek.

[00:27:41]Valahol valaki megfizette az árat, egy indiai vagy bangladesi gyerek, aki izé, vagy egy kivágott fa, és mi megvettük olcsóban.

[00:27:49]Most azt érezzük, hogy valahogy mi fizetünk valamiféle árat, hogy olcsóbban kapjunk valamit, és ez zavar.

[00:27:55]A beszélgetésnek az első felénél, és akkor le csak le akarom még zárni egy egy még egy utolsó utópikus képpel, és aztán tényleg mehetünk tovább.

[00:28:01]Csak az én fantáziámat nagyon megmozgatja, hogy rengeteg olyan történetet ismerünk akár játékokból, nem tudom, hogy ismered-e a portál nevű játékot.

[00:28:14]A ugye ott a az egy igen, de hogy ugye ott az volt a lényeg, hogy egy úgynevezett sütit egy egy tortát kergettünk egy sziburát környezetben játékosként, ahol aztán kiderült, hogy egy mesterséges intelligencia csak felkínálja nekünk a jutalom lehetőségét, miközben különböző kihívások elé állít, és aztán végül is ellenünk fordul.

[00:28:30]De ismerjük 2001 űr Udisseia történetét, ahol az emberiséget végül is a az űrhajót irányító mesterséges intelligencia az az problémaként és kockázatként kezeli, ezért inkább kiatja, hogy a fő tervet, ami feladatot kapott, az teljesítse.

[00:28:46]Ez nem nagyon különbözik attól, ami az Open-nál történt.

[00:28:49]És még egy dolgot bedobok.

[00:28:51]Nem tudom mennyire ismeretes előtte Rocco baziliskusza vagy sárkányíkjának a története.

[00:28:56]Ez egy olyan, ez egy különböző internetes fórumokon állt össze egy ilyen gondolatként, hogy egy olyan szuper mesterséges intelligencia jön létre, ami a múltban is különböző hatásokkal van, és kvázi megbüntet bizonyos embereket a jövőből visszamenőlegesen.

[00:29:14]Tudom, hogy ez már nagyon nagyon elkalandozunk, de hogy ez végül is arra sarkal különböző embereket, hogy azért dolgozzanak, hogy a jövőben létrejöjjön egy mesterséges intelligencia, akár tudatosan vagy öntudatlanul.

[00:29:26]Most nagyon ilyen képet látunk, hogy ott vannak a techcég vezérek, akik nagyon hajtják ezt a ezt a dolgot.

[00:29:33]Ott vannak a hétköznapi felhasználók, akik nem feltétlen mérik fel annak a súlyát, hogy egy egyszerű kérdéssel is okosabbá teszik igazából ezeket a rendszereket.

[00:29:42]És akkor ott a fő kérdés, hogy mi van, hogyha persze kialakítunk egy együttműködő rendszert, egy jól használható rendszert mondjuk néhány évtizedre, de egy olyan szimbiózis vagy egy olyan függőviszonyba kerülünk, ahol már végülis a gép egy meghatározott ponton berakja az adót és azt mondja, hogy hát kedves emberiség, akkor innentől kezdve ti fogtok azért dolgozni, hogy én még még jobban tudjak terjedni.

[00:30:04]Nagyon sok mindent mondtál.

[00:30:04]Ostoro magam, hogy hosszan válaszolok neked, de azért a kérdések is olyanok, amik röviden.

[00:30:11]Most hála az égnek beszélgetünk.

[00:30:13]A számítógép, fantasy, szerepjáték és számítógépes játék.

[00:30:20]Őrült vagyok teljesen minden, ami ami ilyen végjátékban, az azokat mind hordozom magamban, próbálom kifelé nem mutatni.

[00:30:28]Tehát ezekről bármeddig és szívesen.

[00:30:28]Az időutazás mindig egy külön izgi játék, hogy most pontosan mi is történik.

[00:30:37]Azért én azér én azt mondom, hogy hogy bizonyos értelemben ennél egyszerűbb a világ, vagy vagy épp bonyolultabb, de de hogy azt nézni, hogy mi történik, hogy szeretünk élni, hogy szeretnénk minél hosszabban, minél boldogabban, minél egészségesebben élni, és megy előre a társadalom, használjuk az energiát, mit tudom én, tároljuk a naenergiát a gabonában, szélenergiával átvisszük a tengeren, megesszük És akkor van egy biológiai a természeti energiának egy határa, ahonnan mindig visszapattan az emberiség.

[00:31:09]És most ebből kivettem minden kultúrát, ilyesmit, nem akarunk semmi rossz.

[00:31:14]Tehát akkor kapunk egy nagy energialket, egy szénkőolaj, és azzal ez párhuzamosan jön az üzlet, a kapitalizmus, megjelenik ez a hatalmas társadalmi differenciálódás, és igaz, hogy összességében gazdagodik az emberiség és hosszabban él, de közben 1%-nál van a vagy java része, és az egész elkezd nagyon keszekuszaca lenni, mert többen vagyunk és és hirtelen nagyon bonyolult lesz minden, de közben meg sikereket is érünk el.

[00:31:40]ezt az egészet olyan tudatos folyamatnak látni, hogy ezt néhány ember indítja átből sokkal logikusabb és és nem tudom okán borotvájánál miatt az egyszerű megoldásokat látjuk, hogy egyszerűen csak van egyre növekvő lélekszám, aki különféle megoldásokat keres és közben meg változunk is, meg nem is.

[00:32:00]Nagyon szeretünk arról beszélni, hogy hogy milyen gyorsan változik a világ, de igazából nem, hanem bizonyos elemei nagyon gyorsan változnak, főleg a digitális kultúra, de csomó eleme meg nem.

[00:32:14]Tehát én előttetek egy fát, ugyanúgy ilyen lassan megy.

[00:32:15]Pont a feszültség abból fakad, hogy ma szeretném megoldani.

[00:32:19]Jó, akkor legyen teljesen más a vízgazdálkodás Magyarországon.

[00:32:22]Jó, akkor ezen túl legyen így.

[00:32:24]De ez nem így van, hanem ez egy nagyon lassú projekt közben megváltoznak a dolgok.

