Mesterséges Intelligencia és Mozgókép – Az elkerülhetetlen forradalom küszöbén | INGA X FILMSZEMLE

[00:02:20]2 8 10 100 Így kezdődött a lei című film.

[00:02:26]Szervusztok!

[00:02:26]Jó estét kívánok!

[00:02:30]Muhi András vagyok a a Filmszemlének a az igazgatója és előzetes először is bemutatom a ma esténk nagyszerű előadá előadóját, Marinov Gábor.

[00:02:47]Ja, bocsánat, egyik előadóját.

[00:02:47]Szóval vele kezdődik a a parádé.

[00:02:53]Azt szeretném mondani, hogy hogy ez egy új újítás, hogy hogy a a korvi moziból elmozogtunk az inga felé, épp azért, hogy újabb vászon területekhez juttassuk a filmeket, valamint hogy így 5 és 7 órakor kezdhessük a a a kerekasztalokat, az előadásokat, a megbeszéléseket, mert ez sokkal életszerűbb, minthogy délben vagy egy egykor a nyilván sokkal kevesebben tudnának eljönni.

[00:03:25]A mai témánk a mesterséges intelligencia, ami ami szerintem ráadásul a hatása a mozgóképre és a filmes műfajra, műfajokra, ami szerintem most a filmes világban talán a legégetőbb kérdés.

[00:03:47]nemcsak Magyarországon, hanem széles határban, az egész világon, mert mert van egy van egy erős, érezhető félelem, ellenérzés, miközben miközben hát azért ha csak én az elmúlt 50 évet végiggondolom, hogy mi mi mindenen ment át a a filmtechnika a celuloitól, a mostani akár 8ká-ig a és nagyon sok lépcső volt.

[00:04:21]De például nekem van egy YouTube csatornám, ahol az animációs alkotókkal beszélgetek, és nagyon nagyon érdekes azt tapasztalnom, hogy hogy például ők mennyire mennyire kedvetlenek a a az AI-tól.

[00:04:41]És miközben innentől csak közhelyeket tudnék mondani, épp azért, mert nem ismerem, és és csak amiket hallok, meg ami amiket amiket ilyen felületesen gondolok, csak azokat tudnám megosztani.

[00:04:57]Ennek semmi értelme nem volna.

[00:05:00]azért van itt az előadónk, és azonnal beülök közétek a az iskolapadba, mert mert és nagy kerekszemekkel fogom és nagy kerekfülekkel hallgatni, hogy mit mit adsz elő.

[00:05:13]És nagyon köszönöm, hogy elvállaltad.

[00:05:18]Köszönöm szépen a meghívást.

[00:05:28]Akkor ha megengeditek, le is ülnék, mert nem tudom állva elérni a gépet.

[00:05:37]Ahogy András is említette, sokan gondoljuk azt, hogy a közöljövőben alapvetően meg fog változni az, vagy megváltozhat az, hogy hogyan állítunk elő mozgóképeket, filmet, és ugye a következő másfél órában ezt a témát fogjuk körüljárni.

[00:05:52]Ennek a formája pedig az lesz, hogy egy 30 perces előadással kezdünk, amit mindjárt el is indítok.

[00:05:57]Utána pedig két vendéggel fogunk beszélgetni erről a témáról.

[00:06:03]Ennek a beszélgetésnek a fókusza viszont, ha lehet és aktívak vagytok, akkor a közönségkérdések lesznek.

[00:06:11]Tehát addig is az a kérésem, hogy gondoljátok át, találjátok ki kérdéseket és bátran tegyétek majd föl az előadás után a a bemelegítő kerekasztalbeszélgetés körök után.

[00:06:22]Akkor kezdjük is el.

[00:06:48]működik.

[00:06:50]Néhány szó magamról, rövid bemutatkozás.

[00:06:53]Ugye Marionov Gábor vagyok, 1991 óta foglalkozom számítógépes grafikával.

[00:06:56]A hátterem ehhez az műszaki informatikus, tipográfus és mozgóképművész, tehát a metszetében vagyok a technológiának és a művészetnek a már jó régóta.

[00:07:10]A szakmai pályafutásomból két dolgot emelnék ki.

[00:07:12]2003-ban én irányítottam az első szégrájazott magyar animációs rövidfilm elkészítését, illetve az első magyar VX supervisor lehettem, aki egy hollywoodi óriás produkciónak a munkáit irányította.

[00:07:28]Ez 2004-ben volt.

[00:07:28]10 évig foglalkoztam szoftverfejlesztéssel, 10 évig oktattam a Színházis Filművészeti Egyetemen látványtervezőket és 2001 2021 óta Amú animációs stúdióban dolgozom.

[00:07:42]nek a társalapítója vagyok kreatív producerként, és hogy az AI-jal mióta foglalkozom, 2016 óta és erre van bizonyítékom, mert a Facebook falamon 2016-ban posztoltam ezzel kapcsolatos kísérleteket, hogy ez máig ott van, meg lehet nézni, akkor még ez nagyon nem úgy nézett ki, mint most.

[00:08:06]rövid bevezető, hogy mi nem az AI, ugye, vagy a mesterséges intelligencia.

[00:08:10]Ugye sokszor halljuk azt, hogy ez csak egy statisztikai modell, nem tud gondolkodni.

[00:08:17]Valójában ez egy tudományág.

[00:08:17]Ez a hivatalos megnevezésre egységes definíció nem létezik még.

[00:08:25]Ez egy kutatási terület.

[00:08:28]És 2012-ben történt egy nagy technológiai áttörés a mély neurális hálózatokkal kapcsolatban, és onnan indult el egy egy óriási tempói fejlődés.

[00:08:38]Ez jutott el ugye most már mindenkinek gyakorlatilag az ingerküszöbbe az eredményét látjuk és azt fontos látni vagy tudni, hogy ezek a mély neurális hálók, ezek a kezdeti lépések, ahol most tartunk.

[00:08:50]Tehát nem lát nincs olyan technológiai korlát, ami azt mondaná, hogy ez ne tudna még tovább fejlődni.

[00:08:58]Ez ezért raktam be ezt a két képet.

[00:08:58]azt mutatja, hogy nagyjából hol tartunk most az 50-es60-as évek banán dugós számítógépeinél, és hogy hova fog ez fejlődni egy ilyen négyzetmées mikrocsépig, ugye ugyanaz a teljesítmény, vagy mondjuk milliószoros teljesítmény.

[00:09:13]És azzal sincs semmi baj, hogyha valaki ezt nem így gondolja vagy nem látja, ugyanis idézném Ken Allsent a Decknek az alapítóját, a legnagyobb számítógépgyártó cég volt annak idején, vagy az egyik 77-ben azt mondta, hogy figyelem, nincs semmi okkarra, hogy bárkinek számítógép legyen az otthonában.

[00:09:32]Ma ez a cég már nem létezik.

[00:09:38]Jó, gyorsan egy fogalmi rendszerezés.

[00:09:41]Tudom, hogy a mozgóképeket várjuk, de mindjárt következnek is.

[00:09:44]Szóval mesterséges intelligencia egy tudományág, aminek egy területe a gépi tanulás, és ennek egy alterülete a mély tanulás.

[00:09:56]Ezen belül pedig sokféle modelltípus van, de minket a generatív modellek érdekelnek összefoglaló néven, és ezen belül se difúziós modellek, csak azért, hogyha valaki találkozik ezekkel, akkor tudja hova rakni ezeket a fogalmakat.

[00:10:07]És a diffúziós modelleknek van videó, képgeneráló, hanggeneráló, sőt 3D modellgenáló alkalmazása.

[00:10:14]Tehát általában amivel találkozunk, és számunkra érdekes, az mind difúziós modellekből származik.

[00:10:25]Ez egy nagyon izgalmas, de kevésbé látványos slaj.

[00:10:30]Itt azt láthatjuk, a legfontosabb képgeneráló modelleket jelen pillanatban.

[00:10:36]Ezek nagyjából minőségi sorrendet is képviselnek.

[00:10:40]két felé osztottam őket.

[00:10:40]A nyílt forrásúak, ezek ingyen szabadon hozzáférhetőek.

[00:10:43]Bárki használatsi, akinek van megfelelő gépe, vagy zárt forrású, amit általában egy platformon keresztül lehet elérni.

[00:10:49]Ugye itt a képgeneráló modellek vannak, jobbra a videógeneráló modellek és alul pedig 3D-s modellek.

[00:10:55]Egy gyors kérdés.

[00:10:55]Tele van piros pöttyel, ami nem betegség, hanem van-e valami tipp, hogy ez micsoda?

[00:11:08]Jó tipp, de nem.

[00:11:08]Ugye fölülről lefelé van a minőségi sorrend, és látjuk, hogy ugye vannak olyanok, amik nem piros pöttyesek, és mégis fölül vannak, tehát ez nem minőség kritérium.

[00:11:22]Mondom, ezek a kínai modellek és ugye azt a trendet érdemes fölfedezni, ami külön megérne egy külön estet, hogy a nyílt forrásban abszolút a kíniaiak vezetnek.

[00:11:33]Ez azért van, mert ők infrastruktúraként tekintenek a mesterséges indi rendszerűen.

[00:11:38]Mi pedig itt nyugaton termékként, és ők szabadon hozzáférhetővé tesznek általában mindent.

[00:11:44]Az állam ezt támogatja náluk.

[00:11:50]Ez nem politikai megzés volt, hanem szakmai.

[00:11:52]Igen.

[00:11:55]A ugye az AI modellek, amiket az előző slide-on láttuk, azt úgy lehet tekinteni, mint az autó motorja.

[00:11:59]viszont ahhoz, hogy eljussunk A-ból B-be, kell egy kaszni kormány satöbbi, futómű.

[00:12:03]Na ezek a platformok, amik ezeket a modelleket futtatják.

[00:12:08]Ebből vannak zárt platformok.

[00:12:10]Itt is ezek sokféle modellt tudnak általában futtatni.

[00:12:13]Ezeket soroltam föl a bal oldalon.

[00:12:15]Jobb oldalon pedig a nyílt forrású platformokat, ami pedig azt jelenti, hogy ezek teljesen ingyen használhatóak, saját gépen futtathatóak.

[00:12:23]Itt gyakorlatilag egy maradt talpon ez a Confi UI.

[00:12:24]Ezt csak azért érdemes tudni, mert vagy hallani róla, mert ez rendkívül népszerű és valóban ingyen lehet használni.

[00:12:36]Így néz ki, csak hogy egy képet is lássunk.

[00:12:40]Ez egy adatfolyamgráf alapú.

[00:12:40]Látszik, hogy nem kezdőknek és nem hát műszaki dolgoktól távollévő embereknek való egyelőre.

[00:12:48]Ez viszont rendkívül rugalmasan lehet kombinálni különféle mesterséges intelligencia modelleket, kép, videó satöbbi generálásra.

[00:12:53]És akkor térjünk rá a lényegére a mai előadásnak.

[00:12:59]Ez pedig a mozgóképes forradalomnak a négy lépése.

[00:13:05]Én azt gondolom, hogy ez fog történni.

[00:13:09]Az első lépésben az mii eszközök fognak jelennek meg.

[00:13:11]Ez már meg is történt.

[00:13:11]A második lépésben folyam egész folyamatokat vesz át a mesterséges intelligencia.

[00:13:18]A harmadikban a teljes fémkészítési folyamatot birtokba veszi.

[00:13:23]És a negyedik az pedig egy új dolog, amikor mesterség és intelligencia vezérlete világok fognak születni.

[00:13:29]Ezeket nézzük meg, ezt a négy lépést kicsit részletesebben.

[00:13:35]Milyen emi eszközökről beszélünk?

[00:13:36]Szerintem itt sokan találkoztak már ezekkel, találkoztatok.

[00:13:41]Például forgatókönyvet szinopszis segít írni.

[00:13:43]Ezt mi is használtuk a saját munkánkban.

[00:13:46]látványterveket képes előállítani, textúrákat, fényeléster, mindjárt mutatok egy példát, de ugyanúgy maszkokat és satöbbi.