[00:32:28]Van egy biológiai testünk és van egy bizonyos szempontból kőkorszaki agyunk és van több ilyen leírás és legutóbb amit olvastam nagyon jó könyv az ember három természete ami azt írja le hogy van egy ilyen ösztönö mondjuk úgy, hogy genetikai kódunk, hogy védekezőkn összehúzódunk.

[00:32:45]Erre rájön egy kulturális kód a különféle szabályok, a második természete az emberiségnek, ami ami amióta sokan vagyunk, élünk ezzel.

[00:32:55]És mondjuk ugyan egy harmadik természete az emberiségnek, ez a jövőtudatos satöbbi.

[00:33:00]És akkor látom azt, hogy ma spórolnom kéne a vízzel, hogy 20 év múlva jobb legyen.

[00:33:05]Vagy inkább azt látom, hogy ma üzleti modelleket képít kéne kiépítenem, hogy úgy legyen 20 év múlva vizem, hogy még győztesnek is érzem magam.

[00:33:13][torokköszörülés] De jön az első természete az embernek, és azt mondja, hogy nem, ez nem tetszik, visszavdekezek, és inkább egy történetet találok ki arról, hogy valaki irányítja a világot.

[00:33:23]Ö ahelyett, hogy változtatnék a természetemen.

[00:33:26]Azt akarom csak mondani, hogy jók ezek a történetek.

[00:33:31]Hát szerintem szerintem egyszerűen csak az van, nyolc milliárdon vagyunk és különféle megoldások mentén megyünk, és az üzlet nagyon sok mindent megold.

[00:33:40]És és nem szeretünk.

[00:33:42]Szerintem a mesterséges intelligencia nem úgy formálja a jövőnket, hogy most már nem fogunk suliba járni, hanem például arra, hogy a rövidtávú döntéseink hosszútávú hatását megmutatja, és emiatt fenntarthatóban fogunk gondolkodni, vagy abban, hogy optimalizál energiát, és biztos, hogy van, aki ezen meggazdagszik, és biztos, hogy lesz, aki kiszolgáltatott helyzetbe kerül.

[00:34:02]Társam tudóst nyilván azt szeretném elérni, hogy minél több legyen a győztes, de hogyha azt gondolom, hogy ez egy mesterterv, már túl divatosak ezek a kifejezések, akkor akkor kiengedem a kezemből a világnak a megértését, és a nem tudok cselekvőfélé válni.

[00:34:20]Én ezért vagyok.

[00:34:22]Tehát azt akartam csak elmondani, h egyáltalán nem vagyok ellenséges az ilyen szellemes ötleteke, ezeket imádom és ilyen játékokat játszok, és ilyen könyveket olvasok.

[00:34:28]Nagyon szeretem őket, de szerintem sokkal jobb elfogadni azt, hogy bonyolultak vagyunk, néha kiszerűek, néha nagyszerűek, és próbálunk az adott játéktérben boldogulni, mint ahogy ezek a cégek is.

[00:34:41]Azért ha megnézed akár az Open AI történetét, ami azért mégis csak egy kisegyetemi kutatóintézet, nagyon bölcsész hangulatú, kísérletező dolgai kitalálnak valami, és hirtelen bedől a nagy pénz, és most már ezért egy fenevad cég lett belőle.

[00:34:55]De a Google is az elején a Google a barátod volt.

[00:34:57]Most már azért a Google egy világhatalom, tehát hogy hogy ön már nem az a szerethető összekacsintós havercég.

[00:35:10]Próbáljuk akkor átv átvinni az energiákat egy kicsit a pozitív irányba, mert igen megértem, hogy mire egy apró én ebben semmi rosszat nem lát apró apró megjegyzés, hogy azért törölték például a Rokkosárgát gyíkjával kapcsolatos internetes fórumokat, mert azt feltételezték a fórum résztvevői, hogy minél többet beszélgetnek róla, azzal önmagában hozzájárulnak ahhoz, hogy a jövőben megszülessen az a mesterséges intelligencia.

[00:35:31]Tehát azzal, hogy mi beszélgetünk, ki tudja, hogy mit okozunk.

[00:35:34]De akkor nézzük [nevetés] a pozitív oldalát.

[00:35:35]Ö azt okozzuk, hogy hogy gondolkodunk, tehát hogy hogy és az is egy játék, hogy direkt nem beszélk róla, és akkor mindig jó egy ilyen mi és ők tudat, és vannak azok, akik tudják, hogy mi miről nem beszélünk.

[00:35:48]Sz ez jó.

[00:35:48]Ezek kulturális játékok, de minél többet gondolkodunk és beszélgetünk róla, biztos, hogy annál jobb lesz a jövő.

[00:35:58][horkantás] Nézzük akkor a a azt, hogy egy mondjuk egyéni szinten miről érdemes gondolkodnunk az éjal kapcsolatban, mert persze látjuk a saját életútunkat, mit érdemes esetleg jobban csinálni, hogyan hat ez az oktatásunkra, gyerekeink oktatására, pénzügyi helyzetünkre, munkánkra.

[00:36:15]És van egy van egy van egy társadalmi szintje is, ahol meg részt kell vennünk nagy rendszerekben, ami elméletileg segítheti a mi boldogulásunkat.

[00:36:24]Hogy látod, hogy egy egyszerű hétköznapi állampolgárnak mi mik azok a legfőbb dolgok, amik valószínűleg mondjuk a következő öt évben számot tevő lehet, amikor döntéseket kell hozni mondjuk az AI-jal kapcsolatban is, hogy mire érdemes leginkább figyelniük, akiknél a kezükben van ez a technológia és valamilyen hétköznapi szinten használják.

[00:36:42]Nagyon sokan használjuk.

[00:36:42]Egyébként a leggyorsabban elterjedő fizetős digitális szolgáltatás volt Magyarországon pont azért, mert mert tök jól működik.

[00:36:49]látjuk, hogy mik a feladatok.

[00:36:51]Igazából most működik úgy, ahogy öt éve ígérte.

[00:36:53]Már akkor azt láttuk, be elején még nem számolt meg.

[00:36:57]Hát teljesen vakor lőtt azért a válaszokkal.