[00:13:52]Tehát a eddigi folyamatok, ahogy filmet, animációt állít elő ebben a fázisban nem változnak meg, de egy-egy területen, egy-egy munkakörben jelentős segítséget nyújthatnak.

[00:14:05]Ugye színszisnál ez mindenki használja, gondolom a chat GPT-t, vagy a legtöbben.

[00:14:10]Párbeszédes formában lehet fejleszteni.

[00:14:13]Ahogy említettem, mi is használtunk.

[00:14:14]Amikor tegnapra kellett az ügyfélnek három reklámfilmöt ötlet, akkor nekiálltunk és ontottuk magunkból a chat GPT segítségében a jobbnál jobb forgatókönyvű ötleteket az ügyfélnek.

[00:14:31]Karaktervek az egy példa.

[00:14:31]A szemfüles emberek fölfedezhetik Novakerik producerát rendezőt a legfölső képen.

[00:14:36]Ez egy kísérleti film forgatásából származó kép, amit vele készítettem.

[00:14:44]És ezt szoktam használni.

[00:14:44]Ö itt azt látjuk, hogy a Erik föltözve a legfölső képen, tehát az a forgatott anyag és különböző variációkat, látványterveket nagyon gyorsan elő lehet állítani mesterséges intelligencia segítségével.

[00:14:59]Természetesen kézzel is lehetne, csak sokkal tovább tartana és drágább lenne.

[00:15:05]Itt van egy komplexebb, ez a semmiből jövő karakterterv egy hiperrealisztikus animációs filmhez, amikor egyszerűen csak ötletelésből megszületik a teljesen részletes karakter.

[00:15:14]Ugye itt a a személyiségét is lehet látni, arcmimikát, illetve mindenféle irányból megtervezi nekünk a a karaktert.

[00:15:25]Ugye ez egy confui workflow, tehát ez a nyílt forrású ingyenes eszközben elkészített workflow állította ezeket elő.

[00:15:32]Ez nagyjából egy évvel ezelőtt volt.

[00:15:34]Ma már ezt egyszerű promptolással megcsinálhatjuk egyébként.

[00:15:37]Tehát annyit fejlődött a technológia.

[00:15:44]szintén még azi eszközöknél.

[00:15:44]Itt ez az első mozgó kép, eljutottunk végre ide.

[00:15:52]Ez volt az első projekt, a Hunyadi sorozat, ahol 2024 nyarán használtunk éles produkcióban mesterséges intelligenciaeszközöket.

[00:16:01]Itt nem mi voltunk a fővállalkozók, minket azért keresett meg a fővállalkozó trükstúdió, mert kifutottak a kapacitásból, és négy nyitó jelenhetet bíztak ránk.

[00:16:09]Ezt most gyorsan le is vetítöm vetítem.

[00:16:41]เ Köszönö, köszönöm.

[00:17:07]Hogyan használtuk ezeket az eszközöket?

[00:17:10]Ö nem meglepőbb módon, ahogy ez ahogy már az előbb említettem, egyrészt látványtervek előállítására volt egy nagyjáb elképzelés, hogy Bécs, középkori Bécs hogy nézne ki és különböző variációkat generáltunk, és ezzel terveztük meg gyakorlatilag, hogy az utcák hogy menjenek, milyen tömegek legyenek.

[00:17:28]Természetesen ez is megoldható kézzel, csak itt 100 50- 10000 variációt tudtunk egy nap alatt előállítani és a legjobbak közül válogatni.

[00:17:35]Úgyhogy ez nagy segítség volt.

[00:17:40]Ez egy bonyolultabb felhasználási mód volt.

[00:17:42]Itt láthatjuk, hogy egy átlagos, rövid ideig tartó, tehát gyors produkcióban a házak milyen szintet képviselnének a a városképben.

[00:17:49]Ugye ez egy 3D-s jelenet volt, amit elkészítettünk.

[00:17:53]Az a bal oldalon van, de ezt nem voltunk elégedettek a minőséggel.

[00:17:57]Úgyhogy egy Flax nevű képgeneráló modellt használtunk, amit egy a formának az információjával vezéreltünk, és tucatjával generáltuk a jobbnál jobb ház textúrákat, kinézeteket és ezzel szórtuk tele a vást.

[00:18:12]Tehát azért is néznek ezek viszonylag jól ki, és a mi megrendőnk rendkívül örült ennek, hogy ilyen rövidat ilyeneket tudtunk előállítani, mert mert ezeket az eszközöket használtuk.

[00:18:25]A fényelés itt a filmes szakemberek most kicsit nézzenek félre.

[00:18:34]A chat GPT tud fényelni, ezt kevesen tudják.

[00:18:37]Mivel multimodális modell azt jelenti, hogy különböző típusú anyagokon tanították képen, videón, hangon és szövegen, ezért érti a képeket és érti a nyelvet is.

[00:18:46]És ha föltöltünk neki egy képet, mondjuk a az új Blade Runnerből, és megkérjük, hogy ennek a fényelési fáját, a lookup tablet-t, azt egy cube formátumú fába generálja le nekünk, akkor ezt minden továbbmélkül megcsinálja, ami azt jelenti, hogy ezt utána betöltve egy vágóprogramba vagy fényelőprogramba, egy semleges színű anyagra rátéve visszakapjuk a Blade Runnernek a fényelését, és ezt azért tudja megcsinálni, mert a képet érti, a Cube tulajdonképpen neki egy ugyanolyan nyelv, mint az angol, vagy hogy a a magyar a fényelőprogramnak a nyelve és egyszerűen átfordítja kettőt egymásra.

[00:19:23]Neki neki mindegy, hogy magyarra fordítja, hogy leírja, hogy mi van a képen, vagy egy fényelő dokumentumot állít elő.

[00:19:32]A második fázis a teljes munkafolyamatok kiváltása.

[00:19:35]Ugye ez már egy csuszamlósabb terület.

[00:19:37]Itt nem lehet pontosan megmondani, hogy mettől meddig váltja ki, és ez ez is zajlik már.

[00:19:43]Úgyhogy erre inkább néhány példát mutatnék, de itt komplex animációtól kezdve a textúrázáson át vagy modellezésen, vagy akár egy jelenet újraforgatásán át, ezek már megoldható feladatok.

[00:19:55]Amit itt mutatok, ez a Blue nevű karakterünk.

[00:19:57]Ezt Betti itt van valahol.

[00:19:59]Dián Bernadett a Múok művészeti vezetője készítette 3D-s karakter, tehát ez hagyományos 3D-s módszerekkel készült.

[00:20:07]Örömprojekt, és szerettük volna mindig is megmozgatni, de soha nem volt időnk rá, mert ugye egyéb teendőink voltak.

[00:20:15]Viszont ahogy az AI modellek elkezdtek fejlődni, rábíztuk az AI-ra egy kísérlet keretében, hogy keltse életre, aminek ez lett az eredménye.

[00:20:26]Tehát a kiindulási alap egy 3D-s modell, statikus, és utána a személyiség megadásával a modell megmozgatja.

[00:20:34]Ezt meg tudnánk 3D-ben is csinálni, csak rettenhetesen sok munka lenne.

[00:20:46]A következő egy meglepő felhasználás lesz.

[00:20:53]Ez a Hanuan 3D kínai nyíltforrású modell, ami egy darab képből meg lehet adni több képet, és egy komplett 3D-s modellt textúrázva előállít.

[00:21:04]Ugye amit itt fogunk látni, az egy nem is tudom valamilyen figurának a képe.

[00:21:12]Igen, valamelyik szuperhős filmből.

[00:21:17]Itt a bal oldalon bedobta a felületre a felhasználó.

[00:21:22]Majd hét percet vár.

[00:21:22]Ebből 3, f5 perc a 3D-s formának a rekonstruálása, 3,sés fél perc a textúráknak a rekonstruálására és egy teljesen jól használható minőségű animálásra kész 3D-s modell kiesik belőle.

[00:21:35]Ez az előtérben még nem használható, nem tartott a technológia, de középtérben és háttérben ezeket már teljesen jól lehet használni.

[00:21:43]És itt látjuk, ennyi, ennyit kellett várni.

[00:21:45]Ez hagyományos munkával, turbó módban ez mondjuk 3D-s artisztok vitatkoznák velem, de én mint producer azt mondom, hogy ez öt-h nap munka.

[00:21:58]Artist oldalra mondjuk 10 nap munka, 15 nap munka, de ez hét perc.

[00:22:00]Tehát akárkinek van igaza, ez akkor is sokkal rövidebb.

[00:22:09]Ez egy olyan modell, ez a RCAM Master nevű modell, ez is kínai nyílt forrású.

[00:22:16]Ez ennek a bemenete egy felvétel és egy prompt, hogy hova akarjuk áthelyezni a kamerát, illetve milyen kameramozgást szeretnénk, és újra generálja a jelenetet, kitalálva a hiányzó részleteket.

[00:22:27]Mindjárt látjuk, hogy hogyan.

[00:22:33]Hát bal oldalon van az eredeti felvétel, jobb oldalt pedig az újra generált videó, amivel birkózik a lejátszógép.

[00:22:49]Tehát itt nem gond, hogyha rossz helyen volt a felvételnél kamera, át lehet helyezni.

[00:22:52]Ugye ezek a modellek még nem tudnak 4K felbontásban, produkciós minőségben dolgozni, de abba az irányba haladunk.

[00:23:10]És akkor a ez kicsit animációsabb irányvonal, de a rendering ez is kiváltható mesterség és intelligencia modellekkel.

[00:23:18]Ez mit jelent?

[00:23:18]Hogyha van egy bármilyen felvételünk, anyagunk, ami még nem végleges minőségű valamilyen adataink, és azt szeretnénk végleges formára hozni, mondjuk ez egy általános megfogalmazása a renderingnek, akkor ezt megtehetjük.

[00:23:30]Úgyhogy mindjárt megnézzük, hogy az előbbi Novakeric felvétel hogy mozdul meg.

[00:23:36]Ugye egy darab állókép, és a különböző stilizált verziók, azok pedig az eredeti mozgás által vezérelve megmozdulnak.

[00:23:46]Tehát így egy animált tartalmat viszonylag könnyű előállítani.

[00:23:55]És ha kreatívabb alkalmazást akarunk nézni, akkor itt van egy kreatívabb példa, amikor egy árnyjátékból csinál valaki ugye a falon az ujjával lejátszott árnyjátékból egy profibb végeredményt hoz létre.

[00:24:14]Ugye itt egy szöveges plont megadásával dúsítja a látványt az AI modell.

[00:24:29]És máris elérkeztünk a harmadik fázishoz, amikor teljes filmeket generálunk.

[00:24:36]Nem tart még itt a technológia, de közel van.

[00:24:39]És ehhez a legközelebb van talán, vagy az egyik legközelebb lévő platform Google-nak a Vio platformja.

[00:24:48]Ebből is a hármas verziót viseli az, aminek a demóját szeretném lejátszani.

[00:24:52]Amit itt fogunk látni, ezek mesterségesi intelligenciával generált képsorok.

[00:24:57]Nincs benne semmilyen élő felvétel, se vezérlés, csak szöveges prompt alapján készültek.

[00:25:17]accedir mic Milk micr Elnézést, itt a vízhangos megjelenés, de szerintem így is értelmezthető volt.

[00:27:26]Ugye az látszik ebből, hogy sem a a forgatott anyagra hajazó megjelenés, sem az animáció nem okoz gondot ennek a modellnek.

[00:27:36]Igazából nincs különbség az ő részéről a kettő között.

[00:27:38]Mind a két fajta anyagon tanították, ezért mind a két fajta anyagot elő tudja állítani.

[00:27:46]Itt egy nagyon gyors felsorolás, hogy hogyan lehet kontrollálni ezt a modellt, tehát mit lehet vele csinálni.

[00:27:51]És ez a kulcs egyébként ahhoz, hogy hosszabb narratív darabokat lehessen ezzel készíteni.

[00:27:56]Ö lehet ennek a modellnek adni, és ez azért jó, mert egyébként a legtöbb modell az pont így működik.

[00:28:02]Tehát amit most elmondok, ez a nagyjából az összes videó generáló modellre igaz.

[00:28:06]Meg lehet adni a modellnek referenciaaképeket, karaktert, hátteret, tárgyakat és ezeket összerakja egy videófelvételbe, egy felvételbe nekünk.

[00:28:15]Stílust át tudunk vinni egyik képről, a másikra ezt ugye a Erikes példán láttuk.

[00:28:20]kameramozgást tudjuk szabályozni akár egy utólag egy meglévő felvételen.

[00:28:24]Első utolsó kocka, ez azóta már fejlődött, tetszőleges kulcskockákat megadhatunk a jelenetben, és azokhoz igazodva generálja le nekünk ezt.

[00:28:33]Ez például az effekteknél kiválóan használj hasznosítható.

[00:28:38]Ott ott általában ott van a fő felhasználásra.

[00:28:43]out paint, tehát a kép kiegészítés, ami azt jelenti, hogy van egy képünk, de szerettük volna korábban hátrébb tenni a kamerát, hogy több látszódjon a háttérből.

[00:28:49]Ezt gond nélkül megoldja.

[00:28:49]In paint, tehát elemek elhelyezése, átszerkesztésre egy képen belül, videón belül ezt is megoldja.

[00:28:58]Ilyen munkánk talán már nekünk is volt, amikor ki kellett cserélni A-jal egy videó reklámfilmbe elemeket.

[00:29:05]karakteranimáció vezérlés, tehát egy meglévő karakternek a mozgásával vezérlünk egy fiktív karaktert, és annak a mimikáját átvisszük.

[00:29:12]Ezt is lehet, illetve tárgyaknak az animációját is, hogy mi merre mozduljon, ezt is meg lehet adni.

[00:29:19]Tehát itt tart most a kontrol.

[00:29:27]Tovább lépünk, akkor mindjárt meg is látjuk egy mozgóképes formában, hogy ez mit jelent.

[00:29:35]Amit le fogok vetíteni, az a Dacomnak az AI videóverseny első helyzetje, ami büszkeségünkre egy magyar Gál László ért el.

[00:29:43]És ez egy reklámfilm, amit érdemes megfigyelni, hogy nagyon ügyesen kerüli meg a korlátokat.

[00:29:49]A jelen modellek jelenetekben gondolkodnak egy sorban és nem tudnak jelenet sorokat konzisztensen előállítani.

[00:29:59]Ez a legnagyobb kihívás, ha valaki ilyet akar csinálni.

[00:30:01]Tehát nagyon sokat kell próbálkozni, hogy összeélő jelenet sorokat lehessen most még csinálni.

[00:30:06]És akkor megnézzük, hogy Lászlónak ez hogy sikerült.

[00:30:28]You can almost Let go.

[00:31:10]M best friends for I always have like you.

[00:31:18]Maybe I will get a divorce for next Christmas.

[00:31:25]Got drink just need you.

[00:31:27]I like that pleas my quick back to the king.

[00:31:49]Hát látjuk, hogy elég jól sikerült megoldani ezt a konzisztenciadolgot.

[00:31:54]Két dolgot szeretnék még itt megemlíteni, hogy természetesen nagy mesterség és intelligencia modellgyártó vállalatok is tudják, hogy mik a korlátok, és teljes erővel dolgoznak, hogy ezt megoldják.

[00:32:04]Az Open AI ugye az egyik vezető ilyen cég, ő összeállt két animációs stúdióval, és egy Critters nevű animációs filmet készítenek tavaly óta.

[00:32:15]Ennek idén lesz a bemutatója 26-ban, ami teljesen mesterséges intelligenciával készült, és közben fejlesztik azokat az eszközöket, amik a jobb kontrollhoz kellenek.

[00:32:25]A másik pedig egy a Google Deep Mindon származó rövid film, ahol Pixar animátorokat tereltek be magukhoz.

[00:32:32]És ennek az az érdekessége, hogy az animációt kézzel készítették, de a véges látványt azt mesterséges intelligenciával állították elő, és így rengeteg munkát és energiát spóroltak, mégis az emberi kontroll benne maradt az egészben.

[00:32:52]A milyen összefoglalva mi a mesterségesi intelligencia fémkészítés jellemzői, hogy lehetne ezt megfogalmazni?

[00:33:00]Én azt gondolom, hogy amikor elérünk oda, hogy teljes filmeket fogunk generálni, akkor az emi mint integrációs platform fog megjelenni.

[00:33:07]Az azt jelenti, hogy teljesen mindegy, hogy animációs filmet, vizuális effektet forgatott, a mostani forgatott filmet készítünk a segítségével nem lesz különbség, mert a technológia háttere pontosan ugyanaz lesz a ezeknek.

[00:33:25]széles körben elérhetővé fognak válni ezek az eszközök, ahogy a mostaniak is.

[00:33:31]Ez azt jelenti, hogy demokratizálódni fog a filmkészítés.

[00:33:32]Tehát bárki nagyon most nagyon drágának kinéző filmeket fog tudni előállítani.

[00:33:37]Ez persze nem garanciál, hogy ezek a filmek jók is lesznek.

[00:33:43]Már egy fokkal érdekesebb kérdés, hogy pontosan tehát milyen szerepkörök lesznek a mesters, tehát mesterség és intelligencia modellek milyen szerepköröket töltenek majd be?

[00:33:53]ilyen mostani filmkészítés nagyon jól kitalált, szuper jól működik, forgató, könyvíró, rendező, producer satöbbi, satöbbi, látványtervező, de hogy ez a ez a státuszk, vagy ez a rendszer, ez valószínűleg meg fog bomlani, mert nem biztos, hogy a mesterséges intelligencia ügynököket kér meg egy ember, hogy segítsen neki, akkor biztos, hogy innen fog indulni, de nem biztos, hogy itt végződik majd ez a szerepleosztás.

[00:34:14]Ö úgyhogy ez is egy nagyon érdekes téma.

[00:34:19]Például egy egyetemen rendkívül jó kutatási téma lehetne ez, hogy ez hogy mozgatja meg a szakmákat.

[00:34:30]A következő slajd az pedig a negyedik lépés, a mesterség és intelligencia világok.

[00:34:36]Ez mit jelent?

[00:34:39]Ha már tudunk filmeket készíteni, akkor a logikus következő lépés, hogy ezek interaktívvá válnak.

[00:34:44]És amikor ezt az egész prezentációt kitaláltam, és nem tudom, másfél évvel ezelőtt először megmutattam, akkor ebből még semmi nem volt.

[00:34:54]Most ott tartunk, hogy a Google-nak ez a J nevű modellje, ez fél évvel ezelőtt bejelentették és múlt hét óta elérhető, bárki számára kipróbálható.

[00:35:03]De ami még durvább, hogy természetesen a kínaiak a sarkukban járnak, és legalább három nyílt forrású modell van, ami hasonló dolgokat képes készíteni, és szabadon hozzáférhető.

[00:35:18]Itt amit látni fogunk, ezt majd az angol narrátorszöveg is végigmondja, ez mind interaktív.

[00:35:23]Tehát azt úgy kell elképzelni, hogy az a látvány, amit itt látunk, azt valós időben generálja egy mesterséges intelligencia, és mi jobbra, balra, előre, hátra tudunk mozogni, illetve változtatásokat tudunk létrehozni ebben a világban.

[00:35:35]Tehát olyan, mint egy játékprogram, ha úgy tetszik, csak nem játék, hanem egy interaktív világ.

[00:35:58]What seeing are not games or videos worlds.

[00:36:03]Each one of these is interactive environment generated by G 3, a new frontier for worlds.

[00:36:10]With G 3, you can use natural language to generate a variety of worlds and explore them interactively all with a single prompt.

[00:36:25]Let see what like to spend some time in a world.

[00:36:30]Genie 3 has real time interactivity meaning that the environment reacts to your movements and actions.

[00:36:33]You're not walking through a prebil simulation.

[00:36:38]Everything you see here is being generated live as you explore it.

[00:36:39]And G3 has world memory.

[00:36:43]That's why environments like this one stay consistent.

[00:36:49]World memory even carries over into your actions.

[00:36:53]For example, when I'm painting on this wall, my actions persist.

[00:36:59]I can look away and generate other parts of the world, but when I look back, the actions I took are still there.

[00:37:08]And Genie 3 enables promptable events so you can add new events into your world on the fly, something like another person or transportation.

[00:37:19]or even something toally unexpected.

[00:37:23]You can use gen to explore real worldysics and movement and all kinds of unique environments.

[00:37:30]You can generate worlds withinct geographies, historical settings, fictional environments, and even other characters.

[00:37:36]We're excited to see how Genie 3 can be used for next generation gaming and entertainment.

[00:37:41]And that's just the beginning.

[00:37:45]World can help with research.

[00:37:45]training robotic agents before working in the real world or simulating dangerous scenarios for disaster preparedness and emergency trading.

[00:37:56]World models can open new pathways for learning, agriculture, manufacturing, and more.

[00:38:05]We excited to see how Genie 3 world simulation can benit research around the world.

[00:38:26]át tudok lépni, akkor a virtuális világok összefoglalója ugye jellemzője az, hogy a film és interaktív média összeolvad, tehát nem nem lesz értelme filmről, lineáris médiáról is interaktív médiáról beszélni, hiszen ugyanazon a platformon állítjuk elő ezeket majd.

[00:38:50]Ugye ebből nagyon sok érdekes dolog következik.

[00:38:53]Például az egyik, amit már most lehet látni, hogy az aktív és passzív szerepek azok átjárhatóvá válnak.

[00:38:58]Tehát hogyha én akarok nézni egy történetet, akkor csak hátradölök és szemlélem, hogy mi történik abban a világban, akár különböző narratív szálakat követek, de ha akarom, akkor beleavatkozom a kedvenc világomba, és az egyik karaktert rá valami kellemetlen dolgot, vagy kellemes dolgot csinálok, és megnézem, hogy az elengedem, és megnézem, hogy mi fog történni vele abban a világban.

[00:39:18]Tehát a teljesen át fognak alakulni a médiafogyasztási szokásaink.

[00:39:22]És például a személszabhatóság az egy az már most látszik, hogy egy nagyon komoly közeljövőben megjelenő téma lesz, és ez ennek a monetizációja.

[00:39:31]Üzleti terveket is ugye betérre nézek, láttunk már ezzel kapcsolatban.

[00:39:39]Tehát üzletemberek, producerek már most gondolkodnak ezen, hogy lehet ezt majd kiaknázni.

[00:39:46]És egy utolsó mondat, hogy ugye sokan sok sokszor beszéltek ezekről a világokról már William Gibsontól kezdve nagyon sokan.

[00:39:55]Hát itt itt az idő, ez meg fog történni néhány éven belül, hacsak hacsak ezek a kihívások, amikkel a forradalom szembenéz, nem akasztják meg ezt a folyamatot.

[00:40:06]Én négyet szedtem össze.

[00:40:06]Az egyik az energia, ugye a mesterséges intelligencia rendkívül sok energiát fogyaszt.

[00:40:12]Úgyhogy nem véletlenül épülnek atomerőművek, illetve nagy AI cégek megvásárolnak többek között atommerőművet is az Egyesült Államokban lekötik a kapacitást a a következő sok évre.

[00:40:23]Tehát ez egy ez egy korlát lehet.

[00:40:26]A második a elérhető információ mennyiség.

[00:40:29]Sokszor hallattuk, hogy a nagynyelvi modellek már megették az összes nyilvános információt az interneten.

[00:40:36]Ugye itt a fejlődési irány az, hogy intelligensebben használják a megtanult információkat.

[00:40:40]Tehát ez nem tűnik akkora korlátnak.

[00:40:42]Az embergép interface, ez a ülünk a géppel az egér előtt és pötyögünk és kattintgatunk, akár beszélünk, ez sem tűnik a leghatékonyabbnak.

[00:40:53]Itt például az Open AI John IV-val, az iPhone 1 tervezőjével közös céget alapított tavaly, és egy új embergépinterface kidolgozásán dolgoznak.

[00:41:03]Több mint egy éve elméletileg ennek az évnek a végéig ezt bemutatják.

[00:41:08]És hát a jogi vonatkozások, ami egy jó néhány estet megérne, ugye a mesterséges intelligencia tanításához adatra van szükség.