[00:36:59]Most már azért a sok használat a személyreszabás meg az, hogy a nyelvi modellek sokat fejlődtek, most már tényleg azt hozza, amit 22-ben láthatott a nagy publikum.

[00:37:08]Azelőtt azért láttuk már pilot projektekben, hogy hogy mit fog csinálni, de ez most ez ilyen nem is jövők kutatás, hanem inkább trendelemzés problematika.

[00:37:20]És nagyon jó hely a világunk.

[00:37:20]Soha nem volt még ilyen összetett színes.

[00:37:23]És egyébként ez miatt kihívásokkal teli világunk is, de soha nem volt ennyi lehetőségünk.

[00:37:30]Tehát felelősséget is tesz ránk, hogy menedzselnünk kell kicsit a képességeinket és magunkat, nem csak a testünket, az agyunkat is.

[00:37:36]Egyéni szinten igazából azon is kell el kell gondolkodni, hogy nekem mi a jó, meg azon, hogy mivel ölöm meg a versenyképességemet mások felé.

[00:37:45]Tehát, hogy hogyha egy fiatal úgy érzők mindenki csak öt másodpercig figyel egy videóra, ami már soknak számít, akkor te figyelj 10 másodpercig, és akkor te leszel a főnökük.

[00:37:58]Tehát az, hogy megtanulsz jól promptolni, kérdezni az AI-tól, jól használni, de mellette megtanulod a lassú olvasás másféle befogadóképességét és a lelassítást is, a hatékonyság mellett a hatékonytalanságot, és akkor biztos, hogy jobb állapotban leszel a jövőben.

[00:38:15]Az biztos, hogy a jó AI használat az az egyén képességeinek menedzseléséről és a közösségekről szól.

[00:38:23]Növekszik a digitális immunrendszered, ha minél több időt töltesz közösségekben.

[00:38:26]Növekszik a digitális immunrendszered, ha többet olvasol a lassú olvasással, és közben gyors olvasással sok mindent megtud.

[00:38:33]Meg kell tanulni, hogy tudok gyorsan tudásokat kölcsönözni, mert elképesztően jó dolog.

[00:38:39]Tudok új dolgokat csinálni, tudok gyorsan tanulni, tudok új munkákat végezni, és meg tudom oldani a sok kihívást, amit kell, de közben nem veszíthetem el azt, amiért csinálom, hogy szeressem az életet.

[00:38:49]Nem azért gyorsítjuk föl a munkát, hogy többet dolgozhassak, hanem azért nyerjek időt valamire.

[00:38:56]De ezt el kell mondanom ezt a narratívát magamnak.

[00:38:58]Ezért szerintem a legelső egyéni szinten, hogy mondjuk el a történetet magunknak, hogy nekünk most mire van szükségünk ebből.

[00:39:05]Egyszerű hétköznapi nyelvek.

[00:39:08]Hát most most nem tudtam eladni eddig nem tudom Spanyolországban, [torokköszörülés] mert most el tudunk.

[00:39:13]A másik az, hogy mennyi apró dolgot segít az életben.

[00:39:15]Tényleg az nem félek külföldre, nem tévedek el, mit tudom én.

[00:39:20]Most tekintsük el attól, hogy nem tudom a diákok megírják a szemináriumi dolgozatékot, de azért azt is látjuk, hogy hogy nyilván az élet összetettebb azért van a felelősségvállalás, van a kritikus gondolkodás, van az, hogy az a technológia, aminek mindenkinek megvan, annak az értéke nulla.

[00:39:35]És amikor ezt megérted, akkor eljössz arra, hogy a te képességeid azok, amik a különbséget adják.

[00:39:40]Ki tud jobban kérdezni, aki olvasottabb, műveltebb, kíváncsibb, de ki az, aki kíváncsibb?

[00:39:44]Hát azért egy kicsit azok, akik jobban szeretik az életet, vagy hát most azért mondtam így az életet, most föltet más embereket, lehet, hogy az állatokat.

[00:39:51]Jó használat egyik kulcseleme például, hogy mennyire tudsz konnektálni más élőlényekkel, mert megtanulod azt például, hogyha egy állatokat szereted, hogy neki van saját időitmusa, vannak saját érzései még egy beszélgetve nyilván azt kapom, amért fizetek, mindig figyel rám, mindig megdicsér, azáltal meg álmos.

[00:40:10]és a kettőt együtt kezelve.

[00:40:12]Tehát a [torokköszörülés] lényeg az, hogy a jó AI használatot tegyük kontaktusba.

[00:40:17]Kettes.

[00:40:18]Igen, ez egy tol, ez egy eszköz.

[00:40:18]Nézzük meg, hogy mit nyerek vele, mit veszítek, milyen pénzügyi hasznom van.

[00:40:23]Eddig is minden eszközt megtanultunk, nem kell túlmisztipikálni.

[00:40:29]A közösségek ereje azért fontos, mert hosszú távon teljesen mindegy, hogy hív az AI el fog bújni.

[00:40:37]Tehát, hogy ugyanúgy az internetről sem beszélünk már.

[00:40:39]Nem azt mondjuk, hogy internetezek, amikor útvonal tervezek, vagy írok egy emailt, hanem dolgozom, el fog bújni.

[00:40:45]És akkor az lesz, hogy ki az, aki jó doki, ki az, aki megoldja a vízproblémát a falu határában ki az, aki gondoskodik az idős édesanyámról.

[00:40:54]Közben mennyi élet használ, senkit nem fog érdekelni.

[00:40:56]Van az, hogy mennyire motivált az illető.

[00:41:00]Pont az elején, amit még említettél még az első felében, ez nagyon arra emlékeztet, mint amikor általában mondjuk a tényleg csak mondjuk a hogy az olvasást említetted régen is mondjuk az olvasás mellett érvel érveltek tanárok, bárki, aki aki egyébként komolyan veszi azt, hogy érdemes így tanulni ugye a azt azt hozza fel, hogy igazából empátiát tud fejleszteni az olvasás is, hiszen akarva akaratlanul beleképzelem magam különböző élethelyzetekbe, vagy mások élethelyzetébe.

[00:41:23]És egyrészt ez önreflexióra is késztet, másrészt meg a többiekkel való és a közösségről való gondolkodásra is.