[00:41:15]Ezek túlnyomó részt a nyugati világban jogvédett adatok.

[00:41:17]És ugye itt van egy egy felszínalati harc, hogy ezek a cégek most jogszerűen vagy nem jogszerűen használják ezeket tanításra.

[00:41:27]Nagyon messzire vezett talán a beszélgetésben erre is ki tudunk térni, de ez egy rendkívül izgalmas téma.

[00:41:30]Ez valóban megakasztatja a fejlődést.

[00:41:36]És az utolsó slajd következik.

[00:41:39]Ugye ha valakit érdekel jobban ez a téma, akkor létrehoztunk egy nonprofit közösséget.

[00:41:45]Ez a magyar gépmesék.

[00:41:48]Bátran, szeretettel várunk mindenkit, bátran lehet jelentkezni.

[00:41:52]Itt beszélgetünk közösen, ezekről 400-an vagyunk most körülbelül bent, filmesek és animációsok.

[00:41:57]beszélgetünk, vannak találkozóink is, ahol néhány sör mellett mindenki kifejti a véleményét ezekről, illetve van egy heti hírösszefoglaló az előző heti AI eseményekről, és most itt először ez egy ősbemutató, szeretném megmutatni azt, amin dolgozunk titokban most már jó néhány hónapja.

[00:42:19]Ugye ez egy szöveges hírfolyam, amit hetente közlünk, de ebből készítünk egy videópodcastot, heti 10 perces lesz, ahol két szereplő a külföldre szakadt, és ott pályát sikereket elért művészember Wilmos és az égenerációs tech influencer Riz párbeszéde fogja feldolgozni ezeket a híreket.

[00:42:46]És ami miatt ide hoztam, és érdekes itt most, az az, hogy mi találtuk ki a karaktereket, de a forgatókönyvet, a hírek értelmezését, a vicceket, a dramaturgiát, azt mesterséges intelligencia generálja.

[00:43:01]A hangsávot mesterséges intelligenciával állítjuk elő, a párbeszédet, és mesterséges intelligencia készíti el a képeket.

[00:43:11]Tehát a az ötlettől kis túlzásai gombnyomással kész.

[00:43:13]És ennek egy rövid pár másodperces előzetesét hoztam.

[00:43:23]A leket nem lehet belesúfolni egy AI modellbe.

[00:43:27]Hát persze, öreg ember.

[00:43:37]Köszönöm a figyelmet.

[00:43:37]Ennyi lett volna az előadás.

[00:43:39]És ha bírjátok még, akkor szeretném a színpadra invitálni Madácsi Imrét, a Gason Stúdió alapítóját, hangmérnőköt, akinek számtalan magyar film hangját köszönhetjük, illetve Molnár Zsombolta Telekomnak a Emikopent felelősét, és elindítjuk a beszélgetést, és utána pedig készüljetek a kérdésekkel.

[00:44:05]Ezt át is adom neked.

[00:44:09]Mi is szeretettel üdvözlünk mindenkit.

[00:44:12]Sziasztok.

[00:44:12]Sose ültem ilyen magason.

[00:44:16]Köszönöm, hogy elfogadtátok a meghívást, és fordítok egyet a puskámon.

[00:44:24]Csak ne felénk.

[00:44:29]egy bemelegítő, nagyon mély kérdéssel kezdenénk, mégpedig azzal, hogy ki hogyan használja a mesterséges intelligenciát a saját területén.

[00:44:41]Tyű, jó embert kérdés kérdeztél, hogyan nem inkább.

[00:44:43]Tehát de ez egyébként lehet, hogy nem is csak szakmaiártalom, hanem inkább belőlem egy kis minimális előélet, hogy egyébként én nekem vannak mérnöki korábbi tapasztalataim, illetve tanulmányaim, úgyhogy én inkább a technológia oldaláról közelítek mindent meg, de egyébként a márkán dolgozom a Telekomnál, úgyhogy azért benne vannak, és szerintem azért van is itt talán szerepem, mert benne vannak ezek a morális, etikai oldalak a a felhasználásban Telekomnál mindenképp magában Már talán kérdésesebb a dolog, hogy az ember miket csinál és miket nem.

[00:45:19]Hát tényleg te is ahogy mondtad, hogy ügyfélnek generálsz adott esetben AI-al scriptet.

[00:45:24]Én is.

[00:45:24]Sőt, mi több kísérleteztünk is azzal, hogy ilyen kis filmeket csináljunk belsőleg.

[00:45:28]De hát ott igazából mindig a és talán ezzel foglalnám összeg, hogy mindig a a legfőbb dolog az az, hogy a végén eldöntöd, hogy azt publikálod vagy sem.

[00:45:38]Mert az, hogy kísérletezel, az szerintem ma már nem opció igazából, meg hogy mindenhol is megpróbálod alkalmazni.

[00:45:42]Ha nem sikerül, nem sikerül, de meg kell legalábbis próbálni, de hogy utána aztán azt hogyan használod föl, az egy nagyon fontos és felelős döntés.

[00:45:51]Jogizabályzás is egy nagyon komoly téma, és még akkor is, hogyha a Mi modellnek esetleg olyan a létán szerződése, hogy lehet használni, ez nem egy életbiztosítás arra, hogy hogy azt tényleg jogszégről lehet használni.

[00:46:04]Úgyhogy óvatosan kell ezekkel bánni.

[00:46:09]hangutó munkában eszközként és kreatívként is ez utóbbi zárójelben sajnos.

[00:46:19]És tudnál néhány keresetlen szót mondani arról, hogy utómunkában ezt hogy használjátok?

[00:46:25]Igen.

[00:46:25]Tehát ugye az eszközököt eszközöket tekintve végül is ugye szoftver pluginenként az emberi hibák javítására ugye nem közvetlenül, hanem közvetett módon ugye a hangtechnikában is van az ajszűrés, a különböző felvételi hibáknak a korrigálása.

[00:46:46]ma már restaurációs céllal is használjuk a mesterséges intelligencia modellek által generált ugye ilyen mindenféle lehetőséget és akkor így ugye ez eszköz eszköz arra hogy gyorsabban jobban megcsináljunk bizonyos hangtechnikai kihívásokat tehát a forradalom első fázisának a a fázisában tartotok így van hát ez a része ez a forradalom első fázis illetve ugye azt kell látni hogy ennek nek igen van piaci vonzata, merthogy korábban ezt a tevékenységet hosszú ideig kellett csinálni.

[00:47:24]Ma rövidebb idő alatt meg lehet tenni.

[00:47:24]A másik pedig, hogy a szakmai kompetencia is megkérdelződik bizonyos területen, hogy egy gombnyomással lehet javításokat eszközölni, és nem kell hozzá külön szakértelem, mint mondjuk régen a hangtechnikában egy hangszínszabályzás vagy bármilyen dinamika kompresszáláshoz kellett egyfajta alap szakmai felkészültség.

[00:47:47]Ma viszont egy dologra szükség ma, hallani kell hozzá.

[00:47:51]Hála Istennek.

[00:47:51]Igen.

[00:47:55]Mi még talán a bemelegítés az, hogy szerintetek elkerülhetetlen ez a fordulat a mozgóképek előállításában?

[00:48:01]És ha igen, miért?

[00:48:03]És ha nem, akkor miért?

[00:48:06]Szerintem elkerülhetetlen, meg hát már benne is vagyunk igazából a folyamat folyamatban, és arra csatlakoznék rá, mert ez szerintem egy fontos pont volt mondtad is, hogy megállíthatja ezt a fejlődést adott esetben a jog, illetve a szabályozás.

[00:48:17]Ö de hát te is nagyon sok piros pontot raktál ott a kínai modellek mellé.

[00:48:22]Akik tudjuk, hogy másképp állnak ezekhez a dolgokhoz.

[00:48:24]Ha ott nem áll meg, itt megáll-e?

[00:48:26]Ugye felmerül a kérdés, vélhetőleg nem.

[00:48:28]És akkor ez mind felmerül igazából, úgyhogy én ezt tudnám így igazából.

[00:48:36]Igen, ez így hozzátenni.

[00:48:38]Nag nagyon érdekes például pont a hang.

[00:48:40]Lehet, hogy talán erről fogsz is néhány szót mondani, hogy a Suno és audio platformokkal mi történt, vagy a Warnam Music, hogy hogy tette rá a kezét ezekre a platformokra.

[00:48:47]Ö valóban ez a szerzői jókérdés, ez nagyon érdekes, és a nagyon érdekes látni, hogy mi történik a nyugat és kelet között az ügyben.

[00:48:58]Hát igen, szerintem ez a dinamika igazából, ami azt mondja, hogy ez fejlődni fog, ez nem fog megállni.

[00:49:01]Aztán utána, hogy hogyan használjuk.

[00:49:04]Igazából szerintem ez mindig a nap végén a kérdés, hogyha előállítottál egy tök jó videós tartalmat, akkor azt publikálod el?

[00:49:11]Mondjuk az annak tudatában, hogy benne van a szoboszlai, akiért mondjuk te nem fizetsz jogdíjat, de a Magyar Telekom igen.

[00:49:17]Mi például tudnánk használni, és jobb is, hogyha mondjuk a szoboszait használjuk, nem egy egyébként nem is létező karaktert.

[00:49:23]Úgyhogy tényleg megint a végére odajuttunk, hogy bármit meg tudsz csinálni, de az a kérdés, hogy azt utána hogyan használod föl.

[00:49:33]Igen, Imre.

[00:49:34]illetve új kompetencia jelenik meg, mert egyrészt ugye fölhasználunk adatokat, amit amit már valaki előállított, nyilván analóg módon emberek technika, másik technika, viszont ahhoz is kell szakértelem, hogy ezeket megfelelő rendszerbe rakjuk mesterségesen intelligencia promtjánál, ugye, amiről beszéltél is.

[00:49:54]És azt jelenti, hogy ott viszont egy új jogdíjlehetőség is felmerül, vagy egy új olyan helyzet, amikor azt mondom, hogy ezt én generáltam egy olyan módon, ami az én kompetenciám, az én tulajdonságaim alapján.

[00:50:08]És ugye ez egy másik jogi kérdés.

[00:50:11]Ugye az nagy vita, hogy azok az adatok, amik ma bekerültek és fel táplálták az intelligenciát, azok honnan vannak.

[00:50:18]De azért az is benne van, hogy amit megosztok magamról valahol egy egy internetes felületen, akkor kiteszem magam ugye annak a veszélynek, hogy akár egy pixelemet is föl lehet úgy használni, hogy hát valójában nem fogok hozzájárulni.

[00:50:33]Szóval ez egy érdekes kérdés.

[00:50:37]Abszolút érdekes kérdés.

[00:50:37]Úgyhogy nem biztos, hogy ebben kell most elmélyednünk és mindjárt jönnek a kérdések.

[00:50:42]Csak egy csak egy gondolatébresztő, hogy ugye a többek között az EU AI act is, amit elfogadtak talán tavaly szabályozza azt, hogy a mesterséges intelligencia modellelket előállító cégek kötelessek publikálni azt az adatlistát, hogy mint tanították a modeljeiket és ha jogvédett tartalom van benne, akkor kérdésé válik, hogy ezt lehet-e használni.

[00:51:04]Ha belegondolunk, az emberi tanulásnál nem így működik.

[00:51:06]Hát az iskolákban számtalan jogvédett tartalmat tanítanak meg a diákoknak.

[00:51:12]csak utána annak a jogtalan felhasználását szankcionálják, de nem magát a tanulást.

[00:51:16]És itt el ketté vált a dolog.

[00:51:18]És valószínűleg azért is, mert egy sokat sokáig tanult ember, ha tartalmat állít elő a tanult dolgok alapján és plagizál, akkor ő rengeteg energiát fektetett már abban, hogy hogy plugizálhasson, és ezért könnyebb őt megfogni.

[00:51:33]De még egy olyan ember, aki csak egy gombot nyom meg, és úgy plugizál, ugye milliók fogják ezt csinálni, már most is csinálják, ugye azt nem nagyon lehet megfogni.

[00:51:40]Nem tudom, hogy erről mit gondoltok, hogy hát nem is csak, hogy megfogni, hanem egyébként te hogy jössz rá egyébként, hogy plugizáltál?