[00:41:29]Tehát potenciálisan ebben tud segíteni, hogy erre legyen mondjuk több időnk, de ezt kondicionálni kell, ezt valahogy mederbe kell tenni, hogy mindenki, hogy mondjam, hasonló megközelítéssel forduljon az AI-hoz.

[00:41:44]Tehát ez a ez innentől kezdve az oktatás meg társadalmi társadalmi szempontból nagyon fontos, hogy ezt elterjesszük, hiszen aki nem fér hozzá ehhez, az nagyon nagyon nagyon lemarad.

[00:41:54]Igen, ez abszolút így van.

[00:41:54]És az oktatás nagyon-nagyon fontos.

[00:41:57]És a az UNESCO tanszék, ahol dolgozom, ott pont az oktatással foglal és az AI-jal kapcsolatosan rengeteg szuper izgalmas akadémiai konferencián tudunk ülni, ahol 12 órákon keresztül tudjuk mondani azt, egy kicsit így, kicsit úgy, de azért ez pont egy olyan helyzet, hogy ugyanazt arra a technológiára azt mondja az egyik iskola, hogy ez én most egy korszerű modern iskola vagyok, ét is használok a gyerekek nevelésében, és a szülő elégedetten csillogtatja a szemét, hogy az én gyerekem, mert jó jót akar a gyerekének, vagy azt, hogy ez a legnagyobb csalás és bűn, ugyanaz a technológia.

[00:42:32]Tehát mi sem rakjuk helyre, csak azért fontos az egyéni önrendberakás, mert ezek azért összetett játszak, mert nem a technológiáról szólnak, hanem arról, hogy az az iskola hogy definiálja magát.

[00:42:42]Az egyik iskola büntetni akar és életben tartani délután x-x a gyereket hazaküldeni.

[00:42:47]A másik iskola meg azt akarja, hogy csillogószemű gyerekek rohangásszanak, akik megoldják a világ összes problémáját.

[00:42:53]Egyik se jobb vagy rosszabb, csak mi az alapfilozófia mélyen?

[00:42:56]És akkor nyilván úgy tekint erre a technológiára.

[00:42:59]És mindegy, ez még nyilván tud nagyon forgandú lenni, hogyha magunkban lejátsszuk, az nagyon jól látszik, és ez minden technológiánál így volt, hogy aki komplexebben emberi értékeket belerakva hozzá, mindig győztesen jön ki a technológiai versenyből.

[00:43:17]A fotósoknál is azért leott.

[00:43:20]Az elején a fotózás ugye egy misztikus művészi tudomány.

[00:43:23]Vowó.

[00:43:23]Eleve volt egy technológiai szaktudása is, hogy ott izé sötét kamra meg minden.

[00:43:28]És hát a fotósok azok azok csak modelleket fotóztak egész nap.

[00:43:33]Volt egy ilyen vízió, de mégis a művészet.

[00:43:34]Jön a technológia és héten mindenki fotóssá válik.

[00:43:37]És mivel olyan a telefonom, én úgy érzem, hogy én már nagyon jókat tudok fotózni.

[00:43:41]A fotósok nagyon elkeserednek, hogy hát most már mindenki azt hiszi, hogy tud fotózni.

[00:43:46]De mégis mi történik?

[00:43:47]Mindenki tud potózni, jobb képeket csinálunk, mint régen a képek, de mégis ha valami fontos pont, látjuk, hogy van akinek van szeme hozzá.

[00:43:58]Mindenki azt a technológiát használja.

[00:43:58]A jövő vezetői mégis azok lesznek, akik lassan is olvastak, akik kíváncsiak voltak más emberekre.

[00:44:06]És ezt látjuk és megpróbáljuk tőlük eltanulni, mint ahogy a akár a digitális médiában is mindenki egy perc alatt influencer akar lenni és hódgazdag lenni egy videóval, de mégis az derül ki, hogy ez egy nagyon sok munka és hosszútávon sok ikut beletéve tudod jól csinálni és lemorzsolódnak a azt akarom csak mondani, hogy egymásnak mutatunk példát és ezt látni fogjuk, csak én azért szeretném, hogyha ezt magunktól megcsinálnánk, mert nyern nénk vele öt-h évet, és az tök sok idő.

[00:44:37]És itt itt adódik a kérdés, hogy most egy mondjuk egy szülőnek mennyire kellene, vagy egy a magyar társadalomnak, aki mondjuk a gyerek tényleg gyerekeinkre gondolunk, hogy mennyire kellene proaktívnak lennünk abban, hogy ezt ezt implementáljuk általánosan az oktatásba, mert amit amiről beszéltünk is társadalmi egyenlőtlenségek születhetnek ebből, de végeredményben egy egy ugy ez sikeresen mindenki számára elérhető, legalább az a tényleg az oktatásnak a különböző szintjein az a világgal kapcsolatban ban is egy versenyelőnyhöz juttathat minket.

[00:45:13]De ezt az államnak kell ezt jelendeznie nem lehet rábízni arra, hogy iskolai szinten legyen szabályozva, mert akkor megint szétszakad a a az ország.

[00:45:23]Hogy lát hogy látod ezt a folyamatot?

[00:45:26]Mennyire van ebben proaktivitás?

[00:45:26]Új kormány is van ott?

[00:45:29]Egyáltalán bármi kirajzolódik-e ezzel kapcsolatban, hogy ezt hogyan hogyan tervezik használni?

[00:45:35]Hallottál-e ilyesmiről?

[00:45:35]Nem, nem hallottam, vagy nem tudom, tehát hogy ugyanannyit tudok erről, mint mint bárki, aki a sajtóban olvasgat.

[00:45:41]Tehát, hogy még nem látom ennek kirajolódni.

[00:45:44]Biztos vagyok benne, hogy nem lehet a mesterséges intelligencia akár oktatását, akár társadalmi integráció, akár munkaerőpiaci hasznosítását elkerülni ebbe az országba.

[00:45:56]De az azért nyilvánvaló a megszólalásokból, hogy ezzel teljesen tisztában van mindenki.

[00:46:01]Azt nem tudom, hogy most éppen hogy gondolkodnak erről.

[00:46:04]Az biztos, hogy hogy nem.