[00:51:47]Tehát felmerül ez a kérdés is, hogy előállítasz valami A-jal, és akkor ott van rajta egy arc, mondjuk tök szép kis csinosa, az sose láttad az életedben, de attól még lehet, hogy létezik.

[00:51:56]Ő valaki abból a nem tudom, 6 millió emberből, akit látott a modell, és megtanulta, hogy hogy néz ki egy átlagos emberi arc.

[00:52:02]Ö és lehet, hogy felismerhető töketlenül, és erre jelenleg nem nagyon vannak eszközök, sőt mi több ugye a nyugati ilyen cenzúra és modell szabályozás szempontjából nem is mondja meg neked egy modell, hogyha beadsz neki egy képet, hogy az kicsoda, meg tudná, egyértelműen meg tudná mondani, hiszen azokról tanult, de nem teszi meg pont ezért, hogy visszafogják ezt a ezt az oldalát, ezt a veszélyét a a nagynyelvi modelleknek, meg a diúziós modelleknek is ugyanúgy.

[00:52:29]Valóban.

[00:52:29]Szóval itt itt ez a technológia ez ez alapvető kérdéseket vet föl, ahogy ahogy látjuk.

[00:52:33]És igazából nincsenek még válaszok.

[00:52:36]És az is látszik, hogy a két világrendszer különböző válaszokat fog erre adni, hogyha hogyha lesznek megfogalmazott válaszok.

[00:52:43]Hát amit tudunk csinálni, az a hozzáállás, hogy a lehető leginkább utánunk és megtesszük, amit megtehetünk.

[00:52:50]És tényleg az alapteljesen minimum a fordított Google keresés.

[00:52:52]hogyha kreált egy képet, akkor megnézed, hogy az húsvér való ember, vagy valami egyéb egyéb IPvédett tartalom.

[00:52:59]Ez az alap minimum.

[00:53:02]De egyébként nem feltétlen minimum ez mindenkinek, tehát mégis csak beszélni kell róla.

[00:53:09]Már csak azért se, mert kulturális különbségek vannak.

[00:53:10]Valahol ez nem, hogy nem minimum, hanem egyáltalán nem elvárt.

[00:53:12]Úgyhogy mindenképp érdemes erről beszélgetni, hogy itt hogyan értelmezzük mi itt Magyarországon vagy akár nyugaton.

[00:53:20]Meg egy előállított hangnál azért még nehezebb azt mondani, hogy most plagizáltam, hogy valakinek a hangját utánztam meg vagy sem, mert ugye ennél sokkal részletesebb módon dolgozza föl a mesterséges intelligencia a hanganyagokat, és elő tudunk úgy állítani egy tulajdonképpen senki által nem használt hangot, hogy sok hangból vagy akár egy picit picit szintetikus módon is.

[00:53:45]Na most akkor ki mondja meg, hogy ez kié?

[00:53:49]Rövid kapcsolódás.

[00:53:49]Nálunk Betti pont most készített dolgozik az új demorilünkön és mesterséges intelligencival készített zenesávot hozzá és és nem tudtuk, hogy mennyire hasonlít vagy nem hasonlít.

[00:54:00]Tehát tehát ez egy komoly úgy pont ez a probléma.

[00:54:02]És akkor mesterséges intelligenciát használtunk arra, úgy megkérdeztük, hogy keresse már meg, hogy hasonlít-e ez valamire, és mennyire hasonlít, és az jogi problémákat okozhat-e.

[00:54:11]Nem kaptunk egyértelmű választ, úgyhogy reméljük a legjobbakat majd.

[00:54:16]Még ehhez hadd kapcsolódjak, hogy nagyon érdekes összehasonlítani azt, hogyha van egy zeneszerző, ember, aki egy dallamot kitalál, ugye valahol a dallamoknak a a megfogalmazása is jöhet onnan, hogy korábban ő elraktározott valamilyen motívumot bármilyen zenéből, és ő akkor ezt fölhasználja.

[00:54:37]De nem biztos, hogy kiderül, de az is lehet, hogy kiderül.

[00:54:41]vannak a nagy klasszikus szerzők Bach és lopott dallamot.

[00:54:45]Így idézőjelben mondom, tehát hogy ma már ezt ez olyan nagyon összekeveredik, hogy ki honnan szed motívumokat.

[00:54:55]Hát igen, sőt mi több, csak hogy egy ilyen személyes példát hozzak, hogy mire használtam már AI-t.

[00:54:57]Én elég sok zenét hallgatok egyébként, szeretem a zenét, és van amikor elkap egy ütem.

[00:55:01]Egy egy zenében ott ott van az a az a nem tudom, az a struktúra, amit nem tudok elengedni, és nem tudom megtalálni máshol.

[00:55:10]kifejtett módon, vagy ismételt, vagy bármilyen másik módon vagy helyen.

[00:55:16]És hát a Sunó meg miért ne csinálná meg neked a teljes zenét 43000 fajta verzióban, és lehet, hogy az egyiket úgy szereted, hogy utána hónapokig hallgatod, mint én.

[00:55:23]Tehát így a magánra célozva, hogy nyilván ez nem jogtiszta egy egyébként jogvédett zenének egy kis részletét kivágni és abból formálni valami nagyot, bár talán kérdőjeles.

[00:55:33]De magánban miért ne lehetne megcsinálni, és szórakoztatja az ember saját magát?

[00:55:40]Igen.

[00:55:40]Nem nem véletlen, hogy erről beszélünk ennyit, mert a ugye a kérdések között, bár az utolsó helyen volt fölsőző jogi kérdés, de mégis tényleg ez a leginkább releváns, vagy olyan, ami megakaszthatja a fejlődést.

[00:55:49]viszont így ellenfényben nem nagyon látom, de fölteszem azt a kérdést, hog fölmérjem a a itt a kérdésre a kérdéseiteket, hogy hányan tegye föl a kezét az, aki használta már a mesterség intelligenci, hogy van ilyen modellt bárminek a létrehozására, kép, videó, hang, beszélgetés se GPT-n.

[00:56:14]Szóval, szóval azért a többség ez ez elég biztató.

[00:56:19]Készen álltok-e a kérdésekre?

[00:56:19]Van egy hordozható mikrofonunk, amit amit körbe tudunk adni.

[00:56:27]Az volt a kérés, hogy ne nagyon közel a hangfalakhoz, hogy ne gerjedjen össze.

[00:56:32]Nem geredd össze.

[00:56:37]Hát próbálok gyorsan kérdezni párat.

[00:56:41]Igen, bocsánat.

[00:56:41]Egyetlen gyors instrukció.

[00:56:43]Hogyha lehet, akkor egyet, kettőt kérdezünk, hogy mindenkire jusson idő, és a válaszban pedig próbáljunk ilyen egy perc körüli oszra szorítkozni.

[00:56:55]Köszönöm.

[00:56:56]Hát első kérdés, miért az valaki filmesnek, ha éje megcsinálja helyette?

[00:57:01]Másik, hogy ha mást meg tudja csinálni olcsóbban, akkor miért bízom meg titeket például?

[00:57:06]Mondjuk én például valamilyen szinten szorak 2 szoktam használni, de már valamikor jobb videókat generálok.

[00:57:15]Most ha ugyanazt a munkát meg tudom csinálni, mint más cég több millióért példá Coca-Cola és AI generált videót csinált, az borzalmas lesz, de a pénzt meg felvették ugyanúgy.

[00:57:25]Eek teljesen releváns kérdések.

[00:57:30]Na mindegy, ezek kettő kérdésem.

[00:57:30]Akkor köszi szépen.

[00:57:32]Én át is adom a válasz lehetőségét elsőképp, de ha gondoljátok én is elkezdhetem.

[00:57:39]Csak azért kezdem, mert hát így megrendülő oldalról ez egy elég releváns kérdés, hogyha valaki olcsóbbat hozz ugyanolyan jót, akkor miért döntenék másképp?

[00:57:46]Hát azért, mert nem ugyanolyan jó egész egyszerűen.

[00:57:48]De hogyha ugyanolyan jó, akkor meg egyértelmű a döntés, akkor azért generált kell, csak általában nem így szokott történni a dolog.

[00:57:56]De hogyha elég erőt, erőforrást, energiát, időt, mindent beletesz, ugyanaz a csapat, aki egyébként film, normál filmkészítéssel állítaná előztő mondjuk reklámot, esetünkben reklámokat szoktunk leginkább ugye használni, akkor azt mondanám, hogy teljesen rendben van.

[00:58:14]Tök mindegy, hogy AI-t használ, mint eszköz, tök mindegy, hogy filmes eszközöket használ, tradicionálisat, praktikus effekteket.

[00:58:18]hogyha a végeredmény az, amit mi kértünk, és a víziónknak megfelel, akkor igazából még örülünk is, ha olcsóbb.

[00:58:30]Megítélésben van nagy különbség, amikor generálok egy képet civilként.

[00:58:33]Mondjuk azt fényelem, mert azt is meg tudom ugye csinálni, hallottuk, de hogy az tényleg olyan-e, ami szakmailag is megfelelő, vagy én azt gondolom, hogy ez így jól néz ki.

[00:58:48]És itt bejön az, hogy mennyire vagyok kompetens annak a tartalomnak a megítélésében, akár hangban, akár képben, akár vágásban, akár egy 3D modell karakterében, a mozgásában.

[00:58:59]Tehát könnyen le lehet generálni, csak hogyha megnézi azt a szakma, azt a azt a generált képet, akkor lehet, hogy azt mondja, hogy jó, hát ez azért itt ebben vannak kifogások.

[00:59:13]Ezt annyival egészíteném ki, hogy ez jelenleg tényleg ez a helyzet.

[00:59:18]Egy szerintem most még, hogy versenyképes módon filmet lehessen készíteni mesterség és intelligenci, érteni kell a filmkészítéshez kétség kívül.

[00:59:27]Egyrészt meg még birkózni is kell az eszközökkel, de a fejlődés íve azt mutatja, hogy majd nincs igazán technikai korlátja annak, hogy majd egy rendező segítségét, AI rendező segítségét hívjuk ahhoz, hogy segít segítsen előállítani nekünk azt a fiat, aki majd tudja helyettünk a szabályokat, de csak a kreatív ötleteket dobjuk be.

[00:59:45]Ugye amit mutattam kis Workflow, az egy saját építésű ügynök, egy egy munkafolyamat, ahol nagynyelvi modellek segítenek minket abban, hogy előállítsuk azt a 10 perces podcast epizódot, de az már az már ennek a határját súrolja.

[00:59:59]Ugye ez szerintem nagyjából ez a maximum, amit most el lehet ezzel érni.

[01:00:03]Játékfilmet ezzel még így nem lehet csinálni, de látszik, hogy nagy cégek dolgoznak rá.

[01:00:07]Tehát szerintem nagyon jó volt ez a kérdés, de nem a jelenre vonatkozik, vagy itt jelent kihívást, hanem talán a közeljövőben.

[01:00:19]Ott hátul látok kérdezt.

[01:00:28]Szükség van még a filmes tudásra, filmkészítéshez, és szerintem egy darabig még, jó darabig szükség lesz rá.

[01:00:39]Engem az érdekelne, hogy most már érezhető-e bármiféle szolgáltatási árkülönbség abban, hogy Imi, ne neves.

[01:00:47]Igen.

[01:00:47]Hogy tudom, hogy ez még gyerekcipőben jár, de már ugye nagyon sok cég beleveszi a szolgáltatási körébe, még ha csak állóképben is leginkább és nem mozgóban.

[01:00:57]Ez érezhető-e már most?

[01:01:02]Ez igent jelent, vagy csak konstatáljuk?

[01:01:04]Vár válad.

[01:01:04]Én meghallgatnám a kérdéseket, ha van több és egyszerre válaszol.

[01:01:07]Igazándiból csak ezt szerettem volna.

[01:01:11]Akkor kezdem én a választ.

[01:01:11]Igen, azért nevettem és bólogattam, mert ez a ez a mindennapi valóságunk.

[01:01:17]Leginkább nálunk ugye animációs stúdió vagyunk, filmtrükkökkel és animációs filmekkel dolgozunk, vagy ezeket készítjük.

[01:01:23]Nálunk ez úgy jelentkezik, hogy beesik egy ügyfélbe, ami rettenetes nagy komoly igénnyel.

[01:01:28]Megmondjuk, hogy ez mennyibe kerül, és régen ilyenkor elfutott.

[01:01:30]Most pedig azt kérdezi, hogy nem lehet-eal megoldani.

[01:01:35]És ezért is fordultunk erre rá a személyes kíváncsiság miatt is.

[01:01:38]És de meg lehet oldani, és de olcsóbb.

[01:01:41]És volt rá példa, hogy hát ha megnézzük a és nem akarom elhúzni ide a Hunyadit, ott hat-hét ember dolgozott egy nyitó jelenetán az elsőn, az utolsón kettő, mert fél évig dolgoztunk ezeken, és annyit tanultunk ezalatt a fél év alatt, hogy hogy hat embert kettőt tudta ugyanazt megcsinálni már a végén, és egy csomó AI eszközt dolgozott még mellette.

[01:02:07]Úgyhogy de ez ez egy folyamat és létezik.

[01:02:10]annyit hagyták hozzá, hogy csak akkor, hogyha gyakoroljátok és profik vagytok, mert mi találkoztunk olyannal is, hogy csak hosszabb lett a fejlesztési folyamat, kreatív fejlesztési folyamat és drágább.

[01:02:19]Tehát van, hogy ez így csapódik le, hogyha az ember egyébként nem ért az eszközhöz, mert be tud menni zsákutcákba.

[01:02:26]És ez egy ilyen analógiát azt elmondom, mert szerintem tök jó.

[01:02:29]És reggel gondoltam rá, hogy ez olyan, mint egy szobrászművésznek ott van a kő, vagy ott van mondjuk a fa.

[01:02:36]A fának van egy saját terezete, azt tisztelni kell, azt nem lehet csak úgy elvágni valahogy.

[01:02:41]Nyilván, hogyha pozdója, akkor az az már másik dolog, de hogy alapvetően azt meg kell tudni ismerni azt a fát, és kihasználni annak az előnyeit, míg a kőből azt faragod ki, amit belelátsz, ami a ami a víziód, az bármire lehetőséget ad.

[01:02:53]Na hát az AI most az a fa, amit meg kell tudni tanulni, használni és bizony, hogyha csak valakire ráparancsolsz, hogy legyen olcsóbb, használj AI-t, akkor hosszabb lesz és drágább.

[01:03:02]Ö, Úgyhogy ha valaki tudja használni, mert gyakorolta, mert kiismerte, akkor abszolút gyorsít és olcsósít is, de akinek nem, az még adott esetben drágább, lassabb és még a minőség is rosszabb.

[01:03:17]Én még két dolgot fűznék hozzá.

[01:03:18]Egyrészt, hogyha ugye azt nézzük, hogy az idő pénzstruktúra, akkor az é segít, de a másik oldal pedig ott van, hogy meg kell tudjam ítélni, hogy az AI, amit csinált mondjuk egy hangtisztításon, az megfelelő-e.

[01:03:33]És ugye ehhez kell egy emberi képesség.

[01:03:35]Ezt az AI-ra nem tudom rábízni, hogy ő ítélje meg, hogy megfelelő-e.

[01:03:37]És innentől kezdve viszont viszont ezért lehet pénzt kérni.

[01:03:45]Köszönöm.

[01:03:45]Bocsánat, csak egy mondatot muszáj elmondanom, hogy mi azért ezzel is kísérletezünk, hogy hogy mi mi lenne akkor, hogyha azért meg tudnám mondani, hogy mi fog majd tetszeni az embereknek.

[01:03:56]Ugye vannak ezek a recommendation engineek meg egyebek, amik a social média mögött futnak, azok kvázi ezt teszik.

[01:04:02]Bár lehet, hogy inkább a torkunkon nyomnak le valamit, amit nem kéne, az már másik kérdés.

[01:04:05]Ö de egyébként miért ne tudnád előre letesztelni mondjuk az adott kreatívot, hogyha tudod, hogy milyen közegben fog megérkezni és tudod megfelelően szimulálni és modellezni.

[01:04:15]És én nekem azért tetszett ez a Genny, hogy ennyire napra készen beraktad a végére, mert igazából mindeddig szimuláltunk, tehát soha nem gyártottunk igazi szöveget az AI-jal.

[01:04:25]Az egy szimulált szöveg volt.

[01:04:26]Hogyha valami érzelmetlen írt, az egy szimulált érzelem volt.

[01:04:27]Egyik se valós.

[01:04:30]És most így a 3D világoknál valahogy megtaláltuk ezt a szót, hogy szimuláció, meg szintetikus.

[01:04:35]És hát eddig is ez volt, ez is az, csak aztán, hogyha azt felhasználod, akkor az már tiéd, az már emberi, és akkor megváltozott az egész.

[01:04:44]Igen.

[01:04:44]Ez kapcsolódik ahhoz, amiről beszéltünk, hogy hogy most ugyan még a egyszerű eszközfázisban vagyunk, talán a folyamatfázisban, de hogy ez megy előre, ugye a kreatív dolgom, és egyre inkább fog tudni segíteni, mint mintha lenne egy kérdező.

[01:05:02]Sziasztok, László Marcá vagyok és animációs kérdésem van.

[01:05:04]Ö, az egyik az, hogy amikor az animációs vagy animációsnak nevezett AI produkciókat nézem, akkor én mindig kiérzem belőle a natúr mozgás modellt.

[01:05:21]Tehát nem jön létre a mozgásnak az absztrakciója, mint mondjuk egy stop motionnél vagy egy celanimációnál, hanem érződik mondjuk egy sporteseményt föltöztetnek cartoon shaderrel, és azt azt látom, tehát számomra nem úgy animáció, hanem igazából egy effektet látok.

[01:05:49]Nagyon izgalmas lenne, ha megérkeznének ezek a modellek az animációs világba, mert rengetegféleképpen a az Ázsiában másképp animálnak, mint Amerikában, mint Európában.

[01:06:01]Egy francia film, egy magyar film másképp animálódik.

[01:06:03]Tehát, hogy ez erre van-e törekvés.

[01:06:06]Ez az egyik kérdésem.

[01:06:08]A másik pedig egy praktikum, hogy annyira gyorsan fejlődik minden, hogy amikor legenerálok valamit, akkor hogyha egy perc múlva szeretném újra legenerálni ugyanazzal a promptal, nem lesz ugyanaz.

[01:06:23]Tehát hol fog ez az archiválási metódus révbe érni, vagy mindig majd egy lesz egy intelligens AI, aki újra megfejti és újra legenerálja?

[01:06:37]Köszönöm.

[01:06:47]Ja, akkor válaszolok én.

[01:06:47]Az első kérdés az volt, hogy az absztrakció, ez csak a a tanít az az adatmennyiség vagy adat kérdése, amint tanítják a modellt.

[01:06:57]Tehát hogyha ugye nyilván most mindenki a mozgóképre fókuszál forgatott anyagokra bekerülnek a tanítási adatbázisba animációs adatok is, ezért tud mondjuk Gyurban animáció jellegű szaggatott mozgást most már a a VO amit ha megnézted nálak ilyen báb rángatós mozgás van amit tehát ezek valamennyire tanítva vannak ezen, de na egyáltalán nem ez a fókusz ha ez is fókuszba kerül vagy kiterjesztik a a modelleket hogy az animációt is mindent dolgozzon föl ami eddig animációban született akkor azt ugyanúgy tudni fogja, mint a valós mozgásokat szerintem.

[01:07:30]Tehát ennek technológiai akadálya nincs.

[01:07:34]A második kérdés a ez technikai, de nagyon rövid választ adok rá.

[01:07:38]Tudják ezek a modellek azt, hogy reprodukálják ugyanazt a kimenetet, csak sokszor a platformokon amik arra vannak tervezve, hogy egyszerűen tud használni a modellt, ott ezek nincsenek kivezetve.

[01:07:51]Ezt seednek hívják magnak ezt a egy darab számérték.

[01:07:56]És hogyha ezt ugyanadod meg, ugyanazt adod meg és ugyanazt a promptot, ugyanazt az eredményt fogja adni.

[01:07:59]Ez fontos, csak ezt confui-ban ezeket a ezt a sokféle számot kell állítgatni, és ez az egyik.

[01:08:06]És ezt nem szokták a az ilyen populárisabb platformokon kirakni, hogy ne zavarják össze a felhasználót, amiért nem túl jó, mert itt nem lehet reprodukálni a eredményeket.

[01:08:17]hadd tegyem hozzá, tehát van némi különbség azért egy általános felhasználás meg egy professzionális felhasználás között, és akkor sokkal több prontot meg lehet mondani, mindenféle paramétert, és azzal ezeket így meg lehet oldani képben hangban is.

[01:08:34]illetve finom hangolni is lehet ezeket a modelleket, tehát hogy azért tud néha mondjuk random 10 videó közül egyet jól megcsinálni, a mozgás jó rajta, mert egyébként ő azt is látta, csak nem azt fogja elé tárni, mert nem tudtad jól átadni az üzenetedet.

[01:08:48]Ő más nyelven tanulta, meg más szavakat tud arról a mozgásról, amit te ki akarsz belőle csalogatni.

[01:08:53]Viszont hogyha nyílt forráskódú modellekről beszélünk, és nem a VOUR-ról, amit használhatsz és pont, azt tovább tudod fejleszteni, még beadsz neki egy csomó videót, ami olyan animáció, amit te szeretnél, és akkor az súlyosabb lesz az ő neurális hálózatában, és azok a videóanyagok, amiket így generálsz, az már az már szebb animáció lesz, vagy legalábbis olyan stílusú, mint te gondoltad.

[01:09:12]Én Én láttam egy kísérletet.

[01:09:17]Ez nem publikus, itt Magyarországon készült.

[01:09:19]West Anderson filmeken tanították a a modellt, és egy az egyben megjelent az a látványvilág, az a mozgás, minden.

[01:09:27]Tehát ez egy kísérlet volt, de működik.

[01:09:37]Amíg odaér, addig még a seedekről egy mondatot, csak hogy ezek a platformok egyébként azért sem mutatják neked a seedet, mert hogyha tudnád állítani, sem tudnád elérni ugyanazt az eredményt, mert az első promptod Amszterdamban futott le egy adatközpontban, a másik meg mondjuk Spanyolországban egy teljesen másik gépe, másképp kerekíti a nagyon hosszú számokat, és az eredmény ez tök más.

[01:09:58]Ezáltal, hogy átmegy sok milliárd paraméteren a te promptod, mindegyiknél másképp kerekít, és a vége az tök más.

[01:10:05]Igazából itt igazából egy statisztikai modellről beszélünk, és más a statiszta az esetekben.

[01:10:18]Bekapcsolom.

[01:10:18]Jó, köszönöm.

[01:10:18]Köszönöm az információkat.

[01:10:21]Én nézői szemszögből szeretnék kérdezni, hogy valamikor ugye tehát amiket láttunk, azok nagyon élethűlyek voltak, tehát elég sok élethű akár a hangot is tudja már az é utánozni, hogy mik azok a mozzanatok, vagy nem is tudom, hogy olyan elemek, amiket a tudnánk vagy amiket meg tudunk figyelni, hogy meg tudjuk különböztetni, hogy ez AI vagy valódi, mert mondjuk akár az álhíreknél vagy a nem tudom kampányidőszakban vagy az időseket célzó reklámfilmek vagy filmek kapcsán ezek fontosak lehetnek.

[01:11:01]Köszönöm.

[01:11:02]Ez jó kérdés.

[01:11:02]Igen, ez ez fontos.

[01:11:05]Van van-e ötletetek, vagy kezdjem?

[01:11:08]Kezdem.

[01:11:10]A részleteket kell figyelni.

[01:11:10]Ö most ha viccesen ak hát a hatodik újjat azt mindig érdemes nézni, de az csak vicc volt.

[01:11:17]Ez már nincs.

[01:11:20]Az az organikus dolgokkal nagyon jól boldogulnak a vizuális modellek, a geometrikus dolgokkal nem.