[00:46:07]Tehát épphogy információs társam élünk, és nem ipari társadalom van.

[00:46:10]Az ipari társam ez az egy és nulla, jó, nem jó, kész.

[00:46:13]Ezen az egyetemen ilyenkorúaknak így már így érdemes tanítani satöbbi, de nem mindegy az alapok.

[00:46:23]Nem is arról van szó, hogy tehát nem arról van szó, hogy olyan dolgokat tanítsunk meg a gyerekeknek, amikről még nem is tudjuk, hogy lesznek-e, mert ezt mi találtuk most ki magunknak ezt a félelmet.

[00:46:36]Ez régebb nem volt ez a félelem, és nem is volt probléma.

[00:46:37]Én olyan iskolába jártam, ahol nem volt számítógép, de amikor megjött a számítógép, akkor nem egy ágyékkötőben körülugráltam és makogtam neki, hanem megértettem, hogy ezzel most ezt tudom csinálni.

[00:46:49]És tehát, hogy amiatt ne aggódjunk, tehát ne becsüljük alá a mai gyerekeket.

[00:46:53]Ha majd jön egy kvantumszámítógép, majd tudja használni, és ha jön egy teleportkészülék, akkor majd teleportálni fog.

[00:46:59]Megoldja.

[00:46:59]Itt nem itt nem arról van szó, hogy lebecsülnénk, hanem arról beszélnek, hogy nem mindenkinek van azonos hozzáférése, és hogyha az az nem, hogyha ebben nem teszünk rendet, akkor ezzel probléma lesz.

[00:47:11]Tehát szabályozási oldalról, jogalkotói oldalról, társadalmi párbeszédben ezt rendezni kell, ezt a kérdést, és ez valószínűleg itt a közeljövőben előttünk kell.

[00:47:18]most vagy tegnap.

[00:47:21]És ezért is hangsúlyoztam az egyén és a családok felelősségét, vagy a barátok felelősségét, mert mert nagyon sokféle család van, és sajnos nem mindenhol van idő akár, vagy igénk, vagy lehetőség ilyen elmélyült párbeszédeket folytatni [zihálás] arról, hogy egyébként egyébként csodálatos lehetőség arra, hogy csökkentsse a társadalmi különbségeket.

[00:47:45]Hát a legtöbb digitális technológiánál így volt.

[00:47:48]Az internetnél számítógépnél mégis azt látjuk, hogy inkább növeli azért, mert a a mert ezek általában képességfokozó technológiák és és aki jó helyzetben van, az sokkal jobb helyzetbe kerül.

[00:48:01]Képességek pótló technológiák is, és ezért tud nagyon demokratizálni.

[00:48:05]De amikor átadunk egy képességpótlót, ez két oktatási stratégiát igényel.

[00:48:10]A képesség fokozásnál azt kell megtanítanod, hogy miért fokozod.

[00:48:15]többet tudjál dolgozni kiégé, vagy azért, hogy két tudástet összekapcsol.

[00:48:20]Képesség pótlásnál azt kell megtanítanunk, hogy te ezt nem tudod, úgy használd, hogy közben tanuld, mert másképp termék leszel.

[00:48:26]De ha közben tanulod, akkor ugrasz, nyersz időt, mert mert nem nincs időm megtanulni a nyelvet, de már most használom a nyelvet valós idejű fordítást, de közben tanulom a nyelvet, és ezzel viszonyerek öt-h évet, és sokkal jobb társadalmi helyetbe kerülök.

[00:48:42]Tehát azt akarom csak mondani, hogy az AI oktatásnál, amit valóban kell oktatni, a családon belül megveszések az, hogy hogy ez mire képes.

[00:48:49]Amúgy nem azt kell tudni, hogy hányadik verzió, hanem hogy tudd, hogy ez egy statisztikai szoftver, hogy ez egy ilyen lehetőségeket ad, hogy ez most tudd, amikor használod, hogy értesz-e hozzá, vagy sem.

[00:49:02]Nem baj, ha nem értesz hozzá, csak tud, mert ha nem értesz hozzá, akkor kicsit jobban le kell lenni.

[00:49:06]Ha értesz hozzá, akkor miért csinál?

[00:49:07]ilyen egyszerű kis hüelykú szabály mindig így tanulunk meg egy technológiát erre lehet rakni és ez azért is fontos mert a rossz használat például az hogy egyre több érzelmi beszélgetés folyik a mesterséges intelligencia úgy, hogy egyre több magányos emberünk van ez mindenképpen annak a antropomorfizációnak az eredménye meg annak az elmagányosodott társadalomnak meg annak a covid sújtotta társadalomnak amikor kérdezted hogy a mostani magyar kormány vagy egyáltalán politika mit akar kezden az biztos, hogy ilyen narratívákat is el kell tudni mondani, amikor a helyére kerül, mert mert ezt nehéz.

[00:49:44]Tehát én nem azt mondom, hogy én tudom pontosan, hogy kell, hanem azt, hogy együtt kell erről beszélgetnünk, és mindenkinek a saját iparágán, saját történetein belül a tárgyak evolúciójánál, technológiai evolúciánál könnyebb volt elmondani, figyelj, ez a vonat megy, és nem mondtuk el, hogy ez kultúrát is hoz magával, de de egy kicsit érthető volt.

[00:50:04]De azért ez mégsem annyira végzetes megtanítani.

[00:50:09]Mindenképp jó beszélni, ez az első, amit átadnék.

[00:50:11]És utána jönnek igen, a szabályozók, az iskolák, de azért egy azért egy oktatási rendszer átfutási ideje minimum nyolc, de inkább 12 év.

[00:50:21]Most azért a munkaerőpiac tvány százalék-át gyökeresen átformálta néhány év alatt.

[00:50:27]Tehát az oktatás rendszükséges, de nem elégséges ennek a jó társadalmi integrációjához.

[00:50:34]H még itt az adásunk végezközelben a munkaerőpiaci dolgokat muszáj behozni értelemszerűen és már itt az oktatás részéről is egy kicsit feszegettük de végül is hogyha mindenki számára egy úgy úgynevezett optimális kicsit személy személyre szabott információkat meg tanácsokat tud adni egy meg segítséget tudod ilyen adni adni egy ilyen rendszer úgymond felzárkóztat ez azt is eredményezheti hogy a a versenyben nagyon sok egyforma szereplő lesz egy ponton minimális szinten.

[00:51:00]Tehát a be a bejutási küszöb az megemelkedik, és ott nagyon sokan lesznek.

[00:51:08]Ez el is szürkítheti egyébként a világot, és letörheti valakinek egyébként a az aktuálisan a ezt a fejlődését.

[00:51:15]Tehát kevésebb kevesebb bevétele életszínvonal a lemekedéshez származhat abból, hogyha valamit megtanul.

[00:51:21]Hogyan hogyan látod ezt a problémakört?

[00:51:24]És hogyan hat, hogyha a technológiát így közelítjük a munkaerőpiacra majd?

[00:51:28]Hát úgy, hogy hogy ez tényleg egy problémakör.

[00:51:30]Az amikor arról beszélünk, hogy érinti a munkaerőpiacot.

[00:51:34]Nem csak arról van szó, hogy [sóhajtás] nyilván minél kiszolgáltatottabb volt amúgy is egy munkaerő munka vagy kör, az an az most is kiszolgáltatott.

[00:51:44]Tehát amikor a világ túloldaláról egy telefonos ügyfélszolgálatban dolgoztam, akkor nyilván az amúgy is egy kiszolgáltatott dolog volt és az ilyeneknél, ahol meg mondjuk egy összetettebb munkaköröm volt, tehát hogy úgy voltam titkárni, hogy azért mégis csak fogadtam a vendégeket, mégis csak ismertem a főnöknek a preferenciáit, meg meg tudok jelenni, mutatok egy tehát szervezeti kultúra fontos eleme vagyok, akkor az az nem csak az, hogy ledikt álok neked valamit, azt a gépnek is letudom, hanem hanem a szervezeti kultúra egy fontos oszlopa vagy.

[00:52:19]De hát megtámadja a piacot, akkor is belép egy erős szereplő, szűkíti a pia.

[00:52:24]A szűkebb piacon kevesebb a pénz, tehát nem a munkádat veszi, hanem azt mondja, hogy ennyi, ennyi csak ennyiért ennyit tudok érte adni, és már én nem akarom elvégezni ennyiért, akkor megnézek más területeket.

[00:52:36]Tehát, hogy hogyan tudok programozó lenni a jövőben, amikor mi magunk dolgoztunk azzal, hogy ne legyen munkánk.

[00:52:42]Hát nyilván mondjuk biztonságtechnikai programodó leszek, vagy mellé teszek más munkát.

[00:52:46]A piac az mindig árapályhatásokkal operál, és mindig látszik, hogy miért fognak nagyon sokat fizetni az emberek.

[00:52:52]Nem azt mondani, hogy menjen mindenki massőrnek vagy idős gondozónak, de ott például majd többet lehet keresni, mint a eddig a programozással lehetett, de a kettő egyensúlyja az okésabb.

[00:53:04]összezavarta a munkaerőpiacot, de azért az is látszik, hogy nem arról van szó, hogy teljes munkaköröket akar bárki is elvenni.

[00:53:12]Van egy részünk, ahol hiányunk van.

[00:53:15]A hivatás szakmákban hiányunk van, nincs elég orvosunk, tanárunk satöbbi.

[00:53:20]És akarjuk segíteni a munkájukat, hogy minél több ideig legyen.

[00:53:23]Vannak olyan munkák, amik amikre betolszik, és a 80%-át megpróbálja.

[00:53:29]Tehát, hogy nagyon drága technológia az, hogy egy adott cégnek egy teste szabott mesterséges intelligenciát csinálja.

[00:53:35]Egy nagyszolgáltatónak az a célja, hogy egy olyan projektmenedzser szoft nyújtson, ami mindenkinek többé-kevésbé jó.

[00:53:41]És ha neked egyéni kell, csináljál magadnak.

[00:53:45]De többé-kevésbé jó, azt tudom eladni minél több embernek.

[00:53:47]Tehát éitás kultúra ugye a longta hatás alapján működik.

[00:53:53]Elosztod a a nyereséget.

[00:54:00]Az látszik, hogy az egyéni felelősségvállalás, az látszik, hogy hogy a a pont azok az emberi értékek, amiket melléeszel, azok felértékelődve.

[00:54:10]Tehát az előbb azt jelentett, mindenki ugyanazt tudja majd.

[00:54:13]És én is ezt mondtam, hogy pont ezért a két vége növekszik meg, de valóban a globális piaccal nehéz versengenni.

[00:54:19]Tehát amikor arról beszélsz, hogy egy temo elviszi a hadai eereskedelem felé, ott igazából kicsit az AI is elvitte, meg az AI alábecsülése, tehát hogy most már megérte egy magyar piacot it, de azért mégis csak a mögötte levő gyártókapacitás az, ami elvitte a piacot.

[00:54:34]Nyilván glokalizáció, globális trendek lokális megértése, olyan tényezők behozása, ami nem éri meg másnak elvenni, miért a helyi a jó, más értékeket mellé tenni.

[00:54:46]nem fogsz tudni nyerni egy olyan focipályán, ahol más mondta meg a szabályokat, és te felvonulsz eleve vesztesen, hanem azt nézni, hogy mi az, ami máshogy működik.

[00:54:56]És az az igazság, hogy ez a nagyon mennyiségalapú rendszerek nem lesznek elegek.

[00:55:00]A jövő értéke sokkal több olyat látunk, amit most nem értéként írunk le, de mégis az lassítás, a hatékonytalanság, a a kötődés.

[00:55:09]És itt a helyi cégek vagy a mi dolgunk pont ez lesz, pont a mi érdekünk, hogy ilyen játéktérre átvigyük a játszmát, mert másképp a a globális cégek ellen nem is az, hogy nem is küzdünk ellenük, hát kihasználjuk őket, rájük, az ő szoftvereiket használjuk, hogy eladjuk a termékeinket, hanem inkább az, hogy ez a ez a profit mars igazából hogy méred, miben méred, GDP-ben vagy másban is.

[00:55:32]A kötődést hogyan méred?