[01:11:24]Tehát ha van egy rács a háttérben, ö akkor egy rácszerkezet, vagy egy épületnél valamilyen geometrikus szerkezet, akkor mindig érdemes nézni, hogy ott mennyire egyenesek a vonalak, és nincs valami kis görbület valamelyik sarokban.

[01:11:38]Ezen a mai modellek még simán elhasalnak.

[01:11:40]illetve azoknál a részleteknél, ahol tudja, hogy kéne lenni valaminek, mondjuk van egy gépezet, és megalkot egy egy gépnek a képét, akkor a a teljesen értelmetlen részletek fognak megjelenni a gépeknél most még, de hogy ez is fokozatosan javul, de de egy szelep, ami nem vezet sehova, vagy egy kar, ami ami egy másik karhoz van kötve, úgyhogy képtelen mozogni, mert ezt még nem értik a mostani modellek, de ebben fejlődnek, hogy egyre jobban értik a mi világunkat, és egyre inkább olyan olyan pixeleket, képet generálnak, amik értelmesek.

[01:12:15]Ugye ez a spagetti evvő színész volt egy jó példa, hogy hogy az most már teljesen élethűen meg tud jelenni, és egy másfél éve még teljesen összekuszálódott, tehát ez fejlődik, de még ki lehet szúrni, de nem mondanám, hogy egy másfél év múlva nem vállalkoznék arra, hogy nagy biztonsággal megmondjam, hogy mi az, ami generált, és mi az, ami nem.

[01:12:36]Én annyit tennék hozzá, hogy hát persze fejlődik egyre tökéletesebb.

[01:12:41]volt olyan időszak, amikor mondjuk egy magyar nyelvű szövegalú felolvasórendszerben a a hangsúly vagy az ereszkedő hanglejtés megfelelő volt, de minden egyes mondatnál ugyanolyan volt, és az feltűnik, mert nem ugyanúgy beszélünk, mindig fejlődünk, de ugye kell egyfajta háttértudás azért a megítéléshez.

[01:13:00]Mondjuk két egymással hátsó lában ülő boxolómacska ugye álljal tökéletesen generálba.

[01:13:06]Az ugye azért lehet, hogy kérdőjeleket vet, hogy ezt tényleg tudják, de ha nincs meg a háttér információ, akkor elhisszük, mert már megtéveszt bennünket.

[01:13:18]Hát ott a videó, persze, hogy elhisszük, hiszen láttuk.

[01:13:21]Ez ez abszolút egyébként nagy kérdés.

[01:13:23]Meg hát de egyébként nem is csak az AI irányába, ez talán sokkal generálisabb annál, mert hát megjelenhet az embernél egy olyan szerelőnek tűnő ember, aki telekomos ruhában van.

[01:13:32]ö sose láttuk, ö mert egyébként nem telekomus, csak annyi, hogy ő nem egy generált kép, hanem egy igazi ember, de ugyanúgy átver, és ez a célja, hogy a forráskritika nélkül és kellő körültekintés nélkül át tudjon verni.

[01:13:44]Ö sajnos most már nem lesz megspórolató, gyakorlatilag akkor se, hogyha a híreket olvas már ma se, hogyha a híreket olvasod reggel, mert a képek és hangok és komplexebb médium az nyilván még kérdésesebb, de hát szövegben, tehát hogy mondod meg, hogy az AI írt a forrást kell tudnod meg eldönteni, hogy az az megbízható-e vagy sem.

[01:14:05]Itt föl szokott merülni az a kérdés, hogyha mélyebben belemegyünk ebbe a témába, mert ez egy ez egy folyamatosan fölbukkanó téma, hogy nem lehetne AI-t használni arra, hogy megmondja egy tartalomra, hogy az AI generált-e.

[01:14:18]És erre a tudományos válasz egyébként az, hogy nem nagyon.

[01:14:21]Tehát a ugye az bizonyos mintázatokat kell, hogy fölismerjen.

[01:14:26]Az A tud fölismerni és ugye annyiféle modell, ezek olyan gyorsan szaporodnak, hogy nem lehet egy modellt tanítani, ami minden más modellnek a sajátosságát fölismeri.

[01:14:33]Tehát ez például egy megoldás lehetne, de sajnos nem az egyelőre nem úgy néz ki.

[01:14:43]Hát hátul mint talán egy kérdés.

[01:14:45]Igen.

[01:14:45]Sziasztok.

[01:14:45]Én forgatókönyvíróként hallgatlak benneteket, és így igazából két dolgot szeretnék így föltenni.

[01:14:51]Az egyik hogy én úgy gondolom, hogy így a történtélés az egy ilyen 4000- 5000 éves találmánya az emberiségnek.

[01:14:59]És ugye annak nem csak a az író részéről van egy szándék tanúságokkal teli törteket mesélünk, hanem a befogadó részéről is van ugye egy egy szükség, hogy hogy olyan törteteket meséljünk, amelyek tanulságokkal szolgálnak, ugye a attól, hogy mitől vagyunk jók, vagy rossz emberek, vagy ilyesmi.

[01:15:19]Na most, hogyha ez a ez a világ megvalósul, ahol mindenki törteket fog mesélni össze-vissza, és azok terjednek, és ugye elmosódik ez a ez a kép, ez mekkora kárt okoz az emberiségnek.

[01:15:34]Én ezt gondolom, hogy a hogy egyáltalán az AI AI-nak a megjelenésénél mennyire fontos az, hogy hogy meg kéne határozni, hogy mitől vagyunk mi emberek.

[01:15:43]ugye a definíciót meg kéne adni, és lehet, hogy nem kéne elvenni azt a dolgot, amitől mi emberek vagyunk, ami szerintem megkülönböztet bennünket minden más élőlénytől, és az a múlt törteteének az elmesélése.

[01:15:55]Ugye ezt semmilyen más állat nem tudja, ez csak mi.

[01:15:59]És hogyha ezt odaadjuk mondjuk az AI-nak, akkor egyáltalán mi szükség van ránk.

[01:16:03]Ez az egyik kérdésem.

[01:16:03]A másik kérdésem pedig a az, hogy értem én ezt, hogy ez egy ez egy rendkívül ugye mindenki én is használom, tehát mindenki kénytelen használni.

[01:16:12]Azt látom, hogy a a storytellingben rendkívül klisés, tehát elképesztő klisé, hiszen hiszen abból ahhoz nyúl, ame van, ugye.

[01:16:18]De hogy hogy és viszont a vizualitása meg tök szuper, és akkor a vizualitás elfedi a töltet gyengeségét.

[01:16:28]esetleg ugye többször, sokszor, ezt sok filmnél látjuk, de hogy hogy hogyha az történik, hogy ez egy most egy új hóbor divat, ami nagyon felfut, és hogy nem az történik, mint a hihetetlen családban, amit a szilánk ugye létrehoz, hogyha mindenki különleges, akkor senki sem lesz az, hogy nem történik-e ez meg az AI megjelenésével és térhódításával.

[01:16:54]Ez lenne a kérdésem.

[01:16:59]Jó nehéz kérdés.

[01:17:00]Igen, kemény kérdés.

[01:17:04]Csak a magam nevében tudom mondani, hogy el fog válni ez a kettő.

[01:17:07]Tehát, hogy az AI-jal generált tartalmak, pont améiatt, hogy esetleg klisés mellett megmarad ez a hagyományos.

[01:17:15]Ez nem olyan, mint amikor a digitális olvasókönyvek, de azért a könyv ott megmarad mellette.

[01:17:23]Tehát ketté válik ez a világ.

[01:17:26]Az egyszerű, bolts tartalmak, amik szükségesek a hétköznapi életünkben generálhatók, a mélyebb dolgok, ami ami ugye az emberi gondolkodást serkenti ilyen területen, akár a szövegek, a történetek, azok szerintem megmaradnak.

[01:17:41]Nem kell félnünk attól, hogy ez elveszik.

[01:17:43]Ugye ma is vannak már nem éjjel generált olyan videótartalmak, rövidek, mintogy a gyerekek vagy a fiatalok falnak percről percre.

[01:17:55]Ez is végül is valahol egy értéktelen szemétnek számít, és egyébként meg befolyásolja a mi tudatunkat, de azt gondolom, hogy azért azt az emberi találékonyságot, én azt szoktam mondani, hogy mi abban különbözünk ugye más élőlényektől, hogy mi mi tudunk nem logikusan is működni.

[01:18:16]Tehát amikor azt mondjuk, hogy valami következő lépés, ez lenne a logikus, de én nem úgy teszek.

[01:18:21]És a történetírásban is valahol ez így jelenik meg, hogy na nem azt a fordulatot hozom, mint amit elvárnak, és ez meg fog maradni szerintem.

[01:18:30]Ez csak az én magánvéleményem.

[01:18:34]Szerintem az nagyon érdekes ebben a kérdésben, hogy mondod, hogy nagyon emberi a történetmeselés, és hogy így tudjuk átadni a tapasztalásunkat a következő generációnak, és ez tényleg nagyon unique és ember és más emlősben nincs, de az AI sincs más emlősnél.

[01:18:48]Tehát AI se fejlőd fejleszt más állat rajtunk kívül.

[01:18:53]És gyakorlatilag ez arra épít, hogy eddig megörökítettük a tudásunkat és és filmeket gyártottunk.

[01:18:58]Hát az AI ezért tud most okos lenni, mert azokon megtanítottuk őt.

[01:19:02]Tehát ez egy kicsit ilyen össz érdekes, hogy ilyen öngerjeszt öngerjeszti a folyamat magát.

[01:19:08]De szerintem azért nem fogja megenni a farkát a a kígyó, tehát hogy életben maradnak a a filmek.

[01:19:12]Egész egyszerűen van egy még jobb eszközünk arra, hogy örökítsük a tudást, ami egész egyszerűen elért egyébként szerintem egy olyan komplexitást, amit nincs ember, aki átáson.

[01:19:24]És az nagyon érdekes kérdés lehetne, hogy mi az, amiben az AI jobb, mint az ember egyébként, hogyha már erről beszélünk.

[01:19:30]És ez pont ez, hogy át tud látni horizontálisan, gyakorlatilag a teljes világon.

[01:19:34]Tehát ő egyszerre orvos és zenész és minden is.

[01:19:36]És ezek a domén összekapcsolások, amik hát egy ekkora komplex világban nagy kihívás, ebben segíthet nekünk az AI, és adott esetben ezáltal még könnyebb és jobb is lesz a történetmesélésünk a a jövő generáció számára, aztán meglátjuk, de hogyha így nyúlunk hozzá, akkor én szerintem nem lehet rossz eszköz.

[01:19:59]Szerintem ezek nagyon fontos kérdések, és azért nagyon nehéz erre válaszolni, mert nem látjuk, nyitott a vége, nem látjuk az AI fejlődésének a végét, nem látjuk azt, hogy ez a társadalomkra milyen hatással lesz.

[01:20:09]Mindenki érzi, hogy óriási hatással lesz.

[01:20:13]De de nem látjuk ezeket a folyamatokat.

[01:20:15]Engem személy szerint mindig meglep, hogy hogy a politikusaink nem nem csak ezzel foglalkoznak, vagy nem nem lény nem nem tehát nem nem ez van a fókuszban, mert ez olyan olyan változásokat fog indukálni, ha ez így fejlődik, ami aminek így beláthatatlan következményei lesznek.

[01:20:31]És a történetmesélés ez egy ezt is érinti, de hogy válaszolni nyilván nem tudok a kérdésedre, de tovább tovább kérdezek vagy kiegészítem, mert említettem a és ez itt van a nyakunkon a személyre szabott tartalmakat, tehát hogy a fog nekünk generálni történetet, ami nekünk tetszik, az a saját ízlésünkre van szabát is fölvet.

[01:20:54]Ugye a közös történetek, ahogy te is mondtad, nagyon fontosak.

[01:20:56]És ha mindenkinek saját története van, akkor akkor ez a ez a közös élmény, ez a közös nevező, ez szépen el fog párologni, és ez nem biztos, hogy jó nekünk.

[01:21:06]Tehát ez és ez és ez itt van a közeljövőben.