[00:55:35]És szerintem azért is fontos ez, mert nyilván a fenntartható jövő érdekében a lokális gondolkodása pontos és a közösségek.

[00:55:45]Hogyha itt a magyar munkaerőpiacnak a szerkezetét nézed meg, hogy milyen jellegű munkát végez a társadalom jelentős része, akkor az é megjelenésével mit gondolsz?

[00:55:59]meg ennek inkább az árát fogja fizetni majd a magyar társadalom, vagy vagy annyira lassan lépnek majd be azok a technológiák már ténylegesen a hétköznapi használatban, amihez még tudunk kapcsolódni és fel tudjuk majd venni mondjuk tényleg a magyar társadalom így a lépést, vagy tudjuk tartani a lépést.

[00:56:17]Használatban jók vagyunk, ugyanott vagyunk.

[00:56:19]Tehát a a hétköznapi digitális eszköz használatunk ugyanolyan, mint a világon belki.

[00:56:23]Sőt, bizonyokban jobb vagyunk.

[00:56:25]Közösségi médiában nagyon királyok vagyunk.

[00:56:27]máshol meg nem tudom a kis videókban jobbak, tehát hogy azért vannak ilyen némi nemzeti sajátosságok, de nem olyan nagy különbségek, de azért de azért ez egy fogyasztói típusú digitális eszköz használat és nekünk egy termelői típusú digitális eszköz használt kéne, ami teljesen más.

[00:56:42]Tehát az, hogy tök jól tudok év videót generálni, hogy megtréfáljam egy haveromat, azért mégis más, hogy hogyan tudok úgy mondjuk egy digitális tananyagkészítő európai cég lenni, aki lenyom mindenki mást a piacon, mert például pont vizuális kultúrában tök jók vagyunk.

[00:56:56]Csomó mindenben jók vagyunk.

[00:56:56]Ö tényleg jók vagyunk, és tényleg van egy csomó lehetőségünk, mert hatalmas az igény.

[00:57:03]Most nagyon sok innováció és nagyon sok felhajtóerő, inkább Európa ezen a felén van, egy kicsit a belekényelmesedés miatt is, de most nem akarok ilyen nagy világmegfejtéseket, mert nyilván a világ összetett, de hogy hogy vannak lehetőségek, csak nem mindegy.

[00:57:18]És ugye erről beszéltünk eddig, hogy milyen történetet mondasz el a magyar munkaerő termelékenysége alacsony nem egész jó adákváltó számunk.

[00:57:27]Ez a iparágok miatt is van, de a tanulási motiváció miatt, de a vállalkozóked miatt is.

[00:57:34]meg meg talán így is volt egyszerűbb a gazdaságnak vagy a politikának.

[00:57:41]Ajal rövid távon nagyon látványosan föl tudokasztini bizonyos területeken termelékenységet.

[00:57:46]Az abban a pillanatban már evidencija válik sem, mert mindenkinek ugyanod a technológiá van.

[00:57:51]Igazából nem történt semmi, csak annyi történt, hogy a munkaerőm ugyanolyan kiszolgáltató, de többe kerül, hogy kiszolgáljam a munkaerőt, hogy többnek tűnjön.

[00:57:59]Ha úgy adom át neki az éjeltudást, hogy tanítással együtt, akkor a termelékenysége valóban nő, és akkor elkezd egy ilyen abcisszal szépen fölfelé menni, hogy egyre többet kezd termelni.

[00:58:10]Nem csak promptolni tanítom meg, hanem teszek hozzá valami mást, például művészeti kú művészetet, például nem tudom, bármit.

[00:58:18]ö eszközhasználatot, és akkor a jövő virtuális világait olyanok fogják építeni, akiknek van szeme hozzá, és akkor megjelenik egy ilyen plusz.

[00:58:28]Tehát lehet az AI-al optimalizálni, lehet hatékonyságot növelni, de a humán erőforrásnak a a a bukséját kell megtámogatni, és ezt nem úgy, hogy egy tanfolyamot kiérsz, hanem hogy fölépíted azt, hogy a következő öt évben az én munkaerőm milyen termék termelékenységi szintugrásokon fog végigmenni.

[00:58:50]a gépek oldalánál tisztább, de azért azért arra figyelni kell, hogy hogy azért nem ne a lekötést növeljük.

[00:59:01]Tehát azért azért ráoptimalizálni működésemet egy másik kontinensen vásárolt, nem is teljesen értett szoftverről, amit az is lehet, hogy elnök úr esti kijelentése miatt másnap reggeltől nem elérhető Európában.

[00:59:13]Tehát, hogy azért ezeket nyilván okosan kell ezeket a rendszereket bevonni, hogyha egy hétköznapi embernek el kell gondolkodnia mondjuk egy következő öt éves terv.

[00:59:26]Jó, kezdjük innen.

[00:59:26]De érdemes még öt éves terveket gyár?

[00:59:29]Persze.

[00:59:29][nevetés] Hát olyan olyan rossz, hogy leszűkült a horizontunk, nem?

[00:59:32]Tehát hogy sose volt még ennyi lehetőség.

[00:59:35]Most nagyon gazdag az emberiség és tudom, hogy sok probléma van, és félre ne értsen senki.

[00:59:38]nagyon jól tudom és látom és ezzel foglalkozom a klímaváltozástól kedve a szegénységen át a a akár az európai társadalmakon belüli egyenlőtlenségek, üvegpak, minden.

[00:59:50]De de hogy a egy olyan társam van, ahol ahol azt mondjuk, hogy tényleg öt évre most nem téged kárhoztatlak, de tényleg van egy ilyen beszűkült időhorizon, akkor hogy mondjam el neki, hogy ezt a fát érdemes elültetni?

[01:00:05]20 év múlva fogod látni, amikor amikor az tehát azért arról is kell beszélgetni, hogy milyen lesz, amikor csillagokba kirajzolunk.

[01:00:11]Én nyilván tudom, hogy nem fogok a csillagokba kirajzani.

[01:00:14]Elég baj, szerettem volna, de de azért mégis csak, hogy hogy úgy képzeljük el, hogy az emberiség amúgy megy tovább, és megoldjuk ezt a kihívást, közben termelünk újjakat és kimegyünk.

[01:00:23]A lényeg az, hogy persze, hogy készítsünk öt éves terveket, persze, hogy készítessünk 20-at, százat, eleve azért is, mert cselekvéssé változtatjuk a félelmet.

[01:00:36]Kettő.

[01:00:36]Azért példát mutatunk.

[01:00:38]Azért nagyon nem mindegy, hogy a gyerekeinknek most tényleg csak erről beszélünk, hogy nézd, én a jövőn csak úgy gondolkodok, hogy most vagy a robotok pusztítanak el téged, vagy az AI, vagy a természet.

[01:00:50]De amúgy legyél cuki, ne már, csináljunk terveket.

[01:00:55]Oké.

[01:00:55]És akkor a terveknél a motiváció, hogy még az ilyel kapcsolatban is már sokat beszéltünk, hogy mennyire ember olyan olyan dolgokat építünk bele, meg olyan dolgokat adunk nekik, vagy próbálunk tulajdonságként, amiket egyébként emberi tulajdonságként is használnánk meg, meg célokat, meg motivációkat.

[01:01:19]egy ilyenra rá lehet bízni azt, hogy segítsen az öt éves tervben, vagy inkább azt kell nekünk személyeknek eldönteni, hogy mi hogy akarjuk érezni mondjuk magunkat?

[01:01:28]Tehát, hogy egy nagyon tud egy tudatossági skálán kell lennünk, vagy egy érzelmi alapú skálán, amitől jól érezzük magunkat.

[01:01:35]Hogyan, hogy hogy milyen milyen jellegű te szerinted mi érdemes, hogy mi mi vezéreljen inkább minket?

[01:01:42]Hát kell, hogy jól érezzük magunkat, élőlények vagyunk.

[01:01:43]Azért az ember szerintem egy nagyszerű paj.

[01:01:47]A és a többi fa is nagyszerű.

[01:01:47]Nagyon szeretem a természetet.

[01:01:49]Azért az, hogy hogy győztesnek érezzük magunkat, megyünk valamerrefelé, hogy elképzelem magamat mondjuk 10 év múlva, ezzel kezdődik.

[01:01:58]Tényleg én, hogy szeretnék élni?

[01:02:00]Hogyha nekem nincs egy vízióm, akkor megint csak termékké váltam.

[01:02:02]A másik az, hogy a hálózatokat kell rendbe rakni.

[01:02:08]Tehát az az általában a legtöbb probléma abból fakad, amikor két pontos hálózat van, a és az adott felhasználó.

[01:02:16]Minél inkább ebben a hálódatban más felhasználók, más emberek is vannak, vagy akár más AI-ok is, vagy akár más információs rendszerek, mondjuk egy weblap vagy egy könyv, annál jobb dolgot.

[01:02:28]Persze kérdezzük meg az AI-t is, inspirálódjunk, csináljunk amit akkor de kérdezzük meg a szomszédunkat.

[01:02:32]Amúgy te mi hogy képzelted el akkor 10 évet végig szomszédok leszünk 10 év múlva is, és hogy teha úgy képzelted el, hogy most így egy bunkert fogsz építeni, hogy kivonjad az oxigént, akkor akkor én nekem tudnom kell.

[01:02:44]És akkor héten ő is elmond valamit, érted?

[01:02:46]Tehát, hogy hálózatokban kell.

[01:02:49]És az se baj, hogyha megkérdezzük a gyerekünket, hogy amúgy ő mit képzel a világról, hogyha van, vagy hogyha így erről szeretünk beszélgetni, és egyszer először ki kell alakítani víziót, utána szépen az ember megnézi, hogy milyen forgatókönyvek lehetségesek, és akkor visszajössz a jelenbe, és elkezded felépíteni azt a tervedet, hogy mit kell tennem, hogy ez a forgatókönyv legyen.

[01:03:10]Öt év egyébként nagyon sok idő is, tehát így visszagondolunk az öt évvel ezedelőre mennyi mindent másképp csináltunk.

[01:03:16]Mostrét igazából rövid idő is, tehát hogy még egy egy becsületes izé útfelújítást nem csinálnak meg néha ennyi idő alatt, de kellenek tervek.

[01:03:26]Inkább azt mondom, hogy minél több elemmel játszunk.

[01:03:27]A kritikus gondolkodás az nem az, hogy mindent megkérdőjelezek és már senkinek nem hiszek.

[01:03:32]A kritikus gondolkodás az, hogy összevetek dolgokat és felépítek egy logikai rendszert, és és megmérem és képes vagyok kimondani, ha tévedtem, és akkor a következőnél tanulva tovább megyek.

[01:03:46]A jövőről való kritikus gondolkodás pontosan ugyanilyen.

[01:03:48]Nyilván kell egy öt éves terv, 10 éves, 20 éves, kell egy álom is, és akkor utána megyek afelé, csak legyek képes kimondani, hogy hogy ez ezt nem csináltam jól.

[01:03:57]Nem az, hogy utána megyek tovább a tehetlenség síkosan, de sehova nem vezetővényim.

[01:04:06]Rabbárped, nagyon szépen köszönöm, hogy itt voltál velünk és szerintem eléggé tartalmas [torokköszörülés] beszélgetés volt.

[01:04:11]És hogyha önök is így gondolták, akkor arra kérem önöket, hogy ne csak lájkolják ezt az adást, hanem osszák is meg, és hogyha megtehetik, akkor támogassák is a kontrollnak a működését, hogy minél több hasonló beszélgetést tudjunk készíteni, illetve hát a a az ország különböző pontjaira, hogyha elmegyünk forgatni, minél több helyszínre tudjunk elmenni és meg tudjuk mutatni, mennyire összetett is ez az ország és mennyi minden probléma van megoldásra szóló, és mennyi jó példa van, amit esetleg már sikerült valahol valamit megoldani.

[01:04:39]És reméljük, hogy jókat beszélgetünk majd erről is.

[01:04:41]Még egyszer nagyon szépen köszönöm, hogy velünk voltak.

[01:04:45]Árpád nagyon szépen köszönöm itt volt még egyszer, hogy itt lehettem.

[01:04:48]És akkor a viszontlátásra.

[01:04:51][zene]