[01:21:08]Ez mondjuk nem 5-10 év múlva várható, hanem inkább néhány év múlva.

[01:21:29]És így, így jó.

[01:21:29]Sziasztok!

[01:21:29]Én pedig egy AI filmfesztivált szervezek Ímáron három éve, és az a tapasztalatom, nagyon kevés a magyar résztvevő, tehát most olyan 2000 nevezett alkotásból körülbelül 30.

[01:21:43]Tehát, hogy hogy érzitek, hogy mennyi ez azért van-e, mert le van maradva a magyar filmszakma, vagy idegenkedik tőle, vagy nem sikerült eljuttatnom a hírét a filmszakmához?

[01:21:56]az ország méretéhez képest arányosan kevés, vagy inkább azt lát nem vagyunk sokan, vannak kisebb országokból, tehát több nevezések, tehát inkább azt látom, hogy Magyarországról is inkább csak amatőrök, és a filmszakma most kezdi pedzegetni, és most látok profikat, akik neveznek alkotásokat, de egyébként más országokban sokkal jobban pezseg ez az egész dolog, és azt látom, hogy más országokban magasabb minőségű filmek készülnek.

[01:22:28]Igen.

[01:22:28]Az én válaszom erreő az, hogy és elnézést ezt most mondom, hogy nagyjából még öt percünk van, tehát vagy egy nagyon gyors kérdésre van még lehetőség ezután, vagy már arra sem.

[01:22:40]Tehát a válaszom az, hogy a mi a közösségünkön keresztül, amit említettem, az a gépmesék, ott ugye nagyjából 400 alkotó van, és abban benne vannak azok is.

[01:22:49]Egy én egy talán olyan 3040 emberről tudok, akik napi szinten most már hivatásszerűen filmeket generálnak, és ők nem jelennek meg, vagy csak néhányan jelennek meg ezeken a fesztiválokon, mert pénzt keresnek.

[01:23:06]Tehát, hogy aki ezt most nagyon tudja és és ezt ezt úgy és nem nem is tudjuk, hogy szerintem nem is látjuk, ennek egy része nem is magyar piacra megy.

[01:23:17]14 órákat dolgoznak, hogy képeket, videókat generáljanak.

[01:23:20]Tehát aki ezt most nagyon tudja, szerintem az ezt csinálja.

[01:23:23]És és nem gondolom én nem versenyekre jelentkezik, és aki jelentkezik, az pedig az, aki próbálgatja.

[01:23:31]Ez az én meglátásom.

[01:23:31]Van-e valakinek nagyon rövid kérdése még?

[01:23:38]Az első kérdés ez mondható, hogy olcsó és ugyanaz pont, hogy van egy cél fogatkozunk, hogyha olyan reklámot szeretnék hozzá, akkor abból tudok becsikpetni.

[01:24:04]Köszi.

[01:24:05]Szóval akkor azt mond azt ajánnám neked, hogy igazából sokkal rövidebb nem lesz.

[01:24:10]Lesz egy minimális tartalma.

[01:24:11]Tehát mindenképpen, hogyha egy-két hónapról beszélünk, akkor az nem lesz két hét.

[01:24:18]Tehát egy-két hónap marad.

[01:24:18]Amit én ajánlok neked, azt mondom, hogy én értek az AI-hoz, tudok AI-t alkalmazni, oda, de alapvetően olyan szakemberekkel dolgozok, akik ismerik a hagyományos munkafolyamatokat.

[01:24:30]Én tőled nem kevesebbet akarok kapni, ezért, hanem többet, hiszen én ezalatt az idő alatt sokkal több mindent tudok előállítani, azért, mert van egy plusz túlam, amit tudok kezelni.

[01:24:45]Tehát nem arról beszélek, hogy jaj az é-t tudom nyomkodni, hanem neked referenciákkal tudom bizonyítani, hogy én elő tudok állítani dolgokat.

[01:24:51]És azt is tudom, hogy az AI-al nem tudok mindent, ezért vannak a hagyományos szakembereim is.

[01:24:57]Minőséget jobbat fogok tudni neked adni, nem feltétlenül sokkal gyorsabban.

[01:25:01]És még azt mondom, emberekkel dolgoztál.

[01:25:03]Tehát hogyha szociálisan kicsit érzékenyebb vagy, akkor azt mondod, hogy ez nem nem fizetés, hanem ez egy szapport egy olyan cég felé, ahol jó szakembereket szaportálok azért, hogy ők életben maradjanak és jobb szakembereket képezzenek, amiért lehet, hogy még adókedvezmény is jár az állam felől.

[01:25:21]Tehát ezt mondom.

[01:25:21]Tehát a kérdésem az vanáj, használom, nem ajánlottam fel, hogy kevesebb munkaidő alatt fogom elvégezni a munkát, csak a minőséget és a megbízhatóságot, és még többet is kérek egy kicsivel.

[01:25:33]Adnál egy kicsivel többet, hogyha erről meg tudlak győzni?

[01:25:38]A kicsivel több azt jelenti, hogy gyorsabb vagy, de ugyanazt a minőséget tudod, tehát egy egy pár héttel gyorsabb vagy.

[01:25:43]Nem nem azt mondanám, azt mondanám inkább, hogy jobb minőséget tudok neked, de nem gyorsabban, hanem adott idő alatt.

[01:25:49]Figyelj, ez azért nagyon érdekes kérdés, és hadd nyúlak vissza az analógiámhoz, mert annyira jó, hogy vannak nagyon jó minták, én is elképesztő sok mindent generáltam.

[01:25:59]Van olyan szoboszlim, meg nem mondott, hogy ő nem a szoboszlai, és kint ül a jégen, és nagyon jól néz ki amúgy, tök jó.

[01:26:05]Mármint nem a srác, azt döntse el mindenki, hanem a hanem a kép, és azt eladhatom én referenciaként.

[01:26:11]Viszont lehet, hogy egy másik képet egy másik igényre nem tudok megvalósítani, mert én kísérletezek, és ez az eszköz az erre jó.

[01:26:18]Te nyilván azt mondod, hogy ilyen full minden, tehát hogy a tradicionális eszközök és az AI, és valószínűleg egyébként ez lesz a következő lépése az AI-nak.

[01:26:24]Tehát hogy tradicionális eszközök és nem AI, hanem tradicionális eszközök plusz AI, aztán utána, hogy a végén mi lesz, csak AI vagy vagy bármi más, az már másik kérdés.

[01:26:35]De jelenleg az AI az nem ad neked egy egy ilyen egyértelmű megoldást.

[01:26:38]Tehát mi alapból így állunk hozzá, hogy olyat nem kérünk, hogy azt csináld meg AI-al és hozzá ne nyúlj a Photoshophoz.

[01:26:43]véletlenül se javíts ki a hibákat benne.

[01:26:46]Tehát ezt mi komplexen kezeljük értelemszerűen.

[01:26:48]És ez abszolút a piacnak egy ilyen formálú, nem csak a fémpiacnak, ez minden minden részen igazából az élet és a szakma minden részén, ahol az AI be jön, ott át kell gondolni a munkafolyamatokat.

[01:26:59]Lehet, hogy másra kell nagyobb erőforrást tenni, mondjuk a kutatására annak a tartalomnak, hogy az hogyan fog utána lecsapódni, hiszen az előállítása mondjuk már olcsóbb.

[01:27:09]Ezeket kell mind átgondolni.

[01:27:11]számomra ez egy lehetőség egyébként.

[01:27:13]Én ennek örülök, hogy újra gondolhatunk dolgokat, amiket ugyanúgy csinálunk már 10-20 éve adott esetben, de legyen csak öt, már az is sok idő a mai világban.

[01:27:22]És ez egy lehetőséget ad az AI, nem arra, hogy megváltoztasd dolgokat, hanem hogy újra nyisd és átgondold, hogy lehetne ezt jobban.

[01:27:30]Egyébként azt megtehetnénk AI nélkül is hozzáteszem.

[01:27:32]Ö de így, hogy megjött az AI, igazából ez egy elképesztő jó jó ürügy arra, hogy újra gondoljuk a munkafolyamatot, mert hogyha csak hozzáadjuk az ét, akkor igen, az drágább lesz.

[01:27:42]Ez számomra is teljesen nyilvánvaló.

[01:27:43]Nyilván ettől még nem kell, hogy ugyanaz a szakember, aki tegnap keresett x-et, az x mínusz valamit keressen.

[01:27:49]Tehát ez teljesen racionális.

[01:27:52]Ugyanakkor meg ez akkor tud így megvalósulni, hogyha közben fejlődnek a folyamatok, változnak a folyamatok, átkerülnek a büdzsék innenoda, amoda, tehát az egész struktúra gondolódik.

[01:28:00]Ö mgogyha csak hozzárakunk valamit.

[01:28:02]Tehát az plusz mintogyha kérnék plusz három képet, nyilván drágább.

[01:28:05]Ö tehát hogyha plusz eszközt kérek tőled, hogy használj, drágább lesz.

[01:28:09]Ö még akkor is adott esetben, hogyha az időben ez rövidült.

[01:28:14]Elképesztő drágák amúgy az AI eszközök.

[01:28:16]Az előzőre ennyit akartam volna, csak nem tudom semmivel alátámasztani.

[01:28:20]Egy abszolút megérzésem, hogy magyar emberként sokkal nehezebb ezekkel az eszközökkel kísérletezgetni, mint mondjuk Nyugaton, ahol elégetsz 600 dollárt a hónapban, és pont nem érezted meg.

[01:28:32]De mondjuk, ha itt magyarként elégettél 600 dollárt, akkor és nem ez a szakmád, és ezt nem referenciának gyártod, hogy utána pénzt keress belőle, hanem csak kísérletezni, és lehet, hogy megtalálod amúgy a callingodat benne, az nehéz.

[01:28:45]Jól értem, 2030 gyakorlat van egy 20-30 éves szakmai gyakorlat, ami garancia, hogy bármilyen technológiával megcsinálja.

[01:28:55]És ez a szem, az ez a szem vagy ez a fül, az a garancia, hogy az AI-al is meg tudja csinálni adott esetben gyorsabban.

[01:29:05]És ez a ez a probléma, hogy ezt nem tudja az AI szerencsére.

[01:29:08]És ez a válasz arra is, hogy miért van az, hogy mindig kell mindig kell majd szakember, az emberi kompetencia.

[01:29:17]Hát ez erről beszéltünk az elején is.

[01:29:20]Így van.

[01:29:20]Ezért mondjuk, hogy nem erőltetjük bele az ét van szerepe, van.

[01:29:24]Csak csak annyit szeretnék mondani, hogy hogy én has én én szeretem az AI-t, én hasznosnak találom.

[01:29:28]A a hülye embereket nem találom hasznosnak, annál általában jobb az AI.

[01:29:33]Hogyha spórolni akarnék egy reklámcégnek, egy megrendelőnek, azt mondanám, hagy hagyja azokat a reklámügynökségeket, akik ott általában lefejezik a folyamatot, ami nyilván nem fog megvalósulni, és máris többet nyertél vele, mintogyha az embereknek a fizetését csökkentjük.

[01:29:49]Ez csak egy vicc így a végére.

[01:29:51]Elnézést, hogy közbe szólok.

[01:29:53]Sajnos lejárt az időnk.

[01:29:53]Bár most, ha látom, most melegednénk bele a kérdésekbe éppen.

[01:30:00]Nem tudom.

[01:30:00]Imre szeretné-e még egy gyors reflex?

[01:30:04]Üzleti oldalról én nagyon nehezen tudok ilyen dolgokat megközelíteni.

[01:30:08]Igen.

[01:30:08]Tényleg szívesen folytatnánk, de át kell adnunk a helyet a következő előadásnak, úgyhogy nem marad hátás más hátra, mint megköszönjem a vendégeinknek, hogy itt voltak és részt vettek.

[01:30:22]Köszönjük szépen.

[01:30:22]Köszönjük nektek, hogy eljöttetek és föllettétek a kérdéseiteket, és természetesen a filmszemének, hogy teret adott ennek a beszélgetésnek.

[01:30:30]Köszönjük szépen.

[01:30:38]nem lehet